之前用joomla帮一学校做了个网站,然后要部署到他们到服务器上,他们只提供了sftp和phpmyadmin的账号,上传网站文件倒是挺顺利的,但后来用phpmyadmin导入mysql数据就遇到问题了:由于他们设置的phpmyadmin最大只能导入2M的sql文件,如果太大会导致无法导入成功,但是我的sql文件有17M呀---------   没得办法,只能分割sql文件了,初学python,于是就当练习,用python写了个分割sql文件的脚本:    #由于导出的sql文件总共95张表,每张

一.下载并导入pymysql pip install pymysql && import pymysql db=pymysql.connect(host=) #如果报错host大概率因为没设置允许第三方登陆 cur=db.cursor() cur.execute('show tables;') #注意execute书写 db.commit() #提交才生效 result=cur.fetchall() #取数据,fetchone(n)获取下表对应的数据 print(result) 实验:用p

本文档是因为每周需要统计线上数据库中客户新增资源,手动执行实在是麻烦,就写了个脚本导出到Excel,顺便发一封邮件. (当然这不是线上的真实脚本,不过根据个人需求稍微修改下,还是可以直接用的.拿去不谢!!) 将想发出邮件的SQL语句写到exec.sql: vim /tmp/exec.sql select * from db; 编辑Python脚本: root@localhost:/tmp# vim exportsql.py #!/usr/bin/python # coding: utf- imp

1.需求 在文本界面输入SQL语句,查询相应的数据,例如输入下面的语句 print(''' 支持大小写的SQL语句查询,大写或者小写都可以 1. select * from db1.emp 2. select * from db1.emp limit 4 3. select * from db1.emp where id > 24 4. select * from db1.emp where name like 李 5. select * from db1.emp where id > 10

写的很好 import pymysql conn = pymysql.connect(host = '127.0.0.1',port = 3306,user = 'root',passwd = '123',db = 'sqlexample') #创建连接(连接数据库) cursor = conn.cursor() #创建游标 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #设置游标格式为字典格式,即取值时会以字典的形式呈现 '''

1 def find_worldByName(c_name,continent): 2 print(c_name) 3 print(continent) 4 sql = " SELECT * FROM world WHERE 1=1 " 5 if(c_name!=None): 6 sql=sql+"AND ( c_name LIKE '%"+c_name+"%' )" 7 if(continent!=None): 8 sql=sql+"

在python中调用MySQLdb模块插入数据信息,假设待输入信息data为: Hello'World"! 其中同时包含了单引号和双引号 一般插入语句为 sql = "insert into tb (my_str) values('%s')" % (data) cursor.execute(sql) 其中values('%s')中的%s外面也要有引号,这个引号与data中的引号匹配导致了内容错误 解决办法一: MySQLdb.escape_string() 在MySQLdb模

#coding=utf-8 import MySQLdb conn = MySQLdb.Connect(host = '127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='test',charset='utf8') cursor = conn.cursor() try: #插入数据 sql_insert = "insert into orders(order_id,product_id) values (777,777)" cursor.exe

dbname = 'db.sqlite3' dbpath = 'D:\\pyweb\\sf\\db.sqlite3' csvpath = pspath #custom thread number tnum = 20 hvsrvs_all =hvsrvs.objects.all() serverips=[] #ls = [] for hvsrv in hvsrvs_all: Phy_ServerIP = hvsrv.serverip serverips.append(Phy_ServerIP) f

1. 别名 s = '' name = ['张三', '李四', '王五'] for i in range(len(name)): s += "'" + name[i] + "'" + ' as ' + 'x' + str(i+1) + ',\n' print(s[:-2]) ''' '张三' as x1, '李四' as x2, '王五' as x3 ''' "'{}' as x{},\n".format(name[i], str(i+1))

MySQL数据库初识 MySQL数据库 本节目录 一 数据库概述 二 MySQL介绍 三 MySQL的下载安装.简单应用及目录介绍 四 root用户密码设置及忘记密码的解决方案 五 修改字符集编码 六 初识sql语句 一 数据库概述 1. 数据库??? 什么是数据库呢? 先来看看百度怎么说的 数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增.截取.更新.删除等操作. 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起.能予多个用户共享.具有尽可能小的冗余度.与应用程序

 本文参考下面的文章:    1: [真·干货]MySQL 索引及优化实战 2:  Mysql语句的执行过程 3:  sql优化的几种方法 我将  sql语句优化分为三个方面,(此处不包括 业务逻辑的优化 和 缓存的使用 ) :  索引优化 ; 关键字的使用 ; 有效的规避 . 1: 索引的优化  可以分为 索引命中无效 的 优化  和 索引命中低效 的 优化 ; 1) : 索引命中无效的情况: a : 如果是单列索引的话;最好不要出现null ; 据说是允许为null的话,可能会得到不符合预期

SQL Structured Query Language SQL是结构化查询语言,是一种用来操作RDBMS的数据库语言,当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库 SQL语句主要分为: DQL:数据查询语言,用于对数据进行查询,如select DML:数据操作语言,对数据进行增加.修改.删除,如insert.udpate.delete TPL:事务处理语言,对事务进行处理,

explain + sql: mysql> explain select * from user; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+

常用SQL语句汇总 SQL语句在所有的关系型数据库中都是通用的,算起来sql语句也是一门语言,只不过这门语言的主要操作对象是关系型的数据库,其中最常用的还是查询相关的语句. sql语句主要分为: DQL:数据查询语言,用于对数据进行查询,如select DML:数据库操作语言,对数据库进行增删改查,如:insert,update,delete TPL:事物处理语言,对事物进行处理,包括begin,transaction,commit,rollback DCL:数据控制语言,如grant,revo

数据库介绍 什么是数据库? 简单的说,数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织,存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据 更简单的理解形象,数据库和我们生活追踪存放杂物的储物间仓库性质一样,区别只是存放的东西不通,杂物间存放实体的物件,而数据库里存储的是数据,这样我们就对数据库有一个初步了解了. 数据库诞生于1950年,随着信息技术的发展和人类社会的不断进步,特别是2000年后,数据库不在仅仅是存储和管理数

9 月初,我对 python 爬虫 燃起兴趣,但爬取到的数据多通道实时同步读写用文件并不方便,于是开始用起mysql.这篇笔记,我将整理近一个月的实战中最常用到的 mysql 语句,同时也将涉及到如何在python3中与 mysql 实现数据交换. 关于工具/库,特别说明下: 1.我安装了 mysql ,并直接采用管理员身份运行命令行提示符(cmd)查看 mysql,并没有安装任何 mysql 的可视化图形界面工具. 2.在 python 脚本中,我采用 pymysql 和 sqlalchemy

前言 最近刚学python,写一个小工具时需要提取sql语句中表名,查询一番后找到一篇文章挺不错的,mark一下 PS.那篇文章是转载的,且没有标注转载自哪里 正文 import ply.lex as lex, re def extract_table_name_from_sql(sql_str): # remove the /* */ comments q = re.sub(r"/\*[^*]*\*+(?:[^*/][^*]*\*+)*/", "", sql_st

一.概述 近日使用Python对Mysql数据库进行操作,遇到SQL语句死活出问题的情况.由于最初没有将异常打印出来,一直不知道原因.随后,将异常打印出来之后,通过异常信息,对代码进行修改.最终,成功实现了对数据库的操作,并总结出了SQL语句在Python代码中的格式(规范)问题.特此写博文以记之. 二.问题描述 2.1 问题提出 特别注意:在建数据库的时候,使用的表名.类名均带引号 在Python语句中,我使用过三种格式的语句,分别为: 方式1:表名.类名.记录值值均带引号sql = "INS

基于Python实现自动拉取Git分支源码自动解析并执行SQL语句 by:授客 QQ:1033553122 1．代码用途 开发过程中,研发人员会提交SQL更新脚本到Git源码库,然后测试负责去拉取这些SQL脚本,并手动在测试环境或其它环境的数据库中执行这些脚本,很麻烦,本代码的用途就是为了替代手工执行的操作 2．测试环境 Win7 64位 Python 3.3.2 git-credential-winstore.exe 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1hsehGjU

这个月太忙,最近不太太平,我的愿望是世界和平! ================================== 今天也在找python的预编译,早上写的sql是拼接来构成的.于是找了2篇文章,还不错,分享一下大家学习. ps:直接引用别人的话了,因为他们说的已经很好了. 错误用法: sql = "select id,type,name from xl_bugs where id = %s and type = %s" % (id, type) cur.execute(sql) 这