异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 Overfl

Python异常类型及包含关系,设计异常捕获时参考: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StopAsyncIteration +-- ArithmeticError | +-- FloatingPointError | +-- OverflowError | +-- ZeroDivisionError +-- Assert

异常的概念.识别报错信息 异常处理 断言的基本使用 异常类型(异常就是报错) 常见异常 NameError:名称错误 SyntaxError:语法错误 TypeError:类型错误 错误回溯 查看报错原因.报错的行,以及执行的代码 通过错误回溯,可以直接查看到这些内容 异常本身是类(基于继承) 在 Python 中所有的异常都是继承自 BaseException 分为四大类: SystemExit:Python退出异常 KeyboardInterrupt: 键盘打断(Ctrl+C) Genera

1.Python内建异常体系结构The class hierarchy for built-in exceptions is: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception      +-- StopIteration      +-- StandardError      |    +-- BufferError      |    +-- ArithmeticError  

1.NameError:尝试访问一个未申明的变量>>>  vNameError: name 'v' is not defined 2.ZeroDivisionError:除数为0>>> v = 1/0ZeroDivisionError: int division or modulo by zero 3.SyntaxError:语法错误>>> int intSyntaxError: invalid syntax (<pyshell#14>,

python2: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StandardError | +-- BufferError | +-- ArithmeticError | | +-- FloatingPointError | | +-- OverflowError | | +-- ZeroDivisionError | +-- A

python2: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StandardError | +-- BufferError | +-- ArithmeticError | | +-- FloatingPointError | | +-- OverflowError | | +-- ZeroDivisionError | +-- A

try except 处理异常真舒服!!!

import os """ 通过文件的路径去打开文件 相对路径:相对当前的工作路径去定位文件位置 .:代表当前路径 ..:代表上一级路径(父级路径) 绝对路径:相对于电脑的根目录来进行定位 绝对路径:相对于电脑的根目录来进行定位(windows下面就是根目录) 电脑放在别的电脑还可以继续使用,需要用到OS模块 通过OS模块处理绝对路径 通过OS模块构造文件的绝对路径 os.path.dirname:获取路径的父级目录 os.path.join方法:做路径拼接 os其他方法:

引用一段来自菜鸟教程的文章:http://www.runoob.com/python/python-exceptions.html Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释

在运行或编写一个程序时常会遇到错误异常,这时python会给你一个错误提示类名,告诉出现了什么样的问题(Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类).能很好的理解这些错误提示类名所代表的意思,可以帮助你在最快的时间内找到问题所在,从而解决程序上的问题是非常有帮助的. 搜集了一些python最重要的内建异常类名,并做了简单的介绍:AttributeError:属性错误,特性引用和赋值失败时会引发属性错误NameError:试图访问的变量名不存在SyntaxError:语法错误,代码形式错

Std 异常 异常名 描述 1 Exception 所有的异常 2 StopIteration 迭代器的next()方法不指向任何对象 3 SystemExit sys.exit() 函数执行 4 StandardError 除了StopIteration 和SystemExit之外的所有异常 5 ArithmeticError 所有数值计算的错误 6 OverflowError 数据类型溢出 7 FloatingPointError 浮点计算错误 8 ZeroDivisonError 对0取余

异常 目标 异常的概念 捕获异常 异常的传递 抛出异常 01. 异常的概念 程序在运行时,如果 Python 解释器 遇到 到一个错误,会停止程序的执行,并且提示一些错误信息,这就是 异常 程序停止执行并且提示错误信息 这个动作,我们通常称之为:抛出(raise)异常  程序开发时,很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到,通过 异常捕获 可以针对突发事件做集中的处理,从而保证程序的 稳定性和健壮性 02. 捕获异常 2.1 简单的捕获异常语法 在程序开发中,如果 对某些代码的执行不能确定是否

前言 运行程序时经常遇到各种错误,例如:ImportError(导入模块错误).IndexError(索引错误).NameError(变量错误).SyntaxError(语法错误).IndentationError(缩进错误)等,你或许有许多疑问,为什么程序出现这个错误就会打印出相应的错误信息,自己是否可以编写一个错误呢?这些错误在Python中其实是异常,正确的处理异常会让程序跑起来得心应手,那么怎么来处理异常呢?Here we go! Python异常 1.1 异常的名词解释 异常其实是一个

原文:https://blog.csdn.net/Dragonfli_Lee/article/details/52350793 https://www.cnblogs.com/Lival/p/6203111.html----(Python)异常处理try...except.raise 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/Dragonfli_Lee/article/details/52350793在Python中,各种异常错误都是类,所

python内置了许多异常类型,他们的继承关系如下:-----------------------------------------------BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StandardError | +-- BufferError | +-- ArithmeticError | | +-- FloatingPo

一.常见异常及场景举例 1.AssertionError 断言失败,断言是调试中常用(表示自己并不常用┑(￣Д ￣)┍)手段 举例: def foo(s): n = int(s) assert n != 0, 'n is zero!' return 10 / n foo(0) 上面代码就会输出AssertionError: n is zero! 方案: 一般是自己写的,检查设置断言(assert)的地方 2.AttributeError 访问了对象没有的属性 举例: str_a = ' str_

except: #捕获所有异常 except: <异常名>: #捕获指定异常 except:<异常名1,异常名2):捕获异常1或者异常2 except:<异常名>,<数据>:捕获指定异常及其附加的数据 except:<异常名1,异常名2>:<数据>:捕获异常名1或者异常名2,及附加的数据库 常用异常名: 异常名    描述 AttributeError 调用不存在的方法引发的异常 EOFError     遇到文件末尾引发的异常 Impor

笔记-python异常信息输出 1.      异常信息输出 python异常捕获使用try-except-else-finally语句: 在except 语句中可以使用except as e,然后通过e得到异常信息: str(e): # 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如I/O的异常信息. division by zero repr(e): #给出较全的异常信息,包括异常信息的类型 ZeroDivisionError('division by zero',) e.mess

Python集合类型的操作与应用 一.Python集合类型 Python中的集合类型是一个包含0个或多个数据项的无序的.不重复的数据组合,其中,元素类型只能是固定数据类型,如整数.浮点数.字符串.元组等,相反,如列表.字典和集合类型本身都是可变数据类型,因此不能作为集合元素使用. 1.无序性 集合是无序组合,没有索引和位置的概念,不能分片,集合中的元素可以动态增加或删除.集合用大括号“{}”表示. s={1,2,3,'a','b',(5,'c')} print(s) 由上例可知,集合元素打印后的

Python参数类型以及实现isOdd函数,isNum函数,multi函数,isPrime函数 一.Python参数类型 形参:定义函数时的参数变量. 实参:调用函数时使用的参数变量. 参数传递的过程,就是把实参的引用传递给形参,使用实参的值来执行函数体的过程. 在 Python 中,函数的实参/返回值都是是靠引用来传递的. 在调用函数时,通常会传递参数,不同的参数处理不同的数据.一般有普通参数.默认参数.可变位置参数.可变关键字参数等. 1.普通参数:按照参数位置,依次传递参数. def ad