一 (0,1)标准化: 这是最简单也是最容易想到的方法,通过遍历feature vector里的每一个数据,将Max和Min的记录下来,并通过Max-Min作为基数(即Min=0,Max=1)进行数据的归一化处理: python的代码实现: #-*-coding:utf-8-*- import numpy as np def MaxMinNormalization(x,Max,Min): x = (x - Min) / (Max - Min); return x; a = np.array([[

python -u 启动python文件的作用是不缓存,直接把输出重定向到文件,比如nohup启动什么的,如果不使用-u启动,那么程序中的print和日志什么的,可能不会非常及时的重定向到out文件,导致程序内部当前正在发生什么看不到,加上-u就会很及时了. 也可以添加环境变量  PYTHONUNBUFFERED,这样可以不使用-u了.

python把一个功能的模块归类,简单来说,模块是一个由Python代码组成的文件.模块可以定义函数,类和变量. 模块还可以包括可运行的代码. 1,python模块的作用 提高代码的方便维护 使用模块还可以避免函数名和变量名冲突,每个模块独立的命名空间 2,模块的分类 1,内置模块 help('modules') 2, 第三方模块 pip install 3,自定义模块 文章来自 http://www.96net.com.cn/

__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件.这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块,而不再需要一个一个的导入. # package # __init__.py import re import urllib import sys impo

Python中的pass语句作用是什么?表示它不做任何事情,一般用做占位语句.pass语句具体作用及使用方法,我们往下看. pass语句在函数中的作用 当你在编写一个程序时,执行语句部分思路还没有完成,这时你可以用pass语句来占位,也可以当做是一个标记,是要过后来完成的代码.比如下面这样:>>>def iplaypython():>>>       pass定义一个函数iplaypython,但函数体部分暂时还没有完成,又不能空着不写内容,因此可以用pass来替代占个

使用assert断言是学习python一个非常好的习惯,python assert 断言句语格式及用法很简单.在没完善一个程序之前,我们不知道程序在哪里会出错,与其让它在运行最崩溃,不如在出现错误条件时就崩溃,这时候就需要assert断言的帮助.本文主要是讲assert断言的基础知识. python assert断言的作用 python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达式为假.可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假

元类metaclass 使劲搞,但是没搞清楚__new__的作用 了解Python元类 Python进阶:一步步理解Python中的元类metaclass Python中的__new__和__init__的区别 使用元类 __new__的作用: 元类 class Author(type): # 类对象 类名 父类 类属性和方法 def __new__(mcs, name, bases, dict): # 添加作者属性 dict["author"] = "mm" re

decorator(装饰器)在python中作用,可以起到代码复用,也可以起到AOP(面向横切面)的作用. 另外很重要的一点应该就是function在python的世界中是作为一等公民存在的. 在python中,loop可以用map来代替,if...else...可以用filter来代替,那么try...except...呢?没有原生支持,那我们就创造一个,此时decorator就闪亮登场了. 下面举一个打开文件的例子来进行说明. 1 def read(file): 2 x = open(f,

python中’*’和’**’的使用分两个方面,一个是计算,另一个是参数传递过程中元素的打包和解包.  计算方面 ‘*’和’**’在python中最常见的作用分别是‘相乘’和‘乘幂’,如下: >>> a = 2 >>> b = 3 >>> c = 5*6 >>> d = 4**3 >>> e = a*b >>> f = a**b 传递.打包.解包方面 函数的可变参数 对函数传递的参数进行打包(成元组

我发现PYTHON新手在理解*args和**kwargs这两个魔法变量的时候有些困难.他们到底是什么呢? 首先,我先告诉大家一件事情,完整地写*args和**kwargs是不必要的,我们可以只写*和**.你也可以写*var和**vars.写*args和**kwargs只是一个大家都遵守的习惯.那现在让我们从*args讲起. *args的使用 *args和**kwargs允许你在给函数传不定数量的参数."不定量"意味着你在定义函数的时候不知道调用者会传递几个参数进来.*args能够接收不

python当函数的参数不确定时,可以使用*args和**kwargs,*args用于捕获所有no keyword参数,它是一个tuple.**kwargs捕获所有keyword参数,它是一个dict. 同时使用*args和**kwargs时,*args参数列必须要在**kwargs前,像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )这样调用的话,会提示语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”. 看个例子:

1. python中如何插入C语言运行? (1)编写C语言代码: #include<stdio.h> void CFun() { printf("---------我是c语言:-----------\n"); printf("hello world!\n"); printf("------------------------------\n"); } (2)将c语言编译为动态库: 使用命令:gcc cfun.c -fPIC -shar

1.使用while循环输入 1 2 3 4 5 6     8 9 10 x=0while x<10: x=x+1 if x==7: print(' ') continue print(x)#学习循环结构的意义: Python语言循环结构,就是在给定的条件为真的情况下,重复执行某些操作.具体而言,Python语言中的循环结构包含两种语句,分别是while语句和for语句. 这两种语句是编程时的基本元素,例如当我们需要用户输入十个整数时,如果使用循序结构的话,则需要使用十条输入语句,但是使用循环结

Python模块 如果你从Python解释器退出并再次进入,之前的定义(函数和变量)都会丢失.因此,如果你想编写一个稍长些的程序,最好使用文本编辑器为解释器准备输入并将该文件作为输入运行.这被称作编写 脚本 .随着程序变得越来越长,你或许会想把它拆分成几个文件,以方便维护.你亦或想在不同的程序中使用一个便捷的函数, 而不必把这个函数复制到每一个程序中去. 为支持这些,Python有一种方法可以把定义放在一个文件里,并在脚本或解释器的交互式实例中使用它们.这样的文件被称作python模块 :模块中

max backup count这样的参数,即打印的日志文件数量超过这个阈值,发生rotate,从最老的文件开始清理 未亲测.

逗号在类型转化中的使用 主要是元组的转换 例如: >>> a=11>>> b=(a)>>> b11>>> b=(a,)>>> b(11,)>>> b=(a,22)>>> b(11, 22)>>> b=(a,22,)>>> b(11, 22)>>> 从中可以看出  只有当b元组中只有一个元素的时候  需要逗号来转换为元组类型 另外

单下划线(例:_textchar) 以单下划线做前缀的名称指定了这个名称是"私有的".在 有些 导入import * 的场景中,下一个使用你代码的人(或者你本人)会明白这个名称仅内部使用 双下划线(例:__textchar) >>> class A(object): ... def _internal_use(self): ... pass ... def __method_name(self): ... pass ... >>> dir(A())

1.     !表示反转逻辑表达式的值 2.      打印格式控制中: x!r代表repr(x),x!s代表str(x),x!a代表ascii(x)

1.__name__用来显示函数的名称,__doc__用来显示文档字符串也就是("""文档字符串""")这里面的内容 2.首先我们来看不加@wraps的例子 def my_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): '''decorator''' print('Decorated function...') return func(*args, **kwargs) return wrapper @

参考地址:http://www.cnblogs.com/Lands-ljk/p/5880483.html Python __init__.py 作用详解 __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件.这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块,