这周又填了一个以前挖下的坑. 这个博客系统使用Psycopy库实现与PostgreSQL数据库的通信.前期,只是泛泛地了解了一下SQL语言,然后就胡乱拼凑出这么一个简易博客系统. 10月份找到工作以后,认真读了<数据库系统概念>这本书,对数据库有了更深的认识.然后就开始对博客系统的数据库查询模块开始重构. 改进之前 之前,我的查询步骤很简单,就是: 前端提交查询请求 --> 建立数据库连接 --> 新建游标 --> 执行命令 --> 接受结果 --> 关闭游标.连

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,协程一定是在单线程运行的. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 方

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的

问题 通常一个web应用的性能瓶颈在数据库.因为,通常情况下php中mysql查询是串行的.也就是说,如果指定两条sql语句时,第二条sql语句会等到第一条sql语句执行完毕再去执行.这个时候,如果执行2条sql语句,每条执行时间为50ms,全部执行完毕可能需要100ms.既然,主要原因是sql的串行执行导致.那我们是不是可以改变执行方式来提高性能呢?答案是,可以的.我们可以通过异步执行的方式来提高性能. 异步 如果通过异步的方式去执行,可能性能会有很大提升.如果是采用异步的方式,两条sql语句

Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

python操作oracle数据库-查询 参照文档 http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python-1391323-zhs.html http://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/module.html DB API 2.0 和 cx_Oracle 介绍 Python 数据库 API 规范 v2.0 是集体努力的成果,用于统一不同数据库系统的访问模型.拥有一组

python与mysql数据库的连接: pymysql是python中对数据库的连接模块:因此应当首先安装pymysql数据库模块. 执行pip install pymysql 命令. 然后在python 中创建数据库连接表: import MySQLdb # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='

;Asynchronous Processing=true  不是异步查询吗,怎么是缓存 <!--<add name="default" providerName="System.Data.SqlClient" connectionString="Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDB;Integrated Security=True;Initial Catalog=candoo;Asynchronous Proc

开发要求: 由于管理后台导出数据非常缓慢,找程序员解决无果后,自己动手写了一个脚本,每天定时将报表发送给业务部门. 1. 通过条件查询MySQL获取数据       2. 将获取的数据写入到Excel中,对应字段名       3. 将Excel作为附件内容,将邮件发送至相关人员 程序: 1. README # 作者:hkey # 博客地址:hukey.cnblogs.com # http://www.cnblogs.com/hukey/p/8983831.html # 目录结构: PS: 功能

最近在用python操作mysql数据库时,碰到了下面这两个函数,标记一下: fetchone() : 返回单个的元组,也就是一条记录(row),如果没有结果 则返回 None fetchall() : 返回多个元组,即返回多个记录(rows),如果没有结果 则返回 () 获取前n行数据 row_2 = cursor.fetchmany(3)  获取前三行数据,元组包含元组 需要注明:在MySQL中是NULL,而在Python中则是None 用法如下所示: fetchone()用法: cur.e

表里面的数据: 问题:查询数据库,返回结果不是中文可以,是中文的话就报错UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xd4' in position 5: illegal multibyte sequence 源码: #coding:utf-8 import pymysql conn = pymysql.connect( host = 'localhost', port = 3306, user = 'root', passw

目标 选取几个比特币交易量大的几个交易平台,查看对应的API,获取该市场下货币对的ticker和depth信息.我们从网站上选取4个交易平台:bitfinex.okex.binance.gdax.对应的交易对是BTC/USD,BTC/USDT,BTC/USDT,BTC/USD. 一.ccxt库 开始想着直接请求市场的API,然后再解析获取下来的数据,但到github上发现一个比较好得python库,里面封装好了获取比特币市场的相关函数,这样一来就省掉分析API的时间了.因此我只要传入市场以及对应

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 第三章 查询 前一章,我们展示了常见数据库场景的建模方式,本章将向你展示如何查询实体数据模型,一般来说,有三种方式: 1.LINQ to Entities; 2.Entity SQL; 3.Native SQL; 我们将在本章演示这三种方式,为了帮助你理解实体框架查询的基本知识,本章覆盖了常见和不常见的场景.同时我们也展示了实体框架6新的查询功能. 3-1.异步查询 你有一个长耗时的实体框架

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 7-7  标识关系中使用依赖实体 问题 你想在标识关系中插入,更新和删除一个依赖实体. 解决方案 假设你有如图7-8所示的模型.实体LineItem的实体键是一个复合键.由InvoiceNumber和ItemNumber复合而成.InvoiceNumber同是也是一个外键. 图7-8. Invoie和LineItem是一个标识关系,这是因为实体LineItem的复合实体键 当实体的一个属性,

一,安装mysql 如果是windows 用户,mysql 的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可. Linux 下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux 仓库中都会有mysql ,我们只需要通过一个命令就可以下载安装: Ubuntu\deepin >>sudo apt-get install mysql-server >>Sudo apt-get install  mysql-client centOS/redhat >

纯文本只能够实现一些简单有限的功能.如果想要实现自动序列化,也可以使用 shelve 模块和 pickle 模块来实现.但是,如果想要自动的实现数据并发访问,以及更标准,更通用的数据库(database)存储方式还是使用数据库. 1. Python 数据库 API 很多支持SQL标准的数据库在Python中都有对应的客户端模块.为了在提供相同功能(基本相同)的不同模块之间进行切换(兼容),Python 规定了一个标准的 DB API.目前API最新版本时 2.0,具体可以参考这里:http://

使用环境:Windows+python3.4+MySQL5.5+Navicat 一.创建连接 1.准备工作,想要使用Python操作MySQL,首先需要安装MySQL-Python的包,在Python 3.x下,该包已经改名为MySQLClient.可以使用pip方式安装: pip install MySQLClient 或者下载包文件,进行安装也可以. 2.Python使用MySQL的流程: 3.启动MySQL服务器:以管理员身份启动“cmd”,输入命令:’net start mysql‘ P

由于产品运营部需要采用第三方个推平台,来推送消息.如果手动一个个键入字段和字段值,容易出错,且非常繁琐,需要将mysql的数据转换为json数据,直接复制即可. 本文将涉及到如何使用Python访问Mysql数据库及读取获取数据(前提需要安装MySQLdb第三方库哦),以及如何将数据转换为json数据,最后保存成文件输出. 代码如下:注释比较详细了. # coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysq