既然是测试,那我们得有被测试的代码,我们先定义一个简单的函数,这个函数的功能就是接收一个姓名,并返回一句问候语句. say_hello_function.py def hello_name(name): greet = "Hello , " return greet + name.title() 显然,关于单元测试Python也给我们提供了相应的模块(unittest),单元测试:用于确定函数的某方面没有问题:测试用例:即一组单元测试,在各个情况下的行为都符合我们的预期. 一.成功通过

Python工程目录组织 from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/36221226 Python工程目录组织 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论. 这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会. 假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了: Foo/ |-- bin/ |

title: Python的单元测试(二) date: 2015-03-04 19:08:20 categories: Python tags: [Python,单元测试] --- 在Python的单元测试(一)中,我们讲了单元测试的概念以及一个简单的单元测试例子. 在这个例子中,只有三个函数,于是可以把每个函数的输出结果打印到屏幕上,再用肉眼去看结果是否符合预期.然而假设有一个程序,有二十个类,每个类又有几十个函数,有些函数的输出结果还多达几十行,在这种情况下,肉眼如何看得出? 当然你可以使用

title: Python的单元测试(一) author: 青南 date: 2015-02-27 22:50:47 categories: Python tags: [Python,单元测试] --- 测试驱动的软件开发方式可以强迫程序员在开发程序的时候使程序的函数之间实现高内聚,低耦合.这样的方式可以降低函数之间的依赖性,方便后续的修改,增加功能和维护. 说一个函数高内聚,就是指这个函数专注于实现单一的任务,不会做除了生产这个任务以外的其他事情.可以想象一个人,他把自己关在一个小房子里面生产

python基础——单元测试 如果你听说过“测试驱动开发”(TDD:Test-Driven Development),单元测试就不陌生. 单元测试是用来对一个模块.一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作. 比如对函数abs(),我们可以编写出以下几个测试用例: 输入正数,比如1.1.2.0.99,期待返回值与输入相同: 输入负数,比如-1.-1.2.-0.99,期待返回值与输入相反: 输入0,期待返回0: 输入非数值类型,比如None.[].{},期待抛出TypeError. 把上面的测试

当我们在已有的Python工程文件中创建新的内容是,通常会有两种类型文件供你选择---Module和Package,对于初学者来说会搞不清楚这两种文件直接的关系.这里就来解释一下这两者之间的关系. Module简介:  中文翻译成“模块”,所谓的模块其实就是能够独立的完成一组任务的代码集.在Python里面Module一般就是一个独立的.py文件(有时候也可能是多个). Package简介:  中文翻译成“包”,在Python中,Package就相当于多个Module组成的集合,一般我们在工程中

virtualenv 是管理 python 工程的利器,它可以很好的帮你维护项目中的依赖,使用 virtualenv,还能保持 global 库的干净.不会被不同项目中的第三方库所污染. virtualenv 的默认功能简单好用,可一旦涉及到多人协作,或部署到不同的环境中时,错误的使用 virtualenv 会给你带来一些麻烦,从而你需要花很多时间在解决这些问题上.本文的目的就是总结过去使用 virtualenv 的经验,希望能帮你找到一种正确的打开方式. 首先,创建一个空的 virtualen

在VS Code中对Python进行单元测试 Python扩展支持使用Python的内置unittest框架以及pytest和Nose进行单元测试.要使用pytest和Nose,必须将它们安装到当前的Python环境中(即,在pythonPath设置中标识的环境,请参阅环境). 使用Python:Discover Unit Tests根据当前所选测试框架的发现模式扫描项目以进行测试(请参阅测试发现.一旦发现,VS Code提供了多种运行测试的方法(请参阅运行测试). 单元测试输出显示在Pytho

单元测试: 单元测试是对单独的代码块分别进行测试, 以确保它们的正确性, 单元测试主要还是由开发人员来做, 其余的集成测试和系统测试由专业的测试人员来做. python的单元测试代码编写主要记住以下几点: 1. 需要导入 unittest模块 2. 需要继承自 unittest.TestCase 类 3. 单元测试的代码函数名必须以test开头(其他语言也是如此) 4. 单元测试里由 setUp 和 tearDown 两个勾子函数 以下为代码实现举例: import unittest class

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 前言 说到 Python 的单元测试框架,想必接触过 Python 的朋友脑袋里第一个想到的就是 unittest. 的确,作为 Python 的标准库,它很优秀,并被广泛用于各个项目.但你知道吗?其实在 Python 众多项目中,主流的单元测试框架远不止这一个. 本系列文章将为大家介绍目前流行的 P

将python工程部署到新服务器(对virtualenv工具进行环境迁移) # 从开发的电脑上导出 pip list 到 requirements.txt 文件pip freeze > requirements.txt# 另一台新服务器上,安装项目虚拟环境里面的依赖包注意:安装前需再新建虚拟环境python -m venv env_name或 virtualenv --no-site-packages --python=python3 venvvenv 虚拟环境的文件夹,通常取名venv(用户自

原因:IDEA将工程误认为了Java工程. 解决方法:如果确认这是个Python工程,修改*.iml文件,将下面的这一行删除 <orderEntry type="inheritedJdk" /> 如果还是不行,请将工程删除重建,一开始选择工程类型的时候就注意选择正确,不要选成Java.

原文:https://blog.csdn.net/zylove2010/article/details/79593655 在某些场景下,若不方便将python编写的源码工程直接给到其他人员,则可以将python工程编译成跨平台可执行文件(.pyc)解决. 具体操作如下: import py_compile import compileall py_compile.compile(r”e:/ROSE_MuliDevice/SemanticAPI.py”) #—单个py文件 compileall.c

Python工程:ImportError: attempted relative import with no known parent package 解决方法: 1.对每个目录创建的时候都选择创建Python模块而不只是创建文件夹(最好自动创建__init__.py文件,或者查看PYCharm工具的图标有无改变,否则手动可能名字打错会调试很久) 2.引入目录的时候使用尽量使用绝对路径引入(from xxx import yyy:xxx前面不带小数点) 原因解释:ImportError:att

我们对于"结构化"的定义是您关注于怎样使您的项目最好地满足它的对象性,我们 需要去考虑如何更好地利用Python的特性来创造简洁.高效的代码.在实践层面, "结构化"意味着通过编写简洁的代码,并且正如文件系统中文件和目录的组织一样, 代码应该使逻辑和依赖清晰. 哪个函数应该深入到哪个模块?数据在项目中如何流转?什么功能和函数应该组合 或独立?要解决这些问题,您可以开始做个一计划,大体来说,即是您的最终产品 看起来会是怎样的. 在这一章节中,我们更深入地去观察Pyth

实际上unittest模块才是真正意义上的用于测试的模块,功能强大的单元测试模块. 继续使用前面的例子: # splitter.py def split(line, types=None, delimiter=None): """Splits a line of test and optionally performs type conversion. For example: >>> split('GOOD 100 490.50') ['GOOD', '1

在执行mvn test时,maven会启动一个fork进程来运行所有的单元测试类,所以我需要设置的是这个fork进程的jvm参数. 不过最终还是让我找到了http://maven.apache.org/plugins/maven-surefire-plugin/examples/system-properties.html这个地址,在这篇文章的最末尾,看到了<argLine>….</argLine>的配置,于是在单元测试的工程中加了插件的配置,如下所示: 这里的配置还有一个prov

原文链接:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/ 软件的测试是一件非常乏味的事情,在测试别人编写的软件时尤其如此,程序员通常都只对编写代码感兴趣,而不喜欢文档编写和软件测试这类"没有创新"的工作.既然如此,为什么不让程序员在编写软件时自己加入一些用于测试的代码,使测试过程自动化呢?在软件工程中,这一技术称为自动单元测试,本文介绍在用Python开发软件时如何实现这一目标.   一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂

一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题. 可惜的是,软件开发人员很少能在编码

单元测试实际上就是一些"断言"(assert)代码 断言就是判断一个函数或对象的一个方法所产生的结果是否符合你期望的那个结果. python中assert断言是声明布尔值为真的判定,如果表达式为假会发生异常.. 单元测试中,一般使用assert来断言结果 常用的断言方法: assertEqual 如果两个值相等,则pass assertNotEqual 如果两个值不相等,则pass assertTrue 判断bool值为True,则pass assertFalse 判断bool值为Fa

(1)HTMLTestRunner.py的下载路径:https://pan.baidu.com/s/1Yk2E8d8bIo5_rmpussOE9Q 提取码:0jae (2)HTMLTestRunner.py的存放到python安装的路径的lib文件夹下面,如下图所示:   (3)以加减乘除的计算为例,创建三个类:(1)mathMethod.py(2)testMathMethod.py(3)testSuit.py (1)mathMethod.py class MathMethod: def __i