内置库:re,json,time,random,sys,os, 第三方库:转载: https://www.cnblogs.com/jiangchunsheng/p/9275881.htmlRequests Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它.Scrapy 如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了.wxPython Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱

常用内置方法 在Python中有许许多多的内置方法,就是一些Python内置的函数,它们是我们日常中经常可以使用的到的一些基础的工具,可以方便我们的工作. 查看所有的内置类和内置方法 # 方法一 built_list = dir(__builtins__) # 方法二 import builtins built_list = dir(builtins) 其中,以Error或者Warning等是Python中的异常类(关于异常可以参考后面的异常学习),以__开头和结尾的是内置的一些魔术方法(关于魔

Python所以内置函数如下: 下面列举一些常用的内置函数: chr()和ord() chr()将数字转换为对应的ascii码表字母 >>> r=chr(65) >>> print(r) A ord()将字母转换为对应的ascii码表数字 >>> n=ord('a') >>> print(n) 97 需要注意的是,中文汉字也可以. >>> ord("存") 23384 >>> c

Python提供了一个内联模块buildin.内联模块定义了一些开发中经常使用的函数,利用这些函数可以实现数据类型的转换.数据的计算.序列的处理等功能.下面将介绍内联模块中的常用函数. Python内置函数的基本用法可以查看Python安装目录下的doc目录下的说明文档,本文仅介绍Python典型的内置函数使用方法. reduce(function, iterable[, initializer]) 对序列的值进行累计计算 reduce()可以实现对序列进行连续处理的功能.reduce()的声明

Python中有许多功能丰富的内置函数,本文基于Python 2.7,就常用的一些函数的典型用法做一些积累,不断更新中. sorted函数的三种用法 # coding:utf-8 # sorted函数的三种用法 from operator import itemgetter data1 = [{'aa':22,'bb':11},{'aa':12,'cc':23},{'aa':67,'dd':103}] data2 = [{'age':18,'name':'Tom'},{'age':10,'nam

直接上代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 这是注释__doc__会打印这部分内容 """ # 以字典的方式返回所有内置变量 print(vars()) # 返回当前文件的路径 print(__file__) # 获取导入该文件的路径,当前文件内输出会返回None print(__package__) # 最重要的__name__获取导入文件的路径加文件名称 print(__na

1.abs(x) 返回一个数字的绝对值.参数可以是整数或浮点数.如果参数是复数,则返回它的大小 n = abs(-12.5) print(n) # 12.5 2.all(iterable) 如果所有的元素都是真个返回true def all(iterable): for element in iterable: if not element: return False return True 3.any(iterable) 如果有一个元素是真则返回真.如果iterable是空或都为假,返回fal

1.最常见的内置函数是print print("Hello World!") 2.数学运算 abs(-5) # 取绝对值,也就是5 round(2.6) # 四舍五入取整,也就是3.0 pow(2, 3) # 相当于2**3,如果是pow(2, 3, 5),相当于2**3 % 5 cmp(2.3, 3.2) # 比较两个数的大小 divmod(9,2) # 返回除法结果和余数 max([1,5,2,9]) # 求最大值 min([9,2,-4,2]) # 求最小值 sum([2,-1,

**递归**        def calc(n):            print(n)            if int(n / 2) == 0:  条件判断                return n            return calc(int(n/2))        calc(10)        结果为10,5,2,1                下一个是实现过程            def calc(n):                print(n)  

1.在python中处理的一切都是对象. 2.内置对象可直接使用,如数字.字符串.列表.del等. 3.非内置对象需要导入模块才能使用,如正弦函数sin(x),随机数产生函数random()等.

1. 和数字相关 1.1 数据类型 1.2 进制转换 1.3 数学运算 2. 和数据结构相关 2.1 序列 2.2 数据集合 2.3 相关内置函数 3. 和作用域相关 4. 和迭代器生成器相关 5. 字符串类型代码的执行 6. 输入输出 7. 内存相关 8. 文件操作相关 9. 模块相关 10. 帮助 11. 调用相关 12. 查看内置属性 ************************************************************ 1. 和数字相关 1.1 数据类型

用一个表格大致总结一下所有的内置函数用法,如下: 函数 功能简要说明 abs(x) 返回数字x的绝对值或复数x的模 all(iterable) 如果对于可迭代对象中所有元素x都等价于True,则返回True.对于空的迭代对象也可返回True. any(iterable) 只要可迭代对象iterable中存在元素x使得bool(x)为True,则返回True.对于空的可迭代对象,返回False. ascii(obj) 把对象转换为ASCII码表示形式,必要时候使用转义字符表示特定的字符. bin(

1.作用域相关内置函数globals()--获取全局变量的字典locals()--获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典 2.和调用相关callable(o),o是参数,看这个变量是不是可调用.如果o是一个函数名,就会返回True 3.查看参数所属类型的所有内置方法print(dir(list)) #查看列表的内置方法 4.序列相关反向输出l = (1,2,23,213,5612,342,43)print(list(reversed(l))) 步长输出l = (1,2,23,213,561

常用内建函数# 如何在遍历一个列表的同时获取当前下标? # 普通人的做法 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6] index = 0 for i in list: print('下标%s' % index, i) index += 1 # 大佬的做法 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6] for i, j in enumerate(list): print('下标%s' % i, j) # 如何使用函数修饰被迭代对象来优化循环 # 普通人的做法 list1 = [1,

编译,执行 repr(me)                          # 返回对象的字符串表达 compile("print('Hello')",'test.py','exec')       # 编译字符串成为code对象 eval("1 + 1")                     # 解释字符串表达式.参数也可以是compile()返回的code对象 exec("print('Hello')")            # 解

匿名函数lambda lambda argument1,argument2,...argumentN :expression using arguments 1.lambda是一个表达式,而不是一个语句. 因为这一点,lambda可以出现在python语法不允许def出现的地方---例如,在一个列表常量中或者函数调用的参数中. 2.lambda 的主体是一个单个的表达式,而不是一个代码块. lambda是一个为编写简单的函数设计的,而def用来处理更大的任务. 例如: lambda表示式写法:f

一.数学相关 1.绝对值:abs(-1)2.最大最小值:max([1,2,3]).min([1,2,3])3.序列长度:len('abc').len([1,2,3]).len((1,2,3))4.取模:divmod(5,2)//(2,1)5.乘方:pow(2,3,4)//2**3/46.浮点数:round(1)//1.0 二.功能相关 1.函数是否可调用:callable(funcname),注意,funcname变量要定义过2.类型判断:isinstance(x,list/int)3.比较:c

1,abs 求绝对值 >>> abs( -1 ) 1 >>> abs( 1 ) 1 >>> 2,max, min求序列最大值与最小值 >>> l = [ 1, 10, -6, 2, 100 ] >>> max( l ) 100 >>> min( l ) -6 3,len求列表的长度 >>> s = 'ghostwu' >>> len( s ) 7 >>

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定义列表:(有2个值相同) a = ['XiaoBao','aiaoHao','biaoLiao','ciaoQing','eiaoLi','QiBao','biaoLiao'] 列表的索引: first_place = a.index('biaoLiao')#index返回 xiaobao的位置,同时存在2个同样的也只返回第一个 存在两个相同值时,取出第一个后定义一个小列表,再从小列表中取出第二值的位置,然后将第一个place+小列表中取出的位置 little_place = a[first_