>>> import math >>> math.degrees(math.pi/) 90.0 >>> math.radians() 1.5707963267948966 sin(x) 返回x的正弦值(以弧度表示).sinh(x) 返回x的双曲正弦.asin(x) 返回x的反正弦(以弧度表示).asinh(x) 返回x的反双曲正弦值. >>> import math >>> math.pi 3.14159265358

Python实现doc转化pdf python源码实现doc转化pdf #-*- coding:utf-8 -*- # doc2pdf.py: python script to convert doc to pdf with bookmarks! # Requires Office 2007 SP2 # Requires python for win32 extension import sys, os from win32com.client import Dispatch, constant

利用Python将阿拉伯数字转化为中文大写,其实最麻烦的地方就是中间空多个0的问题,这种情况下,采用拆分法则,将一个大数字,先拆分成整数部分和小数部分,再对整数部分按照仟.万.亿.兆分位拆分为四个字符串组成的List,每个字符串最多4个字符,然后对每个分位的字符串用大写函数转换成大写,最后合并,这样等于缩减了问题,处理就相对简单了 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

1.第一次写博客啊写博客啊写啊写0.0..0. 2.输入正多边形的边长·边数·求正多边形的面积 3.超级简单,可是在转弧度制那里有点懵,刚开始学Java,所以难免走弯路 4.代码如下: 1 public double getArea() { 2 double small_rec = borderLength/2.0;//直角三角形直边 3 int n = borderNumber*2;//小三角形的个数 4 float angle = (float) (360.0/n); 5 //inner_r

来了老弟,emmmmm,今天想到平时经常用到编码转化,把字符串转化为16进制绕过等等的,今天想着用python写个玩,查询了一些资料,看了些bolg 上面的两个函数是将二进制流转化为16进制,data的每一个比特都被转为对应十六进制的2位,因此返回结果是data长度的二倍. 下面的两个函数意思是将十六进制串转为二进制流,其中十六进制串长度必须是偶数,否则返回类型错误 直接上代码,学到的皮毛写了个16进制和字符的互转,输入时不需要带16进制符号0x 这是py2  QAQ #python2 impo

机器学习可以被用于时间序列预测. 在机器学习能使用之前,时间序列预测需要被重新转化成有监督学习.将一个序列组合成成对的输入输出序列. 在这篇教程中,你会发现如何通过使用机器学习算法将单变量和多变量的时间预测序列转化成有监督学习. 在看完这篇教程之后,你会知道: 1.如何写一个将时间序列的数据集转化成有监督学习的数据集的函数. 2.如何将机器学习用于一个单变量的时间序列. 3.如何将机器学习用于一个多变量的时间序列. 开始吧~ 时间序列vs有监督学习 开始之前,我们先来看看时间序列和有监督学习的数

一.问题 在学习的过程中,我们会涉及到将文本信息,转化成语音的过程,比如:我爬取了一个小说的网站,我要将里面的内容进行语音处理.目前能够进行语音的方法还是很多,比如win32com,百度ai. 二.解决 1.这里介绍如何使用百度ai的方法,首先在http://ai.baidu.com/?track=cp:aipinzhuan|pf:pc|pp:AIpingtai|pu:title|ci:|kw:10005792,进入百度ai, 点击[控制台]语音技术,登录. 2.创建应用,按照信息填即可. 3.

最近在学习Python,发现Python语言非常适合文件的批处理操作.本文将介绍一下用Python如何实现将一个二进制bin文件转化为一个常量数组的.c文件存储起来.这为我们在一些没有文件系统不能调用fopen.fread之类的工程中提供了便利,我们可以以常量数组的形式去访问这些常量数据:另外在算法性能优化时,也可以利用此程序将一些复杂浮点运算提前变成表格,以查表的形式来提高运算效率.当然,转化为常量数组可能会比较耗费内存.闲话少说,代码如下: import os def read_data_f

way first: 1 from django.utils.module_loading import import_string 2 ValidationError = import_string('django.core.exceptions.ValidationError') 展开 以上代码等同于: from django.core.exceptions import ValidationError 展开 example: 例如你有个类名为testUser的model类,但是你目前环境下

pinyin pinyin模块是github上一个小项目,在github.com/cleverdeng/pinyin.py上面可以下到源码.衷心感谢那些为这个模块做出贡献的人来方便我们[鞠躬] 安装: 下载获得github上的包之后,解压,在cmd下将工作目录切换到解压出来的文件夹里.#python setup.py build,之后就装好了 我记得在我第一次用这个模块之前,我参考了某位前辈的工作,稍微改了一下pinyin的源码,那篇文章已经找不到了T-T.谢过那位前辈 源码第一处改动:改动cl

Python目前可以生成的图的格式是:eps, jpeg, jpg, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz, tif, tiff 在写论文时候我一般生成png,结果发现打印成PDF文件的时候非常模糊,其他的格式也基本试了下(我真闲),发现效果有差不多,最后网上找教程发现svg转成矢量图emf打印成PDF效果会比较好. 转换过程中由于自己电脑没有装ps,所以格式转换很麻烦,最后找到INKSCAPE(点击即可下载)这个软件可以很好的转换成矢量图. 看看对比效

最近看到将图片转化为字符图的小实验,我觉得很有趣,所以决定自己实现一下. 步骤和原理如下: 读取图片的灰度值矩阵(0-255之间),灰度值矩阵主要反映的是图片的黑白程度,越黑越接近与0,越白越接近于255 确定用于作画的字符 根据灰度值确定代替字符,灰度值越小,其代替字符应该笔画越多(这样才能看起来颜色更深) 把全部选好的代替字符写入文本 选择字符的做法:用256(0-255又256个数)除以可以用于作画的字符的总长度,然后得到一个字符的灰度值区间.然后灰度值在某个区间是就转化为指定的字符. 我

导语: Python2和Python3中,因为默认字符集的不同而造成的麻烦,简直是程序员的梦魇!要彻底告别这个麻烦,就需要从本质上来理解编码和解码. 为什么要有编码? 对于不会英文的中国人来说,将英文翻译成中文,这个就叫做解码:而将中文翻译成英文,自然就是编码了! 这个道理在计算机中同样适用. 计算机只能识别0和1,任何文字对于计算机来说,就是0和1的排列组合.但是我们人类哪看得懂这种0和1的排列组合! 自然就需要将0和1的文字转换为我们能看得懂的文字,比如中文,英文等. 而这种0和1到文字的映

场景: 在一个遍历的的程序中,有一步需要调用函数,调用的方式是根据输入参数,从3个可供被调用的函数中,选择其中一个.所以写了一个dict={1:"function_a_name",2:"function_b_name",3:"function_c_name"} .这时需要将函数转化成可执行的代码. 方案: 使用内置函数   exec 使用内置函数  eval 结果: 使用exec时没有达到目的,eval可以实现. 原因: exec 函数没有返回值

var = 123445s= locals()['var']s2=vars()['var'] print s,s2

从数据库中取出的值是Unicode编码的 需要转化为str才能正常使用 参考: http://www.mamicode.com/info-detail-308445.html

图像处理库PIL有九种不同模式:1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F 1.模式“1” 模式“1”为二值图像,非黑即白.但是它每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白. 2.模式“L” 模式“L”为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度. 在PIL中,从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的:L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000 3.模式“P” 模式“P

list1 = [] a = [1,3,4] b = [2,5,6] list1.append(a) list1.append(b) arr = np.array(list1) # 打印arr print(arr)

Image.fromarray(matrix).show()

问题: 我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度.在matlab中,我使用这个: 1 img = rgb2gray(imread('image.png')); 在matplotlib tutorial中他们没有覆盖它.他们只是在图像中阅读 1 2 import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread('image.png') 然后他们切片数组,但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度. 1 lum_img = img[:,:

文件存储或者传输的过程中,经常需要展示传输文件的大小,或者传输量的大小,为了方便给人展示和阅读,编写一个简单的单位转换器. 1 def hum_convert(value): 2 units = ["B", "KB", "MB", "GB", "TB", "PB"] 3 size = 1024.0 4 for i in range(len(units)): 5 if (value / s