#遇到问题: 当前开发的 App 遇到一个问题: 当请求某个接口时,由于 token 已经失效,所以接口会报错.但是产品经理希望 app 能够马上刷新 token ,然后重复请求刚才那个接口,这个过程对用户来说是无感的.>也就是静默自动登录,然后继续请求:>请求 A 接口->服务器返回 token 过期->请求 token 刷新接口->请求 A 接口>要实现上述需求的话,大家会如何实现呢? #解决方案: 思路:1.通过拦截器,获取返回的数据2.判断token是否过期3.

前两天项目中遇到了token拦截,需要在请求的header头里放置token,需要用到response拦截,调试过程中遇到了拿不到token的问题 我用的axios实例 let token = store.state.token instance.interceptors.request.use(config => { // 在发送请求之前做些什么 //判断是否存在token,如果存在将每个页面header都添加token config.headers['Content-Type'] = 'ap

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-12-09 10:00 # @Author : cxa # @File : demo.py # @Software: PyCharm from requests_futures.sessions import FuturesSession from concurrent.futures import as_completed from lxml import html import time url = ["http:

1.问题现象   页面长时间未操作,再刷新页面时,第一次弹出"token失效,请重新登录!"提示,然后跳转到登录页面,接下来又弹出了n个"Token已过期"的后端返回消息提示. 2.原因分析   当前页面初始化,有多个向后端查询系统参数的调用,代码如下: created () { // ======================================================================== // 获取需要的系统参数,注意:ge

之前遇到的一个也不算棘手的问题,自动登录本地存储了token却无法登录到主页. 先说一下我自动登录的思路:在用户登录成功时,将 token 存入 cookie :当用户下次来到本网站,读取 cookie 中的 token 时,自动登录,退出登录时则清空 token. 看似简单,却对用户的体验感是非常好的 但前段时间遇到的一个bug,我本地cookie是有效时间是30天,结果后端的token的有效时间和我存的时间不一致,然后就是 当用户某次自动登录时,响应拦截器发现 token 过期了,会把用户踢

需求是这样的:请求接口A -- 服务器返回数据Token过期或失效  -- 重新请求Token并设置 -- 再去请求接口A 刚解决了这个问题,趁热打铁,写个博客记录一下:这个Token是添加到请求头里面的: 使用OKHTTP设置Retrofit中的请求头: *记录请求到的Token /** * 请求头token * @return */ public String headerToken = ""; *如果Token过期或失效,则去重新请求获取token的接口,然后设置请求头,再去重新

场景:一次迭代在灰度环境发版时,测试反馈说我开发的那个功能,查询接口有部分字段数据是空的,后续排查日志,发现日志如下: feign.RetryableException: cannot retry due to redirection, in streaming mode executing POST 下面是业务.环境和分析过程下面是业务.环境和分析过程: 接口的业务场景 :我这个接口类似是那种报表统计的接口,它会请求多个微服务,把请求到的数据,统一返回给前端,相当于设计模式中的门面模式了. 后

背景: 随着微服务的盛行,做开发时不可避免的要涉及第三方接口,安全起见,这些接口都会需要一个token参数.而token一般都会有一个过期时间,比如2小时或者30分钟.那么如何在自己的应用中存储并管理这些token呢? 常见方案: 内存缓存:第三方缓存 我们一般都会给每个第三方设置一个过期时间参数,使用的时候判断当前token是否过期,如果过期则重新获取. 个人建议的方案: 如果第三方不多(一般也不会很多,撑死了1000个第三方接口?),直接就把每次获取的token放到一个HashMap中,根据

在处理token过期的这个问题上困扰了我很久,现在终于解决的了,所以分享出来给大家,希望能够对大家有所帮助. 首先,当然是路由进行拦截,路由拦截当然是在beforeEach中了: router.beforeEach((to, from, next) => { iView.LoadingBar.start(); //Util.title(to.meta.title, router.app); Util.title(to.meta.title); if (Cookies.get('locking')

1:了解token:有时候大家又说token令牌.整个机制是前端第一次登陆发送请求,后端会根据前端的用户名和密码, 通过一些列的算法的到一个token令牌, 这个令牌是独一无二的,前端每次发送请求都需要携带token令牌,因为只有携带了token令牌,后端才会返回你数据, 如果请求没有token令牌,后端是无法给你数据的. 2:token令牌进行回话保持:第一次登陆时候,后端会返回token令牌,保存在前段,之后每次页面跳转之前获取, 在的导航守卫中拦截判断,如果没有那么就重定向到首页,有的话就

python web可以选择django,也可以选择flask,它们的原理差不多.flask比较轻量,下面写一段flask程序来说明python web对并发请求的处理. app.py import time app = Flask() @app.route('/') def index(): time.sleep(5) # 单位秒 return render_temple('index.html') 如果使用python app.py命令启动此程序,则相当于单进程启动.两个人访问此web程序必

该部分记录如何获取预期结果-接口响应数据,分成两步: 1 获取数据源接口数据 2 提取后续页面对比中要用到的数据 并且为了便于后续调用,将接口相关的都封装到ProjectApi类中. 新建python包:apiclass > 新建python file:api_fund.所有接口相关的操作均放到该文件中.隐去项目相关信息后的代码如下: 1 获取数据源接口数据 # coding:utf-8 import requests from common.round_rewrite import round

1.引言   达达创立于2014年5月,业务覆盖全国37个城市,拥有130万注册众包配送员,日均配送百万单,是全国领先的最后三公里物流配送平台. 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(2016年4月,达达已经与京东到家合并). 达达的业务组成简单直接——商家下单.配送员接单和配送,也正因为理解起来简单,使得达达的业务量在短时间能实现爆发式增长.而支撑业务快速增长的背后,正是达达技术团队持续不断的快速技术迭代的结果,本文正好借

要写这篇博客其实我的内心是纠结的,老实说,我对zabbix的了解实在不多.但新公司的需求不容置疑,当我顶着有两个头大的脑袋懵懵转入运维领域时,面前摆着两百多组.上千台机器等着写入zabbix监控的需求(这种心境你们随意感受下就好),也尝试从网上查各种现成的资料,希望能找到解救自我的一些蛛丝马迹,然而发现大家在使用zabbix的时候都局限在“主机.查询组.模板的增删改查上”,甚至还贴心的封装成“类”以供调用.却不符合我要对Action进行配置的需求.几经挣扎,还是结合官网解释+自我臆测得到了想要的

1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线. 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存

1.背景知识(进程.多道技术) 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 了解操作系统,详见:https://www.cnblogs.com/JackLi07/p/9226851.html #一 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序 #二

并发方式 线程(Thread) 多线程几乎是每一个程序猿在使用每一种语言时都会首先想到用于解决并发的工具(JS程序员请回避),使用多线程可以有效的利用CPU资源(Python例外).然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免,尤其是对竞争资源的同步问题. 然而在python中由于使用了全局解释锁(GIL)的原因,代码并不能同时在多核上并发的运行,也就是说,Python的多线程不能并发,很多人会发现使用多线程来改进自己的Python代码后,程序的运行效率却下降了,这是多么蛋疼的一件事呀!如果想了解更

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

相信前端开发工程师对CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造这个概念都非常熟悉,有的时候也简写成XSRF,是一种对网站的恶意利用. 尽管听起来像跨站脚本(XSS),但它与XSS非常不同,XSS利用站点内的信任用户,而CSRF则通过伪装成受信任用户的请求来利用受信任的网站. CSRF攻击的防御方式有多种,最简单最易实现的一种思路就是在客户端向服务器发起的请求中放入攻击者无法伪造的信息,并且该信息没有存储于 cookie 之中.技术上来说,当客户端向服务器发起请求

前导理论知识见:python并发编程&多线程(一) 一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性 官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading#(装B模式加载中…………)   二 开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi

前导理论知识见:python并发编程&多进程(一) 一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看本机核数),在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模