一.概述 1.是什么? DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 开源地址:https://github.com/alibaba/DataX 二.简介 1.设计架构 数据交换通过DataX进行中转,任何数据源只要和DataX连接上即可以和已实现的任

原文链接:https://www.imooc.com/article/15640 来源:慕课网 我的毕设选择了大数据方向的题目.大数据的第一步就是要拿到足够的数据源.现实情况中我们需要的数据源分布在不同的业务系统中,而这些系统往往是异构的,而且我们的分析过程不能影响原有业务系统的运行.为了把不同的数据归集起来,我开始了解和接触ETL.本篇介绍阿里的开源ETL工具dataX.<!-- more -->ETL&&常用工具 ETL,是英文 Extract-Transform-Load

ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL 是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去.我们在下方列出了7款开源的ETL工具,并讨论了从 ETL 转向“无 ETL”的过程,因为 ELT 正迅速成为现代数据和云环境的终极过程. 作者:佚名来源:开源中国|2017-02-1

阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍 一. DataX3.0概览 ​ DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.MaxCompute(原ODPS).HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能.   ● 设计理念 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源.当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到Dat

一.Sqoop主要特点: 1.可以将关系型数据库中的数据导入到hdfs,hive,hbase等hadoop组件中,也可以将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中: 2.sqoop在导入导出数据时,充分采用了map-reduce计算框架(默认map数为4),根据输入条件生成一个map-reduce作业(只有map,没有reduce),在hadoop集群中运行.采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作,熟读比单节点运行多个并行效率高,同时提供了良好的并发性

现在的ETL都是基于管道的模式(数据流)运行,比较有名的有 TaskCTL ========================================== 数据抽取的开源工具 一个是RDBMS 一个是基于分布式的数据ETL工具 ==================== 原则: 主要是映射规则,基础字典数据,详细数据 注意与ESB的编程模型的差异(编程思想上)

1.阿里开源软件:DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能.(摘自百科) 2.Apache开源软件:Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Post

ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少,这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法,跟大家分享碰撞交流一下!在使用中我感觉这个工具真的很强大,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取.质量检测.数据清洗.数据转换.数据过滤等方面有着比较稳定的表现,

ETL是EXTRACT(抽取).TRANSFORM(转换).LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块.当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等.这里我们聊聊kettle的学习吧(如果你有一定的kettle使用,推荐看看Pentaho Kettle解决方案,这里用kettle实践kimball的数据仓库理论.). 内

集团公司(嵌入ETL工具)财务报表系统解决方案 一.项目背景: 某集团公司是一家拥有100多家子公司的大型集团公司,旗下子公司涉及各行各业,包括:金矿.铜矿.房产.化纤等.由于子公司在业务上的差异,子公司的财务报表也存在很多不同之处.因此,各个子公司需要根据自己的情况,制作符合自己个性化需求的报表模版,然后再部署到集团服务器进行统一管理. 集团使用的是SAP,所有子公司正是因这个系统而产生大量数据且这些数据保存在一起.此外,各子公司也有一些自己的系统,所以各自也会产生一些数据. 出于数据安全等因

原文地址:http://www.xue51.com/soft/5341.html Kettle是来自国外的一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装.Kettle可以帮助你实现你的ETTL需要:抽取.转换.装入和加载数据数据,且抽取高效稳定.Kettle这个ETL工具集,翻译成中文名称应该叫水壶,寓意为希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出.它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行. 说白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能,这样才更好的掌握Kettle的使用.我这里啊,先描述ETL工具的通用功能,再来描述作为ETL工具其中的一种(Kettle)是如何来提供这些功能的(图文详解) ETL工具的功能之一:连接 任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式.对于最常用的关系型数据库系统,还要提供本地的连接方式(如对于Oracle的OCI),ETL

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯Java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定. 业务模型: 在关系型数据库中有张很大的数据存储表,被设计成奇偶库存储,每个库100张一模一样的表,每张表存储1000W,自动切换到下一个表.现需要同步这个数据到Hive中(hdfs),循环抽取这些数据.如果是抽取增量的带上增量字段(每天增量数据存储在哪个表,奇数库还是偶数库是不知道的). a sqoop直接从MySQL到hive,这样有些特殊字符会导致sqoo

不多说,直接上干货! 大家会有一个疑惑,本系列博客是Kettle,那怎么扯上ETL呢? Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行. 说白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能,这样才更好的掌握Kettle的使用.我这里啊,先描述ETL工具的通用功能,再来描述作为ETL工具其中的一种(Kettle)是如何来提供这些功能的(图文详解) ETL工具的功能之一:连接 任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式.对

集团公司(嵌入ETL工具)財务报表系统解决方式 一.项目背景: 某集团公司是一家拥有100多家子公司的大型集团公司,旗下子公司涉及各行各业,包含:金矿.铜矿.房产.化纤等.因为子公司在业务上的差异.子公司的財务报表也存在非常多不同之处.因此,各个子公司须要依据自己的情况,制作符合自己个性化需求的报表模版,然后再部署到集团server进行统一管理. 集团使用的是SAP,全部子公司正是因这个系统而产生大量数据且这些数据保存在一起.此外,各子公司也有一些自己的系统.所以各自也会产生一些数据. 出于数据

六种 主流ETL 工具的比较(DataPipeline,Kettle,Talend,Informatica,Datax ,Oracle Goldengate) 比较维度\产品 DataPipeline kettle Oracle Goldengate informatica talend DataX 设计及架构 适用场景 主要用于各类数据融合.数据交换场景,专为超大数据量.高度复杂的数据链路设计的灵活.可扩展的数据交换平台 面向数据仓库建模传统ETL工具 主要用于数据备份.容灾 面向数据仓库建模

http://www.oschina.net/project/tag/453/etl 开源ETL工具 Kettle Talend KETL CloverETL Apatar Scriptella ETL Octopus ETL调度技术平台 TASKCTL ETL工具 Talend Open Studio ETL工具 Palo ETL Server ETL工具 JMyETL CloverETL Designer xETL ETL 和特性抽取工具 Crunch xETL编译器 openDigger

What 起源 Kettle是一个Java编写的ETL工具,主作者是Matt Casters,2003年就开始了这个项目,最新稳定版为7.1. 2005年12月,Kettle从2.1版本开始进入了开源领域,一直到4.1版本遵守LGPL协议,从4.2版本开始遵守Apache Licence 2.0协议. Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为:Pentaho Data Integeration,简称"PDI". 自2017年9月20日起,Pentaho

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

背景 因为项目的需求,须要将数据从Oracle迁移到MSSQL,不是简单的数据复制,而是表结构和字段名都不一样.甚至须要处理编码规范不一致的情况,例如以下图所看到的 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd3p3ZW5odWFu/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 注意:Oracle和MS