ANSI编码的文件转为UTF-8编码的文件. # ANSI文件转UTF-8 import codecs import os # 文件所在目录 file_path = "H:\Python\South.Park.S02.WEB-DL.chs" files = os.listdir(file_path) for file in files: file_name = file_path + '\\' + file f = codecs.open(file_name, 'r', 'ansi')

# -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块py_compile用法(将py文件转换为pyc文件):二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件. #办法一: import py_compile #加r前缀进行转义 py_compile.compile(r'D:\test.py')#py文件完整的路径. 办法二: #cmd命令符下操作步骤1.打开cmd,切换到 cd c:\\python34 2.运行 1)python -m p

常用代码,单拎出来以备查. 对象存json文件: import json obj={'name':'张有财','age':39,'arr':[2,34,5,6,7,88,'李有钱']} with open('./obj.json','w',encoding='utf-8') as fObj: json.dump(obj,fObj,ensure_ascii=False) json文件内容: {"name": "张有财", "age": 39, &q

在一个目录下,有好几层目录,里面零零散散存放着几个json文件,我要做的是用python脚本把它们都找出来,一开始就一层一层地找,用os.listdir加上for循环,根据目录树的深度确定for循环的数量,很显然,不够灵活,也效率太低 换一种方法,使用os.walk,简直是神器,它可以递归查找某一目录下的所有目录及文件,一个不落 for x in os.walk('./'): print([x[]+target ] if 'json' in target]) os.walk()方法返回一个gen

# coding:utf-8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') class dataBean(object) : def __init__(self, title, url,date): self.date = date self.url = url self.title = title def obj_2_

@ 目录 了解json整体格式 转换格式 提取key和value 使用pandas写入csv 了解json整体格式 这里有一段json格式的文件,存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分):global_temperature.json { "description": { "title": "Global Land and Ocean Temperature Anomalies, January-December", "un

1.第一步,这是目录结构 2.接下来是build/webpack.dev.conf.js文件需要配置的内容 代码: //vue配置请求本地json数据const express = require('express')const app = express()const appData = require('../static/major_info.json')//加载本地json文件const majorlist = appData.contents;//获取本地对应数据const apiRo

//从给定位置读取Json文件    public   String readJson(String path){        //从给定位置获取文件        File file = new File(path);        BufferedReader reader = null;        //返回值,使用StringBuffer        StringBuffer data = new StringBuffer();        //        try {    

一. 思路 今天接到个小任务,让把json文件转换成excel文件,按照列展开. 思路:既然json已经都已经是现成的,那直接将json文件做读操作,在通过不同的key,找到对应的信息,在存到单元格中,在写操作,生成excel文档 二.jar包 涉及到的jar包,阿里的fastjson和poi的jar包 三.代码 我的json文档里数据的格式是这样的 [ { "total": 1, "name": "规则限制:XXXX", "timeS

利用python中的json读取json文件时,因为错误使用了相应的方法导致报错:TypeError:the Json object must be str, bytes or bytearray,not‘TextIOWrapper’. 解决方法: 首先要弄明白json有四个方法:dumps和loads.dump和load.其中,dumps和loads是在内存中转换(python对象和json字符串之间的转换),而dump和load则是对应于文件的处理. 出现这个错误的原因是自己用了loads方

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/14946.html 概述 json2go是一个基于Golang开发的轻量json文件解析.转换命令行工具,目前支持转换输出到屏幕.输出到文件两种方式. 功能 json文件读取.解析 golang结构体输出 支持输出方式 输出到屏幕终端 输出到.go文件 安装 $ go get -u github.com/usthooz/json2go $ go build $ go install 实现思路 在第三方对接时,经常需要将响

json的优势: 1. 数据体积方面. JSON相对于XML来讲,数据的体积小,传递的速度更快些. 2. 传输速度方面. JSON的速度要远远快于XML 3. 数据格式 数据格式比较简单, 易于读写, 格式都是压缩的. 4. 与python的交互使用方便 json 是 k-v结构的形式, 简单来说, 如果是一个key,对应一个value.中间用 : 分隔,最外面用{}包围, 不同键值对之间用逗号,隔开 {‘key1’: 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'v

自从Node.js出现以来,基于其的前端开发的工具框架也越来越多了,从Grunt到Gulp再到现在很火的WebPack,所有的这些新的东西的出现都极大的解放了我们在前端领域的开发,作为一个在前端领域里打滚了两年的文艺小码农来说,也有自己的一些体会,今天就来分享一下自己基于Gulp编写的一个比较丑陋的前端开发环境,本人技术有限,有问题和意见请私下聊,勿喷: 首先安装Node.js,至于怎么安装的话 ,自行度娘.安装完成之后在命令行里面输入下面两个命令,如果输出了版本号的话(这个是我自己电脑上的版本

Python json 读取 json 文件并转为 dict 在 D 盘 新建 test.json: { "test": "测试\n换行", "dict": { "list": [0, "str\""], "num": 0 } } json 格式编写: json 格式大致以 python 的 dict {} 格式来编写即可,只是要注意字符串不能用单引号'  ',一定要用双引号&

    一. 爬取http://blog.jobbole.com/all-posts/中的所有文章     1. 编写jobbole.py简单代码 import scrapy from scrapy.http import Request from urllib import parse class JobboleSpider(scrapy.Spider): name = 'jobbole' allowed_domains = ['blog.jobbole.com'] start_urls =

编写qsbk_spider.py爬虫文件 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from qsbk.items import QsbkItem from scrapy.http.response.html import HtmlResponse from scrapy.selector.unified import SelectorList class QsbkSpiderSpider(scrapy.Spider): name = 'qsbk_spider'

preface: 近期帮师兄处理json文件,须要读到数据库里面,以备其兴许从数据库读取数据.数据是关于yelp站点里面的: https://github.com/Yelp/dataset-examples,http://www.yelp.com/dataset_challenge/. 涉及到一些json和sql的问题,记录下. 一.python sql安装 python 自带轻型数据库sqlite,只是用不了.须要mysql才行.pip安装mysql失败.easy_install安装也失败.这

一.本节用到的基础知识 1.逐行读取文件 for line in open('E:\Demo\python\json.txt'): print line 2.解析json字符串 Python中有一些内置模块可以非常便捷地将json字符串转换为Python对象.比如json模块中的json.relaods()方法可以将json字符串解析为相应的字典. import json s='{ "a": "GoogleMaps\/RochesterNY", "c&qu

前言 关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的,请参照 esri 官网的 arcgis api 3.x for js:esri 官网 api,里面详细的介绍 arcgis api 3.x 各个类的介绍,还有就是在线例子:esri 官网在线例子,这个也是学习 arcgis api 3.x 的好素材. 内容概览 基于 arcgis api 3.x 实现地图加载多个 SHP 图层压缩以及 json 文件展示 源代码 demo 下载 实现加载 SHP 图层效果图如下: 实现加载 json 文件数据

一.概念理解 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) (2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数是将字符串转化为字典) 2.json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数 二.代

2.JSON文件存储 全称为JavaScript Object Notation 通过对象和数组的组合来表示数据,构造简洁且结构化程度非常高.是一种轻量级的数据交换格式 2.1 对象和数组 在JavaScript中 一切皆对象. 因此任何类型都可以通过json来表示,如 字符串,数字,对象,数组等 对象 : 在JavaScript中使用{}括起来 数据结构为{key1:value,key2:value2...}的键值对结构 在面向对象中 key为对象的属性,value为对应的值,键名可以使用整数