Mat 转成 UMat: UMat umat; mat.copyTo(umat); UMat转成 Mat : Mat mat; umat.copyTo(mat);

Python将HTML转换为PDF 使用pdfkit库和wkhtmltopdf, pip install pdfkit wkhtmltopdflinux中一般需要添加sudo权限. Windows安装独立版本的for Windows XP/2003 or later; standalone. Linux直接使用命令安装就行, Fedora/CentOS系sudo yum install wkhtmltopdf, Debian/Ubuntu系sudo apt install wkhtmltopdf

Python中将dict转换为kwargs 我们都知道kwargs是变长kv参数,能否将dict转换成kwargs. 在python调用函数的时候func(**{'type'='event'}),可以将dict转化为kwargs. 参考 Converting Python dict to kwargs?

1.先说下html转换为pdf:其实支持直接生成,有三个函数pdfkit.f 安装python包:pip Install pdfkit 系统安装wkhtmltopdf:参考 https://github.com/JazzCore/python-pdfkit/wiki/Installing-wkhtmltopdf mac下的wkhtmltopdf: brew install Caskroom/cask/wkhtmltopdf import pdfkit pdfkit.from_url('http:

一.mat文件 mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式.在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件,使用save()函数保存一个mat文件.对于文件 load('data.mat') save('data_1.mat','A') 其中,'A'表示要保存的内容. 二.python中读取mat文件 在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件,函数savemat保存文件. 1.读取文件 如上例: #coding:UTF-8 import

可以先看一下.mat中存了些什么: import scipy.io as sio box_file = '/home/bnrc/formatm/test/1479504458876408533_boxes.mat' obj_proposals = sio.loadmat(box_file) print obj_proposals 读出的结果: 可以看到loadmat出来的相当于一个python中的字典,存的东西在‘all_boxes’里面 import scipy.io as sio box_f

拿来主义: from datetime import datetimefrom time import timetime_sec = time()def time2str(time_with_sec): return datetime.fromtimestamp(time_with_sec).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')print time2str(time_sec)结果:2018-03-13 12:07:04 解释如下: timestamp转换为datetime

导入所需包 from scipy.io import loadmat 读取.mat文件 随便从下面文件里读取一个: m = loadmat('H_BETA.mat') # 读出来的 m 是一个dict(字典)数据结构 读出来的m内容: m:{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: GLNXA64, Created on: Mon Aug 5 17:14:09 2019', '__version__': '1.0', '__globals__'

#将12345转换为54321 a = 12345789 ret = 0 #当a不为零的时候,循环条件为true,执行语句块 while a : #对a求余数,第一次循环则把5求出来 last = a%10 #ret这个变量,第一次将五放在各位,第二次放在十位,依次递增. ret = ret*10 + last #对a求余后取整,保证下一位在下一个循环被取出 a=a//10 #打印ret print(ret)   总结,这里面体现了在python中变量的动态性,灵活性.并且体现了函数的

我正在尝试将字符串“20091229050936”转换为“2009年12月29日(UTC)” >>>import time >>>s = time.strptime("20091229050936", "%Y%m%d%H%M%S") >>>print s.strftime('%H:%M %d %B %Y (UTC)') 给 AttributeError: 'time.struct_time' object has

前言: 由于在处理结构性数据的时候经常会读取本地形如:.xls.xlsx.csv等的数据.所以今天就花了点时间来总结一下利用python读取csv数据并且转换为dataframe的数据框架.话不多说,直接附代码: import csv from pandas.core.frame import DataFrame import pandas as pd tmp_lst = [] with open('filename_path.csv', 'r') as f: reader = csv.read

当大家想要将自己写的Python程序对别人进行展示的时候,你是否还是打开你的Pycharm进行运行展示? 假如是专业的人士看你的代码,一眼就能看懂你的代码,而其实我们可以不需要给代码,利用pyinstaller直接将你的Python程序打包成.exe文件格式,发给别人进行展示时,别人就会就像安装一个软件一样,直接点击exe文件就可以运行,完全封装好,别人看不到你的代码,你也再也不用一个一个得进行运行展示了,直接丢你已经打包好了的.exe文件程序就好了,是不是即保密又省时? 就像下面这样,直接点击

要在ubuntu终端显示图片或者在板子的LCD显示图片,Framebuffer是一个简单易用的接口,直接写入像素信息即可. 但普通的图片带有头部信息或者编码格式不同,直接送入Framebuffer是显示不出来的,需要扣出像素信息,并按照Framebuffer的RGBA顺序调整好,才能显示.所以现在的问题就是,如何获取framebuffer的信息,以及如何调整图片. 第一个问题,如何获取framebuffer的信息 对于ubuntu,可以安装fbset 进行查看 sudo apt-get inst

请留意: opencv为3.0.0版本,Qt为4.8.4版本 #include"image1.h" #include<QApplication> #include<QImage> #include<QDebug> #include<opencv2/opencv.hpp> int main(int argv , char* argc[] ){ QApplication a(argv,argc); QImage img; cv::Mat ma

import numpy as np import scipy.io as io creat = locals() tmp = io.loadmat("all.mat") for i in tmp: print i creat[i] = tmp[i] 1D-array转置 np.reshape(xx, (-, ))

转自:https://www.cnblogs.com/zqb-all/p/6107905.html 要在ubuntu终端显示图片或者在板子的LCD显示图片,Framebuffer是一个简单易用的接口,直接写入像素信息即可. 但普通的图片带有头部信息或者编码格式不同,直接送入Framebuffer是显示不出来的,需要扣出像素信息,并按照Framebuffer的RGBA顺序调整好,才能显示.所以现在的问题就是,如何获取framebuffer的信息,以及如何调整图片. 第一个问题,如何获取frameb

from scipy import io dataset = io.loadmat("a.mat") exclude = ['__globals__', '__header__', '__version__'] for obj in dataset.keys(): if obj not in exclude: print obj+'=dataset["'+obj+'"]' exec(obj+'=dataset["'+obj+'"]') exec

在一般的工程处理中,需要将获取的字符串数据转换为字典,这样处理起来会非常方便. 我获取的是json数据: content = {"corpus_no":"6470277238193690986","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["今天天气怎么样,"],"sn":"274076666315

numpy.mat numpy.mat(data, dtype=None) Interpret the input as a matrix. Unlike matrix, asmatrix does not make a copy if the input is already a matrix or an ndarray. Equivalent to matrix(data, copy=False). Parameters: data : array_like Input data. dtyp

在python中,时间戳默认是为格林威治时间,而我们为东八区 使用localtime() 本地化时间戳 使用 strftime() 格式化时间戳 time = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S',time.localtime(time.time())) print(time) 输出 20180624242613’

说明:列表不可以转换为字典 1.转换后的列表为无序列表 a = {'a' : 1, 'b': 2, 'c' : 3} #字典中的key转换为列表 key_value = list(a.keys()) print('字典中的key转换为列表:', key_value) #字典中的value转换为列表 value_list = list(a.values()) print('字典中的value转换为列表:', value_list) 运行结果: 2.转换后的列表为有序列表 import collec