今天碰到一个问题,需要将科学计数法表示的数值的字符串转换成数值型数据参与算术运算, 然而,当使用int()方法进行转换时,直接报错了,如下: 然后在网上找转换方法,始终没有找到合适的方法,有的是自己写一个函数进行转换,太繁琐了. 偶然想到了float()方法,试一试: 成功转换,看来科学计数法表示的数值的字符串得用float()方法,分享一下.

Python将科学计数法数值转换为指定精度浮点数 In [20]:money = 1190000.0 In [21]: traded_maket_value = 13824000000 In [22]: money / traded_maket_value Out[22]: 8.608217592592592e-05 In [23]: '{:.10f}'.format( money / traded_maket_value) Out[23]: '0.0000860822'

场景: 有1.2亿条问答数据,相同问题的不同答案为不同条的数据,且该表数据逐日递增: 第三方需求(不合理): 将问题.答案数据分别放入问题表.答案表: 问题表的主键为整数,在答案表中,每行数据有相应的问题表的主键值: 为加快写入速度,不去问题表查找主键id,而在写库前,由脚本生成问题表的主键id,分别写入问题表.答案表: 生成算法: 11位时间戳+4位随机数 注意:时间戳至少11位:(千年代码) mktime2date(1543400352) #2018-11-28 18:19:12mktime

def as_num(x): y='{:.5f}'.format(x) # 5f表示保留5位小数点的float型 return(y) 实验一下 as_num(1.2e-4) In [3]:as_num(1.2e-4) Out[3]: '0.00012'

Convert.ToInt32("999");

今天发现数据库里汇总的数据有点大,一输出就被自动转化成科学计数法了.后来发现是转换字符串的方法有问题.如下: String a = "11234567.89"; BigDecimal db = new BigDecimal(a); System.out.println("科学计数:" + db.toString()); System.out.println("普通计数:" + db.toPlainString()); 输出: 科学计数:1.123

需要引用:using System.Data.OleDb; /// <summary> /// 获取Excel数据,包含所有sheet /// </summary> /// <param name="fullPath"></param> /// <returns></returns> public DataSet GetExcelTables(string fullPath) { DataSet ds = new

问题描述:excel表中的一些数据会以文本格式格式保存,例如一些较长的编号.银行账号.身份证号等,再python中导出文件后,会发现数据以科学计数法显示,影响后续使用. data2_3.to_excel("F:\\大论文实验\\数据处理\\贫困户数据2015.xlsx") 解决方法:在数据导出之前,将需要处理的信息列添加 \' 或空格 data2_3['贫困户编号']=['\'’%i' % i for i in data2_3['贫困户编号']] data2_3.to_excel(&q

今天在操作数据库时,需要将字符串转换成Decimal类型.代码如下: select cast('0.12' as decimal(18,2)); select convert(decimal(18,2), '0.12'); 当需要将科学计数法的数字字符串转换成Decimal时,这2种写法都报错: Msg 8114, Level 16, State 5, Line 1 Error converting data type varchar to numeric. select cast('0.12e

问题场景 如果导出的数据文件后缀为.CSV,一般数值类型的数据超过12位后,单元格的数据就用科学计数法来表示了. 比如身份证号.较长的id,数值会超过12位,而科学计数法表示,不方便查看或操作,很多情况下需要转换成文本或可看到全部数据的类型. 特殊情况:CSV格式文件里的数值超过15位后改成文本或双击后,不是真正的数值,比如身份证号18位,则双击身份证号时,后几位自动补为0了,与原本的数据有误差. 重点 当然,最好备份一份,防止操作数据不可逆(备份和保存能解决工作中至少60%的问题). 场景一

保存在csv中的 013812345678,前面的0会被去掉,后面是科学计数法显示.保存成 col1,="013812345678" 即可. 注意,分隔符逗号后面直接接“=”等号.不能有空格. 参考csv文档: http://www.creativyst.com/Doc/Articles/CSV/CSV01.htm

直接上代码: from numpy import *import numpy as npDrug_array = zeros((708,708),dtype = int)f = open('D:\mat_drug_drug.txt')lines = f.readlines()Drug_row = 0for line in lines: list = line.strip('\n').split(' ') Drug_array[Drug_row:] = list[:] Drug_row += 1p

如图: 运行结果显示的是科学计数法的数据 输入命令“format long g”  -->  Enter -->  输入需要转换的数据 即可显示.

在java中,把一个double或者BigDecimal的小数转换为字符串时,经常会用科学计数法表示,而我们一般不想使用科学计数法,可以通过:DecimalFormat a = new DecimalFormat("#,##0.00000000");        System.out.println(a.format(11111111.0000001000000001));的方式来格式化输出字符串. 对于BigDecimal的小数,如果制定精度<=6, 则可以放心的使用其toS

问题: 有时候,我们在将excel表格中数据导入数据库中时,对于表格中的数字会默认为float的数据类型,这个时候导入到数据库中的这个表的值是正常显示的: 然而如果你要把导入到数据库中的表,再插入到另一个表中,并且对应的字段如果是char.varchar或者是nvarchar等类型时,并且对应的数据长度比较长时就会出现科学计数法e+的情况. 这是由excel导入到数据库之后的字段类型:                       这是表中的数据:都是521346045              

iOS开发 项目中用到了将一个很大的数值转换成科学计数法的需求,转换成科学计数法的方式在iOS中其实是很好做的,使用NSNumber 的 kCFNumberFormatterScientificStyle就可以把指定的数值转换成带'E'后缀的科学计数法字符串了. 由于项目中的特定的需求,NSNumber转换成科学计数法后,后面的小数位无法控制,有些数字很大的时候,小数位甚至会有几十位,导致无法将科学计数法的真实值完全显示出来.这里提供一种方案,可以实现将结果转换成指定位数小数的科学计数法结果,代

一般的文件导出都是后端进行导出,最近一个项目遇到导出接口挂掉了,前端实现导出的情况. 背景是vue框架,iView组件.可以直接使用exportCsv方法进行导出. 导出时进行一下行和列的切割就可以了. 成功导出后,打开发现身份证号.手机号等超过10位的被默认科学计数法了.虽然数据是字符串,但是导出的时候还是被默认当成了数值.于是就被使用了科学计数法.表格点击一下就会自动变成数字的,但是对于我们开发人员来说,能做的更好当然还是要做到最好. 解决方法:在数据筛选的时候手动处理一下.直接上代码 ex

一.excel公共样式类(包含数据科学计数法转为普通值) package com.thinkgem.jeesite.common.utils.excel; import org.apache.poi.hssf.usermodel.*; import org.apache.poi.hssf.util.HSSFColor; import org.apache.poi.hssf.util.Region; import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell; import o

转自:https://blog.csdn.net/ochangwen/article/details/51531866 一.简介 Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行精确的运算.双精度浮点型变量double可以处理16位有效数.在实际应用中,需要对更大或者更小的数进行运算和处理.float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中要用java.math.BigDecimal.BigDecimal所创建的是对象,我们不

问题: 最近在做项目中,ID使用了长整形,10进制数值大约长度17位,在pl/sql developer 上数值由科学计数法显示. 在查看时不是很方便,且数值进行了省略显示,不准确. 解决方法: 在tools菜单下,Tools - Prefrence - SQL Window - 选择:"Number fields to_char" ,保存.