python自带的logging实在是不好用,推荐使用logbook 思路如下: 1.创建path.py文件,获取工程根路径 2.创建log.py文件,在工程根路径下创建日志文件(文件名称按日期命名),并设置log输出等级 3.执行测试用例,调用log文件 具体实现如下: 1.  path.py文件如下:   获取项目的根路径     os.path.abspath(path)       返回path规范化的绝对路径 os.path.dirname(__file__)    获取当前运行脚本的

在settings.py中配置 日志级别设置 LOG_LEVEL = 'ERROR' # 当LOG_LEVEL设置为ERROR时,在进行日志打印时,只是打印ERROR级别的日志 日志存储设置 LOG_FILE = './log.txt' # 将日志信息写入到log.txt文件中 如果你想存储在数据库中 嗯...打开日志本地文件,正则............

原始安装 pip工具 --- 包安装工具, 可以从Python包索引hub上安装,也可以使用自定义的hub. 命令: pip install xxx 缺点: 1.命令方式, 一次只能安装一个包, 对于工程来说包可能是数十个,需要手动依次安装,累. 2.安装的目录为python全局公共库,会影响其他工程. 3.如果不适用freeze命令,生成依赖的配置文件, 则不利于后续维护,其他同事无法从工程文件中获取依赖包的版本号, https://www.cnblogs.com/wilber2013/p/4

格式:\033[显示方式;前景色;背景色m 说明:前景色            背景色           颜色---------------------------------------30                40              黑色31                41              红色32                42              绿色33                43              黃色34         

python 以单例模式封装logging相关api实现日志打印类   by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7   实现功能: 支持自由配置,如下log.conf, 1)可以配置日志文件路径(log_file): 2)按日志数量配置(backup_count)及单个日志文件的大小(max_bytes_each),自动化循环切换日志文件: 3)支持日志格式自定义(fmt): 4)支持日志记录器名称自定义(logger_name) 6)支持控制台日志

python 日志打印之logging使用介绍 by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7   简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('this is a debug level message') logging.info('this is info level message') logging.warning('this is warning level message') logging.error

官网介绍:https://docs.python.org/2/library/logging.html 一. 基础使用 1.1 logging使用场景 日志是什么?这个不用多解释.百分之九十的程序都需要提供日志功能.Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案.但是,不是所有的场景都需要使用logging模块,下面是Python官方推荐的使用方法: 任务场景 最佳工具 普通情况下,在控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生的事件 logging

背景: 项目使用Python自带的logging库来打印日志 项目部署在一台Centos7的机器上 项目采用gunicorn多进程部署 过程: 1.LOG日志代码封装: 采用logging库,并设置when='MIDNIGHT',以天为单位,进行日志分割,前一天的日志会自动加上前一天的日期,最新日志始终会打印到mock-service.log文件中,以下为log打印的封装 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/8

日志打印之logging.getLogger源码分析 By:授客 QQ:1033553122 #实践环境 WIN 10 Python 3.6.5 #函数说明 logging.getLogger(name=None) getLogger函数位于logging/__init__.py脚本 #源码分析 _loggerClass = Logger # ...略 root = RootLogger(WARNING) Logger.root = root Logger.manager = Manager(L

1.简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印: WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING:日志级别大小关系为:CRITICAL > ER

主要介绍内容如下: 1.分模块存放接口 2.多接口共用参数URL.headers的抽离为配置文件 3.添加日志打印 4.一个py文件运行所有所测的接口 如上介绍内容的作用: 1.分模块存放接口:方便多人协作,对模块接口的分开存放,方便后期新增模块接口的录入,也方便接口出现报错后,定位模块 2.多接口共用参数URL.headers的抽离为配置文件: (1)URL:单独进行配置文件中的修改,主要是方便后期接口域名出现变化,方便更改,示例,本次URL前缀为:https://127.0.0.1,下次开发

1.logging常用函数Logger.setLevel():设置日志级别Logger.addHandler()和Logger.removeHandler():添加和删除一个handlerLogger.addFilter():添加一个Filter,起过滤作用Logger.Handler:handler基于日志级别对日志进行分发 2.format常用格式%(levelno)s:打印日志级别的数值%(levelname)s:打印日志级别的名称%(pathname)s:打印当前执行程序的路径,相当于s

日志打印之logging.config.dictConfig使用总结 By:授客 QQ:1033553122 #实践环境 WIN 10 Python 3.6.5 #函数说明 logging.config.dictConfig(config) dictConfig函数位于logging.config模块,该函数通过字典参数config对logging进行配置.3.2版本新增的函数 ##参数说明 config 字典类型,包含以下key: version - 表示版本,该键值为从1开始的整数.该key

日志打印之自定义logger handler By:授客 QQ:1033553122 #实践环境 WIN 10 Python 3.6.5 #实践代码 handler.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' @Author : shouke ''' import logging import logging.config class MyLogHandler(logging.Handler, object): """

晚上比较懒,直接搬砖了. 1.简单的将日志打印到屏幕   import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING: 日志级别大小关系

1.模块级别 先看一下logging模块的日志级别特点,共分6个等级. 可以手工设置当前日志的默认等级(warn),当日志输出的等级高于默认等级时,日志输出到屏幕,否则不输出. #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # __author__ ='kong' import logging import time# 日志的输出级别 print logging.NOTSET print logging.DEBUG print logging.WAR

一,logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: logging模块主要分为四个部分: Loggers:提供应用程序直接使

在日常项目中,总是需要记录下一些细小信息或者错误码.错误信息的,这个时候就需要进行日志的操作.python中用于日志创建.设置和记录等功能的模块,就是logging了,下面是对其基本使用方法的介绍: 一.最最简单的使用方法: import logging LOG_FILE = "/opt/xxx/log/debug.log"logging.basicConfig(filename=LOG_FILE,level=logging.DEBUG) 然后在需要记录日志的地方引用: logging

Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍 1. 日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是: DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL 说明: DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低”).这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:

最近修改了项目里的logging相关功能,用到了Python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger("AppName")

一.logging模块介绍 logging是Python中自带的标准模块,是Python中用来操作日志的模块. 1.控制台输出日志 import logging logging.basicConfig(level=logging.ERROR, # 打印的日志级别 format= '%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s' # 日志格式 ) logging.debug('debug级别,最低级