循环导入的最好的解决方法是从架构上优化,即调整模块和模块成员变量的设计.一个好的原则是:可导出的成员变量,都不应该依赖于导入进来的成员变量. 但是在业务开发的过程中,总会遇到通过架构层面解决不了的导入问题,这时候就只能通过语言层面来解决了. 目录结构(下面的案例的目录结构都是这样的): root.py /pack1 __init__.py module_a.py /pack2 __init__.py module_b.py module_c.py module_d.py 循环导入例子 首先看一下

1.问题 循环导入,代码如下: from c import c def b(): print('b') b.py from b import b def a(): # from b import b print('a') b() a.py from a import a def c(): print('c') a() c.py from c import c from a import a from b import b c() b() a() start.py 然后执行start.py,发现报

解决循环import的方法主要有几种:   1.延迟导入(lazy import)   即把import语句写在方法或函数里面,将它的作用域限制在局部. 这种方法的缺点就是会有性能问题.     2.将from xxx import yyy改成import xxx;xxx.yyy来访问的形式     3.组织代码   出现循环import的问题往往意味着代码的布局有问题. 可以合并或者分离竞争资源. 合并的话就是都写到一个文件里面去. 分离的话就是把需要import的资源提取到一个第三方文件去.

这种问题一般来说还是不会引起的,可能会出现在datetime和time这样类型的模块中. 例如: import datetime from datetime import datetime 如果写在一个文件到倒是一眼能够看出来,主要是在公司这种多人协同合作的时候,导入相关模块的时候会出现覆盖的情况需要注意. 我的建议是将系统的模块放在最后面导入,自己写的模块放在前面,不过最好跟公司的人统一一下,统一使用import datetime就行.

包的认识 包通过文件夹来管理一系列功能相近的模块 包:一系列模块的集合体重点:包中一定有一个专门用来管理包中所有模块的文件包名:存放一系列模块的文件夹名字包名(包对象)存放的是管理模块的那个文件的地址,指向其全局名称空间 模块的加载顺序 # 模块的加载顺序:内存 => 内置 => sys.path(一系列自定义模块) import syssys.path # 环境变量:存放文件路径的列表# 重点:默认列表第一个元素就是当前被执行文件所在的目录 # 可以自定义往sys.path添加路径sys.p

一.包的认识   包通过文件夹来管理一系列功能相近的模块 ​ 包:一系列模块的集合体 重点:包中一定有一个专门用来管理包中所有模块的文件 包名:存放一系列模块的文件夹名字 包名(包对象)存放的是管理模块的那个文件的地址,指向其全局名称空间 二.模块的加载顺序 # 模块的加载顺序:内存 => 内置 => sys.path(一系列自定义模块) ​ import sys sys.path # 环境变量:存放文件路径的列表 # 重点:默认列表第一个元素就是当前被执行文件所在的目录 ​ # 可以自定义往

一.包的概念 包:一系列模块的集合体.包通过文件夹管理一系列功能相近的模块 重点:包中一定有一个专门用来管理包中所有模块的文件 包名:存放一系列模块的文件夹的名字 包名(对象)存放的是管理模块的那个文件的地址,指向其全局名称空间 二.模块的加载顺序 1.模块的加载顺序:内存 => 内置 => sys.path(一系列自定义模块) sys.path:环境变量 2.第一次导入:内存 => 内置 => 自定义 最终在自定义中找到,完成导入,并在内存中缓存模块的内存地址 主文件 impor

一.模块的循环导入问题 run.py # import m1 # 第一次导入 m1.py # 错误示范 ''' print('正在导入m1') from m2 import y #第一次导入m2 x='m1' ''' m2.py # 错误示范 ''' print('正在导入m2') from m1 import x y='m2' ''' 解决方案: 一:把循环导入的语句放到名字定义的后面 # m1.py# y='m2' # from m1 import x # m2.py # print('正在

目录 模块的四种形式 模块 模块的四种形式 import和from...import 循环导入问题 模拟问题的发生: 解决方案 模块的搜索路径 Python文件的两种用途 模块的四种形式 Nike推荐的学数据分析与算法的书<利用python进行数据分析> 模块 相当于应用软件 系统自带应用软件 需要下载的应用软件 自定义的软件 模块的四种形式 内置模块:python解释器自带的模块, pip.pycharm安装的模块 自定义模块-->自定义代码 什么是模块? 模块-->实现功能--

python 模块导入 原理 查找是按照 sys.path 中的路径挨个扫描.若都不存在则提示error. sys.path路径第一个是当前运行脚本所在的目录,其后是PYTHONPATH(一般若步专门设置则为空)设置的目录,在后面是全局包所在目录. PS:一个目录要有__init__.py才能作为包被导入 示例代码地址: github 一共四种情况 要导入的包在当前目录 要导入的包在子目录 要导入的包在父目录 要导入的包在兄目录(这种情况和包在其他十万八千里地方一样) 以下是目录结构 以下示例的

最近身边一些朋友发生在项目当中编写自己模块,导入的时候无法导入的问题. 下面我来分享一下关于python中导入模块的一些基本知识. 1 导入模块时寻找路径 在每一个运行的python程序当中,都维护了一套sys文件,在这里面的path变量里,存储了在当前程序中导入模块时候寻找的路径. 上代码看一下: import sys if __name__ == '__main__': file_path = sys.path for i in file_path: print(i) ''' 执行结果: D

run.py文件: import m1 # 第一次导入 # 验证解决方案一: ''' 正在导入m1 正在导入m2 ''' # print(m1.x) # print(m1.y) # 验证解决方案二: import m1 # 第一次导入 ''' 正在导入m1 ''' # print(m1.x) # print(m1.f1) m1.f1() ''' 正在导入m2 m1.f1---->y:m2 m2.f2--->x:m1 ''' m1.py文件: # 错误示范 ''' print('正在导入m1')

一.补充内容 循环导入 解决方案: 1.将导入的语句挪到后面. ​ 2.将导入语句放入函数,函数在定义阶段不运行 #m1.pyprint('正在导入m1')   #②能够正常打印from m2 import y  #③跳转到m2模块寻找y​x='m1'  #此句暂未执行​#m2.pyprint('正在导入m2')  #④能够正常打印from m1 import x    #⑤此句无法正常运行,因为m1中没有x的数据​y='m2'  #此句也暂未执行​#run.pyimport m1  #①导入m

模块 模块的基本概念 模块: # 一系列功能的结合体 模块的三种来源 """ 模块的三种来源 1.python解释器内置的模块(os.sys....) 2.第三方的别人写好的模块文件(requests...) 3.自己定义开发的功能模块(你写在py文件里的内容,可以被当成模块导入) """ 模块的四种表现形式 """ 模块的四种表现形式 1.用python语言编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个p

今日内容 1. 模块:模块的概念 2.导入的方式:import  from import 3. 环境变量:sys.path 4. 导入模块的顺序 5. 循环导入:模块间互相导入 模块 常见的四种模块: module 1. 使用python所编写的 .py文件. 2. 把一系列模块组织到一起的文件夹(文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹就被称之为包) 3. 使用C编写并直接链接到python解释器的内置模块 4. 已被编译为共享库或DLL的或C++扩展 # 1. 什么是模块:一系列功

复习 ''' 1.生成器中的send方法 -- 给当前停止的yield发生信息 -- 内部调用__next__()取到下一个yield的返回值 2.递归:函数的(直接,间接)自调用 -- 回溯 与 递推 -- 重点:出口 | 递归的条件 3.匿名函数 -- lambda 参数列表: (返回值, 返回值) -- 应用场景:1.用变量接受 | 2.结合内置函数使用 -- add = lambda n1, n2: n1 + n2 4.内置函数 dic = {'Bob': 88888, 'Tom': 6

Python中循环函数1调用函数2,函数2中import了一个模块,函数1: def run(): for a in b: runTest(a,patter) 函数2: def runTest(case_dir, patter): import TestRunner discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_dir, pattern=patter) TestRunner中会有一些变量,变量值会动态变化.但是在函数1循环到第二次及以后时

python循环语句 while循环语法结构 当需要语句不断的重复执行时,可以使用while循环 while expression: while_suite 语句ehile_suite会被连续不断的循环执行,直到表达式的值变成0或false #!/usr/bin/env python sum100 = 0 counter = 1 while counter <=100: sum100 += counter counter += 1 print "result is %d" % s

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python套接字解决tcp粘包问题 目录 什么是粘包 演示粘包现象 解决粘包 实际应用 什么是粘包 首先只有tcp有粘包现象,udp没有粘包 socket收发消息的原理 发送端可以是一K一K地发送数据,而接收端的应用程序可以两K两K地提走数据,当然也有可能一次提走3K或6K数据,或者一次只提走几个字节的数据,也就是说,应用程序所看到的数据是一个整体,或说是一个流(stream),一条消息有多少字节对应用程序是不可见的,因此TCP协议是面向流的协议,这也是容易出现粘包问题的原因.而UDP是面向消