https://blog.csdn.net/alwaystry/article/details/52756051 发表于 2018-01-10 16:32:17 嵌入式设计应用 +关注 小波图像去噪原理 图像和噪声在经小波变换后具有不同的统计特性:图像本身的能量对应着幅值较大的小波系数,主要集中在低频(LL)部分:噪声能量则对应着幅值较小的小波系数,并分散在小波变换后的所有系数中.基于此可设置一个合适的阈值门限,认为大于该阈值的小波系数的主要成份为有用的信号,给予收缩后保留:小于该阈值的小波系数

[Python ]小波变化库——Pywalvets 学习笔记 2017年03月20日 14:04:35 SNII_629 阅读数:24776 标签: python库pywavelets小波变换 更多 个人分类: 机器学习  https://blog.csdn.net/nanbei2463776506/article/details/64124841 相关资料 PyWavelets 官网: https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/ref/index.

前言 木子本人搞起Python已有多年,一直觉得什么都会,但是有时候实操起来,才觉得很多底层基础的知识都没有彻底的灵活掌握. 另外,网上关于Python基础知识的各种普及已有太多太多. 附上相关大神的技术栈: Python3官方文档 Python3菜鸟教程 Python3廖雪峰的网站 本人的写作水平有限,肯定比不上各种大佬的技术文章.博客只是对于自身知识的总结,提炼,当然如果能够帮助到各位看客,木子本人也非常高兴. 简述 闲话不多说,本篇博客,主要针对Python的 匿名函数 lambda 高阶

1.前言 O.O 前两天回家浪了两天,断更了 哎~~~ o.o 有时候,有木有想改标签或编辑框中内容的字体呀?(o.o 反正我是没有). wxpython也可以说是所在的操作系统,有字体选择器,给我们使用. 其的样式风格是一定的.o.o 自绘一个也是可以得,比如那些大软件,(o.o 我想我应该不会去这么做) 他的调用方法和步骤都比较简单. 2.方法 一下是一个绑定了菜单项目的一个菜单事件 一般调用这种字体对话框的时候,基本就是上面这样的通用步骤. 1.创建一个 字体选择对话框 对象 2.设置 对

dennis gabor 题目:从傅里叶(Fourier)变换到伽柏(Gabor)变换再到小波(Wavelet)变换 本文是边学习边总结和摘抄各参考文献内容而成的,是一篇综述性入门文档,重点在于梳理傅里叶变换到伽柏变换再到小波变换的前因后果,对于一些概念但求多而全,所以可能会有些理解的不准确,后续计划分别再展开学习研究.通过本文可以了解到: 1)傅里叶变换的缺点:2)Gabor变换的概念及优缺点:3)什么是小波:4)小波变换的概念及优点. 一.前言         首先,我必须说一下,在此之前,

笔记 术语(中英对照): 尺度函数:scaling function(又称父函数 father wavelet) 小波函数:wavelet function(又称母函数 mother wavelet) 连续的小波变换:CWT 离散的小波变换:DWT 小波变换的基本知识: 不同的小波基函数,是由同一个基本小波函数经缩放和平移生成的. 小波变换是将原始图像与小波基函数以及尺度函数进行内积运算,所以一个尺度函数和一个小波基函数就可以确定一个小波变换 小波变换后低频分量 基本的小波变换函数 Pywalv

wavemenu --- >wavelet ---->wavelet packet1-D Matlab小波工具箱的使用1 转载▼ http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dw6k.html 最近想尝试一下小波的用法,就这matlab的帮助尝试了一下它的例子,顺便翻译了一下帮助的内容,发现matlab帮助做的确实不错,浅显易懂!现把翻译的文档写出来吧,想学习的共同学习吧! 小波工具箱简介 小波工具箱包含了图像化的工具和命令行函数,它可以实现如下功能:

转:https://blog.csdn.net/cqfdcw/article/details/84995904 小波与小波包.小波包分解与信号重构.小波包能量特征提取   (Matlab 程序详解) -----暨 小波包分解后解决频率大小分布重新排列问题 本人当前对小波理解不是很深入,通过翻阅网络他人博客,进行汇总总结,重新调试Matlab代码,实现对小波与小波包.小波包分解与信号重构.小波包能量特征提取,供大家参考,后续将继续更新! 本人在分析信号的过程中发现,按照网上所述的小波包分解方法理解

原 https://blog.csdn.net/alwaystry/article/details/52756051 图像算法五:[图像小波变换]多分辨率重构.Gabor滤波器.Haar小波 2018年11月30日 01:49:25 芥末酱- 阅读数:720    版权声明:不允许转载本博客文章,否则违版必究. https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/84642513 matlab设计: 与单纯运用某种自适应算法相比,基于小波分

本科的毕业设计<Laguerre小波在数值积分与微分方程数值解中的应用>是通过Laguerre小波函数来近似表达某个需要求积分或解微分方程的函数,将原函数很难求得函数用小波函数表达出来,这样在求解数值积分时就容易了.但用Laguerre小波逼近的函数有一定的误差性,这里的误差取决于小波函数的两个变量.在编写程序时由于未能根据用户的需要调节小波函数的两个变量,这就造成了此程序的局限性和误差不够好.另外对于错误的输入没有正确的提示,这也会造成用户的时间的浪费.从软件工程的角度来说这个程序并没有良好

python小练习:使用循环和函数实现一个摇骰子小游戏.游戏规则如下:游戏开始,首先玩家选择Big or Small(押大小),选择完成后开始摇三个骰子,计算总值,11<=总值<=18为“大”,3<=总值<=10为“小”.然后告诉玩家猜对或者是猜错的结果.看起来就像是这样: 好,现在我们就开始来制作小游戏了: 我们先来梳理一下这个小游戏的程序设计思路: 首先,我们先来构造可以摇骰子的函数,这个函数其实不需要输入任何参数,调用后会返回储存着摇出来的三个点数结果的列表: #可以摇骰子的

作家王小波其实也是我国最早期的程序员,突发奇想,王小波写情书最喜欢用哪些词呢?用Python词云分析下! 直接上代码吧,有注释很好理解.输出的图片设置的比较大,所以运行的比较慢,可以适当把图片尺寸改小点. 1 import jieba 2 from stylecloud import gen_stylecloud 3 4 def jieba_cloud(file_name, icon): 5 with open(file_name, 'r', encoding='utf8') as f: 6 w

python小练习1:设计这样一个函数,在桌面的文件夹上创建10个文本,以数字给它们命名. 使用for循环即可实现: for name in range(1,11): desktop_path='C://Users/Lenovo/Desktop/' full_path=desktop_path+str(name)+'.txt' file=open(full_path,'w') file.close()

1.glob模块 glob模块是最简单的模块之一,内容非常少.用它可以查找符合特定规则的文件路径名.跟使用windows下的文件搜索差不多.查找文件只用到三个匹配符:”*”, “?”, “[]”.”*”匹配0个或多个字符:”?”匹配单个字符: ”[]”匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字. glob.glob 返回所有匹配的文件路径列表.它只有一个参数pathname,定义了文件路径匹配规则,这里可以是绝对路径,也可以是相对路径.下面是使用glob.glob的例子: 例子1: 结果: 例

这学期的课程选择神经网络.最后的作业处理ECG信号,并利用神经网络识别. 1  ECG引进和阅读ECG信号 1)ECG介绍  详细ECG背景应用就不介绍了,大家能够參考百度 谷歌.仅仅是简单说下ECG的结构: 一个完整周期的ECG信号有 QRS P T 波组成,不同的人相应不用的波形,同一个人在不同的阶段波形也不同.我们须要依据各个波形的特点,提取出相应的特征,对不同的人进行身份识别. 2)ECG信号读取 首先须要到MIT-BIH数据库中下载ECG信号,具体的下载地址与程序读取内容介绍能够參考一

Matlab小波工具箱的使用2 (2011-11-11 09:32:57) 转载▼ http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dw7a.html#cmt_552345B5-7F000001-9F1973DD-944-8A0 一维离散小波分析 工具箱提供了如下函数做一维信号分析:   Function Name Purpose 分解函数 dwt 一层分解 wavedec 分解 wmaxlev 最大小波分解层数 重构函数 idwt 一层重构 waverec

系统学习机器学习之神经网络(三)--GA神经网络与小波神经网络WNN 2017年01月09日 09:45:26 Eason.wxd 阅读数 14135更多 分类专栏: 机器学习   1 遗传算法1.1 遗传算法简介:遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随 机化搜索方法.它是由美国的 J.Holland 教授 1975 年首先提出,其主要特点是直接对结构对 象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定:具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力: 采用概率化的寻优方法

目录 Python 函数 函数调用 匿名函数 return语句 变量作用域 Python 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(). 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆

Python函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 (). 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数. 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串-用于

#!/usr/bin/python #-*-coding:gbk-*- '''函数的简单规则:    函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ().    任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数.    函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明.    函数内容以冒号起始,并且缩进.    return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方.不带表达式的return相当于返回 None.'''def area(le