这篇文章我们玩玩numpy的数值数据类型转换 导入numpy >>> import numpy as np 一.随便玩玩 生成一个浮点数组 >>> a = np.random.random(4) 看看信息 >>> a array([ 0.0945377 , 0.52199916, 0.62490646, 0.21260126]) >>> a.dtype dtype('float64') >>> a.shape (4,

python 判断矩阵中每行非零个数的方法: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @File : test.py # @Software: PyCharm import time import numpy as np # data = np.array([ # [5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0], # [3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0], #

使用python爬取网站数据的时候,总会遇到各种各样的反爬虫策略,有很大一部分都和JavaScript(以下简称为JS) 有关.在破解这些JS代码的过程中,经常会遇到模拟JS正则表达式的情况,因此,今天总结一下如何使用python来模拟JS 中的正则. 关于JS中正则表达式的详细教程,可以看一下W3School的教程 JavaScript RegExp 对象. 简单来说,无论是那种语言的正则表达式,其基本的元字符含义都是一样的,区别之处只在于语法.函数.语言特色. 内部实现方式等,下面我们就来看

有的时候我们用python来抓取网页会得到类似 '\\u003C\\u0066\\u0072\\u006F\\u006D\\u003E' 或者 '%u003c%u0062%u0072%u003e%u003c%u0064%u0069%u0076%u0020%u0063%u006c......' 那么应该怎么处理呢? 这种情况就是把 unicode直接输出到文本中了,现在需要把它还原回去. 解决 In [23]: s1 Out[23]: '\\u003C\\u0066\\u0072\\u006F\\

有这样一个列表: list = [{'channel_id': -3, 'name': u'\u7ea2\u5fc3\u5146\u8d6b'}, {u'seq_id': 0, u'name_en': u'Personal Radio', u'channel_id': 0, u'abbr_en': u'My', u'name': u'\u79c1\u4eba\u5146\u8d6b'}]1 其中name值是中文,如何讲其显示为中文? s = str(self.channel_list).repl

这篇文章主要介绍了在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法,文中还给出了C语言和Python语言的数据类型比较,需要的朋友可以参考下 Python是一门非常简洁的语言,对于数据类型的表示,不像其他语言预定义了许多类型(如:在C#中,光整型就定义了8种),它只定义了六种基本类型:字符串,整数,浮点数,元组,列表,字典.通过这六种数据类型,我们可以完成大部分工作.但当Python需要通过网络与其他的平台进行交互的时候,必须考虑到将这些数据类型与其他平台或语言之间的类型进行互相转换问题

浮点数转换成整数方法有很多,本例为大家介绍常用的三个方法,如果读者想到其他好用方法,也可以交流一下   Summary 暂时我就想到3个方法而已.如果读者想到其他好用方法,也可以交流一下 parseInt 位运算符 Math.floor Math.ceil Description 一.parseInt 1. 实例 1 parseInt("13nash");//13 2 parseInt("")// NaN 3 parseInt("0xA") //

将浮点数转换成整数方法有很多,分享三种常用方法. Summary 暂时我就想到3个方法而已.如果读者想到其他好用方法,也可以交流一下 parseInt位运算符Math.floor Math.ceil Description 一.parseInt 1. 实例 parseInt("13nash");//13 parseInt("")// NaN parseInt("0xA") //10(十六进制) parseInt(" 13")/

Python中的浮点数原理与运算分析 本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 先看一个违反直觉的例子:     >>> s = 0. >>> for i in range(10): s = .1 >>> s 0.9999999999999999 # 错误被累加 再看一个更为普遍,直接影响判断逻辑的例子:     >>> from math import sqrt >>> a

前几天群里有同学提出了一个问题:手头现在有个列表,列表里面两个元素,比如[1, 2],之后不断的添加新的列表,往原来相应位置添加.例如添加[3, 4]使原列表扩充为[[1, 3], [2, 4]],再添加[5, 6]扩充为[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等. 其实不动脑筋的话,用个二重循环很容易写出来: def trans(m): a = [[] for i in m[0]] for i in m: for j in range(len(i)): a[j].append(i[j])

Python中的时间相关库有: datetime 和time. 主要形式有: datetime timestamp 相互转换: timestamp->datetime: dt = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timestamp) datetime->timestamp: dt=datetime.datetime(2016, 9, 26, 7, 4, 32, 20593) t=dt.timetuple() timeStamp = int(time.mkt

模块 一个完整大型的python程序是由模块和包的形式组织起来的,可见模块在python中的重要性.模块是一种组织型式,它许多有关联(关系)的代码组织放到单独的独立文件中.简单的说,可以把模块理解为一个包含了许多强大功能(方法)的包.在python标准库中就包含许多模块,有很多模块内的方法都会被经常使用到. python模块有什么用? 模块内有许多函数方法,利用这些方法可以更简单的完成许多工作. 模块可以在文件中永久保存代码.在python交互式解释器中操作输入的代码,在退出python时是不会

python在字节流中对int24的转换 概述 最近在写项目的过程中,需要对从串口中读取的数据进行处理,本来用C写完了,但是却一直拿不到正确的数据包,可能是因为自己太菜了.后来用了python重新写了一次,不得不说python的serial库真的好用,所有对于串口的操作都在库中实现了,只要简单的调用就可以. ​ 由于项目中需要把读取的数据帧进行处理,拿到关于位置坐标的实际值,但是在处理过程中,由于python中int的数据类型长度不定,所以处理字节时总是会导致没有判断正负号而导致数据不正确.下面

今天在使用python中的json转换碰到一个问题: 接收一个post的json字符串: s={"username":"admin","password":"password","tenantid":""} 使用python自带的json库 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 import json >>> a=json.loads(s) Traceback (m

int函数将浮点数转换成整数需要注意的地方 >>> int(153)153>>> int(153.4)153>>> int(153.5)153>>> int(153.8)153>>> 使用int函数将浮点数转换时,只取整数部分,没有对小数部分执行四舍五入

Python中进制转换函数的使用 关于Python中几个进制转换的函数使用方法,做一个简单的使用方法的介绍,我们常用的进制转换函数常用的就是int()(其他进制转换到十进制).bin()(十进制转换到二进制).oct()(十进制转换到八进制).hex()(十进制转换到十六进制). 下面我们逐个说下每个函数的用法. bin bin()函数,是将十进制的数字转换成二进制的数字.其中bin()函数中传入的是十进制的数字,数据类型为数字类型. v = 18 num = bin(v) print(num)

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序. 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. def find(target, array): i = j = len(array[]) - : base = array[i][j] if target == base: return True elif target > base: i += else: j -= return False pri

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_168 现在很多互联网企业学聪明了,知道应聘者有目的性的刷Leetcode原题,用来应付算法题面试,所以开始对这些题进行"魔改",比如北京某电商平台的这道题: 有一个正方形的岛,使用二维方形矩阵表示,岛上有一个醉汉,每一步可以往上下左右四个方向之一移动一格,如果超出矩阵范围他就死了,假设每一步的方向都是随机的(因为他是醉的),请计算n步以后他还活着的概率. 例如:输入矩阵大小2*2,起点(0,0),随机走出一步 n =

Python数字与字符之间的转换 命令 意义 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序

『Python基础-5』数字,运算,转换 目录 基本的数字类型 二进制,八进制,十六进制 数字类型间的转换 数字运算 1. 数字类型 Python 数字数据类型用于存储数学上的值,比如整数.浮点数.复数等.数字类型在python中是不可变类型,意思是一个变量被赋予了一个不一样的数值之后就不再是原来的内存指向了,python是基于值得内存管理机制. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间. Python 支持三种不同的数值类型: 整型(Int) - 通常被称

python之字符串中有关%d,%2d,%02d的问题 在python中,通过使用%,实现格式化字符串的目的.(这与c语言一致) 其中,在格式化整数和浮点数时可以指定是否补0和整数与小数的位数. 首先,引入一个场宽的概念. 在C语言中场宽代表格式化输出字符的宽度. 例如: 可以在"%"和字母之间插进数字表示最大场宽. %3d 表示输出3位整型数,不够3位右对齐. %9.2f 表示输出场宽为9的浮点数,其中小数位为2,整数位为6,小数点占一位,不够9位右对齐. (注意:小数点前的数字必须