在 邮件报表 之类的开发任务中,需要生成 HTML 表格. 使用 Python 生成 HTML 表格基本没啥难度, for 循环遍历一遍数据并输出标签即可. 如果需要实现合并单元格,或者按需调整表格样式,就比较麻烦了. 这时,可以试试本文的主角 -- html-table 包,借助它可生成各种样式的 HTML 表格. 接下来,以一个简单的例子演示 html-table 的常用用法: 开始之前,须通过 pip 安装 html-table 包: $ python -m pip install htm

以下是programcreek.com通过分析大量开源码,提取出的最经常使用的python库. 1. sys    (4627) 2. os    (4088)  3. re    (3563)  4. time    (3195)  5. datetime    (2214)  6. random    (2135)  7. unittest    (1928)  8. logging    (1909)  9. urllib    (1884)  10. subprocess    (175

这是一篇译文,文中提及了一些不常见但是有用的Python库 原文地址:http://blog.yhathq.com/posts/11-python-libraries-you-might-not-know.html 首发:伯乐在线 译者:zer0Black 校稿人:Daetalus Python的库多如牛毛.再见多识广的人也无法知晓全部.光PyPi的网站上就列出了超过47000个Python库.   本文由博客园zer0black撰写/翻译,未经允许,禁止转载 近来,越来越多的数据科学家开始使用

C/C++ 开源库及示例代码 Table of Contents 说明 1 综合性的库 2 数据结构 & 算法 2.1 容器 2.1.1 标准容器 2.1.2 Lockfree 的容器 2.1.3 环形缓冲 2.1.4 多维数组 2.1.5 图 2.2 对容器的操作 2.3 字符串处理 2.3.1 字符集 2.3.2 字符串格式化 2.3.3 正则表达式 2.3.4 (其它) 2.4 内存相关 2.4.1 智能指针 2.4.2 内存池 2.5 时间 & 日期 2.6 编码 & 解码

1 算法 1.1 字符串处理 re 正则表达式的标准库. StringIO / cStringIO 以读写文件的方式来操作字符串(有点类似于内存文件). cStringIO 是 C 语言实现的,提供高性能:而 StringIO 是 Python 实现的,提供 Unicode 兼容性. chardet chardet 可以猜测任意一段文本的字符集编码.对于编码类型未知的文本,它会很有用. chardet 既可以作为模块来使用,也可以作为命令行工具来使用. 代码示例 import chardet p

1 算法 1.1 字符串处理 re 正则表达式的标准库. StringIO / cStringIO 以读写文件的方式来操作字符串(有点类似于内存文件). cStringIO 是 C 语言实现的,提供高性能:而 StringIO 是 Python 实现的,提供 Unicode 兼容性. chardet chardet 可以猜测任意一段文本的字符集编码.对于编码类型未知的文本,它会很有用. chardet 既可以作为模块来使用,也可以作为命令行工具来使用. 代码示例 import chardet p

python自动化测试(4)-使用第三方python库技术实现 1   概述 关于测试的方法论,都是建立在之前的文章里面提到的观点: 功能测试不建议做自动化 接口测试性价比最高 接口测试可以做自动化 做好接口自动化,一定要有透过界面看到数据本质的能力 后面所谈到的 测试自动化 也将围绕着 接口自动化 来介绍. 2   可测试架构 目前互联网行业流行的“一服务,多客户端”的架构是一种 可测试性好 的架构,架构图如下: 服务器和客户端采用Http(或者WebSocket)的方式进行通讯 数据交换的格

python中执行javascript代码: 1.安装相应的库,我使用的是PyV8 2.import PyV8 ctxt = PyV8.JSContext()     ctxt.enter()     func = ctxt.eval('''需要执行的javascript代码''') #需要注意的是里面写的function函数需要用()括起来 例如: import PyV8 class Test(): def js(self): ctxt = PyV8.JSContext() ctxt.ente

作者:Lingfeng Ai链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Awesome Python中文版来啦! 本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:github.com.欢迎加入翻译组. 原文链接:Python 资源大全1200+收藏,600+赞,别只顾着自己私藏呀朋友们 -------------

利用Robot Framework编写测试用例,往往需要开发自己的关键字,有的关键字需要通过自己编写python代码来实现.这在rf中,就需要自己定义python库.这个过程其实不复杂,本文来介绍下. 1.在python安装目录下的 Lib\site-packages 目录下 新建一个目录,目录名就是库名,如 NewLibrary 2.在新建的NewLibrary目录下创建一个python文件,任何合法的文件名即可,扩展名为py.如:myclass.py 其内容如下 class MyClass(

一直想写点Python的笔记了,今天就闲着无聊随便抄点,(*^__^*) 嘻嘻…… -------------------------------------------------------------------------------------- 数据分析的几大任务: 搜集:与外界进行交互,读写各种各样的文件格式和数据库 准备:对数据进行清理.休整.整合.规范化.重塑.切片切块.变形等处理以便进行分析. 建模和计算:将数据跟统计模型.机器学习算法或其它计算工具联系起来. 展示:创建交互

Python库的安装方法 Python的解释器CPython是开源的,我们可以下载查看其源代码,同时,Python语言的各种库也都是开源的.利用Python语言编程,可用的库有很多,在Python官方的库索引PyPI页面(http://pypi.python.org)可以看到,截止目前(2017年2月)已经有99737个库了.这些库覆盖了信息技术各个方面,Python的编程就是调用各种库的库编程,全面地利用库可以更好地实现程序的模块化和代码复用. 要用库,必须先安装库. Python库的安装方式

背景 最近兴趣使然写了几个Python库,也发布到了Pypi上,虽然没什么人下载,但自己在其他机器上用着也会很方便.这里我向大家介绍一下如何在Pypi上发表自己的Python库. 准备 注册账号 很显然地要在Pypi上注册一个账号. 安装必要的库 setuptools 原则上安装了pip的环境都有setuptools,但并不影响你去尝试升级一下它. pip install --upgrade setuptools twine 这是一个简化将库发布到Pypi上流程的工具,具体的使用之后会讲到. p

如果python库比较旧,需要更新到最新版本,可以利用pip工具. DOS命令行下,输入pip -V查看pip版本,可以先把pip更新到新版本. 查看系统里过期的python库 pip list #列出所有安装的库 pip list --outdated #列出所有过期的库 对于列出的过期库,pip提供了单个库的更新命令 pip install --upgrade 库名 但此命令不支持全局全部库升级. 这里提供批量更新方法(注意:pip install --upgrade 这句最后有个空格不能省

利用Python进行数据分析--重要的Python库介绍 一.NumPy 用于数组执行元素级计算及直接对数组执行数学运算 线性代数运算.傅里叶运算.随机数的生成 用于C/C++等代码的集成 二.pandas 快速便捷的处理结构化数据,DataFrame是一个面向列的二维表数据 兼具NumPy的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库的数据处理功能 可以快速的重塑.切片和切块以及选取数据子集 三.SciPy 主要介绍以下包: scipy.integrate 数值积分例程和微分方程求解器 scipy.

本周七个关键词:Python库现后门丨Facebook再曝数据泄露丨加密协议被曝严重漏洞丨英国报摊将出售"色情通行证"丨HTTPS的绿色锁图标丨机器学习和预测应用的API丨Eclipse Che 6.5.0 -1-   [python]Python库现后门 可窃取用户SSH信息 来源:嘶吼 ------------------------------------------------------ 以色列开发者Uri Goren开发的处理SSH连接的Python模块存在后门.本周一,另

目前,网上已有成千上万个Python包,但几乎没有人能够全部知道它们.单单 PyPi上就有超过47000个包列表. 现在,越来越多的数据科学家开始使用Python,虽然他们从 pandas, scikit-learn, numpy中获得了不少好处,但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库.在本文中,我将列一些不太知名的库,即使你是经验丰富的Python的开发者,也值得过来一看. 1) delorean Dolorean是一个非常酷的日期/时间库.类似JavaScript的moment

原文链接:https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471 原文链接:Python 资源大全 ---------------- 这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加

上期入口:10个不到500行代码的超牛Python练手项目 1️⃣Scrapy 一个开源和协作框架,用于从网站中提取所需的数据. 以快速,简单,可扩展的方式. 官网:https://scrapy.org/ 相关课程推荐:Python 网站信息爬虫 2️⃣cola 一个分布式爬虫框架. GitHub:https://github.com/chineking/cola 3️⃣Demiurge 基于 PyQuery 的爬虫微型框架. 官网:https://demiurge.readthedocs.io

10000da.cnvboyule.cnjiaeidaypt.cn  在过去一年的研究中,OpenAI团队开源一个使用 MuJoCoengine开发的用于机器人模拟的高性能Python库.雷锋网了解到, 该Python库是OpenAI团队深入学习机器人研究的核心工具之一,现在该团队发布的是作为MuJoCo的主要版本的mujoco-py(Python 3 的 MuJoCo 绑定). Mujoco-py 1.50.1.0带来了许多新的功能和显着的性能提升.雷锋网获悉,新功能包括以下几点: 高效处理并

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