# 这个问题,是我国古代著名趣题之一. # 大约在1500年前,<孙子算经>中就记载了这个有趣的问题. # 书中是这样叙述的:“今有雉兔同笼,上有三十五头,下有九十四足, # 问雉兔各几何?这四句话的意思是: # 有若干只鸡兔同在一个笼子里,从上面数,有35个头 # :从下面数,有94只脚.求笼中各有几只鸡和兔? # 列方程式: # 设鸡有x只,兔有y只 # x+y= # 2x+4y= # 方法一 a= b= ,a): y=a-x *x+*y==b: print("鸡有"+

问题描述:产生40个数,范围是363-429之间,平均值为402 思路: 1 产生一个随机数 2 使用平均数减去随机数求出第二个数,生成20组 3 将排序打乱 # -*- coding: cp936 -*- import random import string ###################产生随机整数################### ###################第一个数随机产生,第二个使用平均数求出################### #count 数字的个数 #a

1.计算机组成结构:CPU.硬盘.内存.输入输出设备.主板.电源. 2.硬件之间的协作关系:是CPU运算完后给操作系统.专业术语叫指令. 3.键盘输入a之后发生的事情:键盘-CPU-操作系统-显卡-显示器 4.什么是编程语言:编程语言是用来定义计算机程序的形式语言. 5.解释型和编译型:解释型是代码一行一行解释.放到内存中由操作系统去分配执行. 编译型是写完代码整篇编译成一个文件(二进制文件),交给CPU直接执行. 肉眼能看到的全部是计算器通过显卡.显示器渲染出的画面. 6.Python安装:引

博主在上篇博文介绍了<Python实现加密的RAR文件解压(密码已知)>后,又尝试了ZIP文件的解压方法,下面开始分享. 当ZIP文件的压缩密码已知时,可以通过调用zipfile库进行解压: import zipfile zip_file = zipfile.ZipFile(r'C:\test.zip') # 文件的路径与文件名 zip_list = zip_file.namelist() # 得到压缩包里所有文件 for f in zip_list: zip_file.extract(f,

""" 已知三角形的边长求他的面积和周长 Author:罗万财 Date:2017-3-3 """ import math a=float(input('a=')) b=float(input('b=')) c=float(input('c=')) if a+b>c and a+c>b and b+c>a: d=a+b+c e=(a+b+c)/2 f=math.sqrt(e*(e-a)*(e-b)*(e-c)) print('三

Notes 和 Domino 已知限制 功能测试 限制数据库的最大大小是多少? 最大的 OS 文件大小限制 -(最大为 64GB)文本域的最大大小是多少? 15KB(存储):15KB,显示在视图列中RTF 文本域的最大大小是多少? 仅由可用磁盘空间限定,最大为 1GBRTF 文本域中单个段落的最大大小是多少? 64KB一个层次结构视图中有几级响应:每一级中有几个文档? 31 级:300,000 个文档视图.表单等的名字最多允许包含多少个字符? 数据库标题:96 个字节文件名:在 Windows

词云图是根据词出现的频率生成词云,词的字体大小表现了其频率大小. 写在前面: 用wc.generate(text)直接生成词频的方法使用很多,所以不再赘述. 但是对于根据generate_from_frequencies()给定词频如何画词云图的资料找了很久,下面只讲这种方法. generate_from_frequencies适用于我已知词及其对应的词频是多少(已有数据库),不需要分词的情况下. 官方文档说generate_from_frequencies函数的参数是array of tupl

javascript 解决默认取整的坑(目前已知的最佳解决方案) 复现该问题 js在数字操作时总会取更高精度的结果,例如1234/10结果就是123.4,但是在c或者java中整数除以10的结果还是整数,小数部分被舍去,不仅如此 *,%等运算符也会出现这种结果,但我们有时候更希望舍去取整 使用Math标准库 Math标准库提供了Math.floor():向下取整Math.ceil():向上取整Math.round():四舍五入这三种取整方法,效率也不错,但是在进行一些操作时,总感觉别扭,而且效率

1. 注水算法的使用条件和推导 注水算法是根据某种准则,并根据信道状况对发送功率进行自适应分配,通常是信道状况好的时刻,多分配功率,信道差的时候,少分配功率,从而最大化传输速率.实现功率的“注水”分配,发送端必须知道CSI. 1. 当接收端完全知道信道而发送端不知道信号时,发送天线阵列中的功率平均分配是合理的. 2. 当发送端知道信道,可以增加信道容量.例如当发射端已知CSI时,可以采用注水原理来分配各个发送天线的功率,在功率受限的情况下,注水原理可以通过MIMO信道容量最大化推导出来. 2.

事实上,地球上任意两个坐标点在地平线上的距离并不是直线,而是球面的弧线. 下面介绍如何利用正矢公式计算已知经纬度数据的两个坐标点之间的距离.半正矢公式也成为Haversine公式,它最早时航海学中的重要公式,其原理是将地球看作圆形,利用公式来计算圆形表面上任意两个点之间的弧线距离. Haversine公式中与本项目有关的公式为: 相关符号解释如下: d : 两点之间的弧线总距离 r : 球体的半径 Q1,Q2: 第一个和第二个坐标点的纬度(需要将角度转换为弧度表示) y1,y2 : 第一个和第二

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/107837715各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实

转自:http://www.cnblogs.com/ranranblog/p/5845010.html 风口之下,猪都能飞.当今中国股市牛市,真可谓“错过等七年”. 给你一个回顾历史的机会,已知一支股票连续n天的价格走势,以长度为n的整数数组表示,数组中第i个元素(prices[i])代表该股票第i天的股价. 假设你一开始没有股票,但有至多两次买入1股而后卖出1股的机会,并且买入前一定要先保证手上没有股票.若两次交易机会都放弃,收益为0. 设计算法,计算你能获得的最大收益. 输入数值范围:2<=

用我的方法来控制其他程序窗体上的窗口控件,必须先了解什么是 回调函数.我的理解是这样的: 回 调函数写出来不是自己的程序去调用的,反而是让其他的东西去调用,比如windows操作系统,比如其他的程序等等之类的.但是什么时候被调用却不知道 了.回调函数一般是按照调用者的要求定义好参数和返回值的类型,你向调用者提供你的回调函数的入口地址,然后调用者有什么事件发生的时候就可以随时按照你 提供的地址调用这个函数通知你,并按照预先规定好的形式传递参数.所以很多人打比方,说回调函数还真有点像您随身带的BP机

在我调试和研究 netscape 系浏览器插件开发时,注意到了这个问题.即,在对象布局已知(即对象之间具有继承关系)时,不同类型对象的指针进行转换(不管是隐式的从下向上转换,还是强制的从上到下转换)时,编译器会根据对象布局对相应的指针的值进行调整.不管是 microsoft 的编译器,还是 gcc 编译器都会做这个动作,因为这和 C++ 对象模型有关. 举一个简单的例子,如下代码: #include <stdio.h> class A { public: int x; void foo1()

经常遇到需要在ArcGIS中,根据已知线图层(要素)切分已知面图层(要素).经过研究,利用topology拓扑菜单中的construct features可以实现.具体如下 现有用线图层A.面图层B,需使用A图层分割B图层,操作步骤如下: 1.打开Editor编辑工具条,单击Start Editing开始编辑. 2.调出topology拓扑菜单. 3.全选线层:右键单价A依次执行“选择/选择全部”. 4.点击拓扑工具条的工具构建要素(construct features). 5.在弹出的对话框中

第六题 5. (List)已知有一个Worker 类如下: public class Worker { private int age; private String name; private double salary; public Worker (){} public Worker (String name, int age, double salary) { this.name = name; this.age = age; this.salary = salary; } public

第二题 已知有十六支男子足球队参加2008 北京奥运会.写一个程序,把这16 支球队随机分为4 个组.采用List集合和随机数 2008 北京奥运会男足参赛国家: 科特迪瓦,阿根廷,澳大利亚,塞尔维亚,荷兰,尼日利亚.日本,美国,中国,新西 兰,巴西,比利时,韩国,喀麦隆,洪都拉斯,意大利 package Test03; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; public class

数据协定继承 已知类型和泛型解析程序 Juval Lowy 下载代码示例 自首次发布以来,Windows Communication Foundation (WCF) 开发人员便必须处理数据协定继承方面的麻烦(一个称为“已知类型”的问题). 在本文中,我首先说明这个问题的来源,讨论 Microsoft .NET Framework 3.0 和 .NET Framework 4 中的可用缓解方法,然后演示我用来完全解决这个问题的方法. 除此之外,还会介绍一些高级 WCF 编程技术. 按值与 按引用

36.引用自网友:longzuo(运算)谷歌笔试: 19n 支队伍比赛,分别编号为 0,1,2....n-1,已知它们之间的实力对比关系,存储在一个二维数组 w[n][n]中,w[i][j] 的值代表编号为 i,j 的队伍中更强的一支.所以 w[i][j]=i 或者 j,现在给出它们的出场顺序,并存储在数组 order[n]中,比如 order[n] = {4,3,5,8,1......},那么第一轮比赛就是 4 对 3, 5 对 8........胜者晋级,败者淘汰,同一轮淘汰的所有队伍排名不

public class Order { int findPosInInOrder(String str,String in,int position){ char c = str.charAt(position); int length = in.length(); for(int i=0;i<length;i++){ if(c==in.charAt(i)) return i; } return -1; } /** * 已知前序和中序,求后序 * @param preOrder * @para

注意点: 和上一篇的DS Tree 已知先序.中序 => 建树 => 求后序差不多,注意的地方是在aftorder中找根节点的时候,是从右往左找,因此递归的时候注意参数,最好是拿纸和笔模拟一遍. 代码(主体部分): /* FindRoot函数:根据后序.中序建树 */ Node* FindRoot(int aft_l, int aft_r, int mid_l, int mid_r) { if (aft_r - aft_l < 0) return NULL; Node *root = n