需要OpenGL库:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyopengl #coding:utf-8 from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLUT import * class fractal(object): def __init__(self): self.points=[] def get(self): return self.points def gls(self): list1=glGenLists

分类问题 分类问题是人工智能领域中最常见的一类问题之一,掌握合适的评价指标,对模型进行恰当的评价,是至关重要的. 同样地,分割问题是像素级别的分类,除了mAcc.mIoU之外,也可以采用分类问题的一些指标来评价. 本文对分类问题的常见评价指标进行介绍,并附上利用sklearn库的python实现. 将从以下三个方面分别介绍: 常用评价指标 混淆矩阵绘制及评价指标计算 ROC曲线绘制及AUC计算 1. 常用评价指标 混淆矩阵(confusion matrix) 一般用来描述一个分类器分类的准确程度

ROC 曲线绘制 个人的浅显理解:1.ROC曲线必须是针对连续值输入的,通过选定不同的阈值而得到光滑而且连续的ROC曲线,故通常应用于Saliency算法评价中,因为可以选定0~255中任意的值进行阈值分割,从而得到ROC曲线: 2.对于图像分割算法的评价不适合用ROC曲线进行评价,除非能够得到连续值,而不是二值图像:图像分割算法适合采用准确率.召回率.F1指标的平均值进行评价. 3.针对已经分割好的二值图像:分割出了一系列的分割二值图,除非分割的结果足够大,否则很难得到良好的ROC曲线,一般都

信号源产生的方法 来源:http://www.2cto.com/kf/201401/270494.html  matlab的checkerboard说明,GOOD! 来源:http://www.chinadmd.com/file/pxsxsrrwv3owooovx3ieprve_1.html 文本预览:1.读取某盘的图片 比如你要读取E盘里的png 格式的图片 p1=dir('E:\*.p*');%自动读取文件夹里的png 所有图片 *.p*是寻找E盘下后缀第一个字为p的 你当然可以改 如果你的

目标:绘制三维物体表面或者某等值面上某一截断线上的压力系数X-Y曲线 Slices不光可以在一个体上切出来一个平面,还可以和一个面相交切出一条曲线,命令是在Slice Details里面的Slice through,把volume zone 改为surface zone就可以做到.如图一中在机身上可以切出曲线,此时利用Data->Extract->Current Slices提取出slice供后面使用. 图一:机身上切出曲线 如果要在等值面上切出曲线(很少用到,levelset等方法可能用到)

线型图是学习matplotlib绘图的最基础案例.我们来看看具体过程:  下面我们将两条曲线绘制到一个图形里:   可以看到这种方式下,两个线条共用一个坐标轴,并且自动区分颜色. plot方法的核心是plot(x,y),x表示横坐标值的序列,y表示x某个坐标对应的y值,实际上就是y=f(x)函数.当只提供y的时候,x默认使用0-n的整数序列.这里的序列必然是个有限的点集,而不是我们想象中的无穷个点组成一条线.如果你的点很稀疏,那么图形看起来就像折线,如果点很多,看起来就比较圆滑,形似曲线. 题外

转载:http://www.jb51.net/article/118936.htm 本篇文章主要介绍了Python使用plotly绘制数据图表的方法,实例分析了plotly绘制的技巧. 导语:使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制,并且生成静态 html 页面结果展示. 不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历,压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图,但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示.本文将介绍使用python-plotly模块

Python入门-散点图绘制  废话不说 直接上代码 import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1,1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] plt.scatter(x_values, y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=40) #设置图表标题并给坐标轴加上标签 plt.title("Squares num

能够使用这样一条线遍历图像中所有的像素,不过这里没有这样做,而只是生成了这样一条曲线. 程序中h,w是最终图像的高和宽,n为希尔伯特曲线阶数. 这里如果n等于log2(h)或log2(w),则图像就全为白了,也算是正好遍历所有像素了. 当然,n很大的话,图像也是全为白的,不过,那样不算正好遍历吧. 代码中生成曲线的核心函数可以在这里找到. 生成图像如下: matlab代码如下: main.m clear all;close all;clc; h=; w=; n=; imgn=zeros(h,w)

hihocoder1322 : 希尔伯特曲线(163周) 题目链接 思路: 看图,对每个Hn迭代到H(n-1) 直到迭代到1就ok,判断在哪个区间就好了.一定一定要注意数据的范围!! ac代码: // hihocoder1324.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<cstdio> #include<string> #include<alg

原创 标题:希尔伯特曲线 希尔伯特曲线是以下一系列分形曲线 Hn 的极限.我们可以把 Hn 看作一条覆盖 2^n × 2^n 方格矩阵的曲线,曲线上一共有 2^n × 2^n 个顶点(包括左下角起点和右下角终点),恰好覆盖每个方格一次. [p1.png] Hn(n > 1)可以通过如下方法构造:1. 将 Hn-1 顺时针旋转90度放在左下角2. 将 Hn-1 逆时针旋转90度放在右下角3. 将2个 Hn-1 分别放在左上角和右上角4. 用3条单位线段把4部分连接起来 对于 Hn 上每一个顶点 p

Python——使用matplotlib绘制柱状图 1.基本柱状图           首先要安装matplotlib(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot) 可以使用pip命令直接安装 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)

Matlab中提供了很多求解非线性方程(y=f(x))的函数,刚開始使用,真的很困惑.全部.这里依据matlab的help文档对这些函数做一些小小的总结 fsolve函数 用来求解非线性方程组:F(x)=0:当中,x是一个向量或者矩阵,F(x)的返回值是一个vector.以下是详细用法(以x0为初始点.利用优化算法寻找函数fun(x)与y=0的交点,即fun(x) = 0的根): 局限性:仅仅能求解距离给定初始值近期的那个根 一个方程的情况 fun=x2+x+1 在新的m文件里,书写该fun的计

使用贝塞尔曲线绘制路径 大多数时候,我们在开发中使用的控件的边框是矩形,或者做一点圆角,是使得矩形的角看起来更加的圆滑. 但是如果我们想要一个不规则的图形怎么办?有人说,叫UI妹子做,不仅省事,还可以趁机接近她们(_:D).这又时候确实可以.但是如果是一个时刻变动的不规则图形,这样如果做成动图或者剪出很多张图,再叫UI妹子做的话,似乎也能解决, 但是实际效果吧,呵呵.好吧,iOS中我们其实不需要担心这个问题.使用UIBezierPath可以很容易的会址出一些复杂的图形. UIBezierPath

原文:n阶贝塞尔曲线绘制(C/C#) 贝塞尔是很经典的东西,轮子应该有很多的.求n阶贝塞尔曲线用到了 德卡斯特里奥算法(De Casteljau's Algorithm) 需要拷贝代码请直接使用本文最后的例程,文章前面的大部分代码都不是最佳实践,是在编程过程中的摸索(走过的弯路),不过这些示范对笔者今后写算法启发很大. 要完成的功能是根据起点,终点和控制点,绘制n阶贝塞尔曲线 首先看n阶贝塞尔曲线的公式 公式中用了组合数,大数组合数计算也有算法: 简言之就是把  大数乘以大数除以大数  这个过程

目录 一.Python基本语法元素 1.1 温度转换 二.Python基本图形绘制 2.1 Python蟒蛇绘制 一.Python基本语法元素 缩进.注释.命名.变量.保留字 数据类型.字符串. 整数.浮点数.列表 赋值语句.分支语句.函数 input().print().eval(). print()格式化 1.1 温度转换 # TempConvert.py TempStr = input("请输入带有符号的温度值: ") if TempStr[-1] in ['F', 'f']:

canvas中二次贝塞尔曲线参数说明: cp1x:控制点1横坐标 cp1y:控制点1纵坐标 x: 结束点1横坐标 y:结束点1纵坐标 cp2x:控制点2横坐标 cp2y:控制点2纵坐标 z:结束点2横坐标 y:结束点2纵坐标 示例效果图如下: 示例代码如下: var canvas = document.getElementById('canvas'); var ctx = canvas.getContext('2d'); var width = 0; var height = 0; var ce

1.#Python的turtle绘制正六边形 代码: len=100 #表示边长像素 import turtle as t #正六边形内角都是120度,外角60度 for i in range(6): t.left(60) t.fd(len) t.done() 结果: 2.#Python123 turtle叠边形绘制 Len=150 import turtle as t #叠边形内角为100度,外角就是80度 t.width(10) for i in range(10): t.fd(Len) t

说到贝塞尔曲线,大家肯定都不陌生,网上有很多关于介绍和理解贝塞尔曲线的优秀文章和动态图. 以下两个是比较经典的动图了. 二阶贝塞尔曲线: 三阶贝塞尔曲线: 由于在工作中经常要和贝塞尔曲线打交道,所以简单说一下自己的理解: 现在假设我们要在坐标系中绘制一条直线,直线的方程很简单,就是 y=x ,很容易得到下图: 现在我们限制一下 x 的取值范围为 0~1 的闭区间,那么可以得出 y 的取值范围也是 0~1. 而在 0~1 的区间范围内,x 能取的数有多少个呢?答案当然是无数个了. 同理,y 的取值

前段时间看了一期<最强大脑>,里面展示了各种繁花曲线组合成的非常美丽的图形,一时心血来潮,想尝试自己用代码绘制繁花曲线,想怎么组合就怎么组合. 真实的繁花曲线使用一种称为繁花曲线规的小玩意绘制,繁花曲线规由相互契合的大小两个圆组成,用笔插在小圆上的一个孔中,紧贴大圆的内壁滚动,就可以绘制出漂亮的图案. 这个过程可以做一个抽象:有两个半径不相等的圆,大圆位置固定,小圆在大圆内部,小圆紧贴着大圆内壁滚动,求小圆上的某一点走过的轨迹. 进一步分析,小圆的运动可以分解为两个部分:小圆圆心绕大圆圆心公转

本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置图例字号 mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 fig = plt.figure() # 设置三维图形模式 a