常规版本 简单的 for 循环遍历 x_n = ["x1","x2","x3"] for x in x_n: print(x) >> x1 x2 x3 借助 range() 和 len() x_n = ["x1","x2","x3"] for i in range(len(x_n)): print(x_n[i]) >> x1 x2 x3 借助 enumerate(

list_dict_all = [] #创建一个空列表,全局变量,用来存放字典def AddtoDict(str_1): # 定义一个函数,功能:把文件里面的内容添加到字典中 list_str1 = str_1.split(",") # 读取的行内容以字符串的形式显示出来, 使用‘,’分隔字符串 line_str = [] # 创建一个空列表,用来接收去掉'\n'的行字符串 for i in list_str1: x = i.strip("\n") line_str

python操作redis缓存-其他常用操作,用于操作redis里的数据name,不论什么数据类型 delete(*names)根据删除redis中的任意数据类型 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_po

今天在用TP做项目的时候遇到一个问题,foreach的时候需要动态往数组里添加数据,示例代码如下: $arr = array( array('id'=>'字符串1','name'=>'字符串2','age'=>'字符串3'), array('id'=>'字符串4','name'=>'字符串5','age'=>'字符串6'), ); foreach ($arr as $v) { $v['sex'] = '男'; } var_dump($arr); 结果如下: array(

{dede:arclist}{/dede:arclist}标签默认取出来的是主表x_archives中的数据,如果要取出附表中的数据,需要满足两个条件: 指定channelid属性(注意:channelid不是栏目id,而是自定义模型的id!)  指定要获得的从表字段:addfields=’字段1,字段’ 例子: {dede:arclist channelid="1" flag='f' addfields='expire_time,slide_position' where="

流程控制: if 条件1: 缩进的代码块 (注意缩进4个空格) elif 条件2: 缩进的代码块 elif 条件3: 缩进的代码块 ...... else: 缩进的代码块 注意1:(相同的代码块儿,同一级别,通过缩进的上下对应级别来控制运行顺序) 注意2:(if语句里面如果一个条件成立,及不会执行下面条件) 今日练习:(即注意事项) 第一:求1-100之间和 res=0num=1while num <= 100: res+=num # res=res+num 0+1=1 1+2=3 3+3=6

Python循环语句,对象 案例1:斐波那契数列 案例2:模拟cp操作 案例3:生成8位随机密码 1 案例1:斐波那契数列 1.1 问题 编写fib.py脚本,主要要求如下: 输出具有10个数字的斐波那契数列 使用for循环和range函数完成 改进程序,要求用户输入一个数字,可以生成用户需要长度的斐波那契数列 1.2 方案 斐波那契数列就是某一个数,总是前两个数之和,比如0,1,1,2,3,5,8.由于输出是一串数字,可以用列表的结构存储.开始时,列表中有两个值,即0,1.然后通过循环向列表中

今天又是充满希望的一天呢 一.python循环 1.wuile与else连用 当while没有被关键'break'主动结束的情况下 正常结束循环体代码之后会执行else的子代码 """ while 条件:循环体代码 else 条件:循环体代码正常运行结束 则会执行该行子代码块 """ count =

models.tb.objects.all().using('default'),根据using来指定在哪个库里查询,default是settings中配置的数据库的连接名称. 外话:django中引入现成数据库 Django引入外部数据库还是比较方便的,步骤如下 创建一个项目,修改seting文件,在setting里面设置你要连接的数据库类型和连接名称,地址之类,和创建新项目的时候一致 运行下面代码可以自动生成models模型文件 python manage.py inspectdb,执行完这

Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    数据的展现其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备.数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析.许多的网站都提供了详细的足球数据,例如:    网易 http://goal.sports.163.com/   

请务必先看上一篇文章,本文在上一篇文章的代码基础上修改而成. JXLS 2.4.0系列教程(一)--最简单的模板导出 上一篇文章我们介绍了JXLS和模板导出最简单的应用,现在我们要更进一步,介绍在模板中循环导出链表中的数据,在日常开发中,循环导出应该才是最常用的功能吧! 首先,我们要建立一个类模拟javabean对象.我们定义一个person类,里面有id,name和age. public class Person { String id; String name; Integer age; p

python循环语句 while循环语法结构 当需要语句不断的重复执行时,可以使用while循环 while expression: while_suite 语句ehile_suite会被连续不断的循环执行,直到表达式的值变成0或false #!/usr/bin/env python sum100 = 0 counter = 1 while counter <=100: sum100 += counter counter += 1 print "result is %d" % s

jmeter数据库,charles抓包,Python循环语句 一.Jemeter数据库 添加jar包数据库 jemeter=>浏览 添加JDBC Connection Configuration 配置数据 mysqlurl:jdbc:mysql://ip:port/db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true driver class:com.mysql.jdbc.Driver       4. 操作

本文介绍python中的while循环.for循环.在python中for可以用于循环,也可用于另一种近亲的列表解析,列表解析是python中非常重要的特性,详细内容见后面的文章. 一般来说,python写for循环比写while更容易.方便,而且python中的for比while效率要更高,如果可以,用for而不是while. while循环 python中的while/for循环和其它语言的while循环有些不一样,它支持else分支.结构如下: while <CONDITION>: CO

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并   例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l

网络数据监听和过滤 课程的实验环境如下: •      操作系统:kali Linux 2.0 •      编程工具:Wing IDE •      Python版本:2.7.9 •      涉及到的主要python模块:pypcap,dpkt,scapy,scapy-http 涉及到的几个python网络抓包和分析的模块,dpkt和scapy在kali linux 2.0 中默认已经被安装,如果你的系统中没有需要手动安装一下,下面是软件包安装的简单说明. 在kali下安装pypcap需要两

又是一篇关于姿势的文章,为什么是”又”呢?因为上个星期刚写完一篇关于Apache Commons Pool的正确使用姿势的文章,点击此处阅读. Redis为我们提供便利的同时,我们也要善待里面的数据 Redis是我们数据的保管者,我们可以随时存随时取,大的小的,重要的不重要的,它都毫无怨言的帮我们保存着,甚至有些时候,我们变得很懒,存东西进去的时候顺便还贴张纸:“过了一个星期就帮我扔了吧”,对于这些,Redis也都默默的接受了(谁叫Antirez把redis设计的这么好呢). 这次要写的就是关于

如何用python抓取js生成的数据 - SegmentFault 如何用python抓取js生成的数据 1赞 踩 收藏 想写一个爬虫,但是需要抓去的的数据是js生成的,在源代码里看不到,要怎么才能抓到呢? 最好是用python 链接 Yiner224 2012年11月22日提问 显示评论 (4条) 您还没有登录, 请登录后添加评论 得票数 时间先后 7 个回答 3赞 踩 采纳 如果对抓取的性能没有什么要求的话, 尝试一下selenium或者watir吧. web自动化测试脚本用好了可以做很多事

本文将采用NPOI插件来读取execl文件里的数据,将数据加载到内存中的DataTable中 /// <summary> /// 将Excel转换为DataTable /// </summary> /// <param name="extension"></param> /// <param name="stream"></param> /// <returns></retur

上面那个小游戏教程写不下去了,以后再写吧,今天学点新东西,了解的越多,发现python越强大啊! 数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,它与数据挖掘紧密相关,而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联.数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表,也可以是数以吉字节的数据. 用.最流行的工具之一是matplotlib,它是一个数学绘图库,我们将使用它来制作简单的图表,如折线图和散点图.然后,我们将基于随机漫步概念生成一个更有趣的数据集--根据一系列随机决策生成的图表.我们还将使用Pyg

现在的API接口多为xml或json,json解析更简洁相对xml来说 以豆瓣的API接口为例,解析返回的json数据: https://api.douban.com/v2/book/1220562 { "", "alt":"http:\/\/book.douban.com\/book\/1220562", "rating":{"max":10, "average":"7.0&