推荐使用python内置函数zip,它可以将x个y维列表变成一个zip对象,将zip对象拆包可以发现它变成了y个x维元组.我们还可以将这个对象变成一个元组或列表.如下所示: 如果是两个列表的zip,我们还可以将其变成字典形式. 下面是一个小实例: name = ['wl','lyf','hg'] old = [22,33,35] for i,j in zip(name,old): print("他叫{},今年{}岁".format(i,j)) 他叫wl,今年22岁 他叫lyf,今年33
一:列表简介: 1,列表可以包含任何种类的对象:数字.字符串甚至集合对象类型.列表都是可变对象,它们都支持在原处修改的操作,可以通过指定的偏移量和分片.列表方法调用.删除语句等方法来实现.关键的作用有一下几个: a) 任意对象的有序集合:从功能上看,列表就是收集其他对象的地方,你可以把它们看作组.同时列表所包含的每一项都保持了从左到右的位置顺序(也就是说,它们是序列). b) 通过偏移读取:可以通过列表对象的偏移对其进行索引,也可以执行分片和合并置类的任务. c) 可变长度.异构以及嵌套:与字符
增 1.insert A = ['] A.insert(0,0) print A 2.append A = ['] A.append(7) print A 3.extend A = ['] B = ['a','b','c'] A.extend(B) print A 删 1.pop A = ['] A.pop() print A 2.remove A = ['] A.remove(') print A 3.del A = ['] del A[0] print A 改 A = ['1','2','3
一,共享数据 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据.这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求, 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程间数据是独立的,可以借助于队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此 A manager object returned by Ma
本实例实现了抓取淘宝网中以‘python’为关键字的搜索结果,经详细查看数据存储于html文档中的js脚本中,数据类型为JSON 具体实现代码如下: import requests import re import json from urllib.parse import urlencode from bs4 import BeautifulSoup finalstr = '' count = 0 #初始化页码对应参数,0为首页 test = 0 #初始化数据总条数 for j in rang
本实例实现了抓取捧腹网中存储于html中的笑话数据(非JSON数据) 通过浏览器相关工具发现捧腹网笑话页面的数据存储在HTML页面而非json数据中,因此可以直接使用soup.select()方法来抓取数据,具体实现代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup restr = '' for j in range(1,51): #一共抓取50个页面的数据 html = 'https://www.pengfu.com/xiaohua_'+st
