使用 Consul 作为 Python 微服务的配置中心 Consul 作为数据中心,提供了 k/v 存储的功能,我们可以利用这个功能为 Python 微服务提供配置中心. Consul 提供了 HTTP 接口,我们可以从他的接口获取数据,当然我们不用自己去实现,python-consul 已经帮我们造好了轮子. 而且官方文档非常贴心,已经贴好了 Python 常用框架的一些 demo 代码:   from tornado.ioloop import IOLoop   from tornado.

1. 前言 大家好,我是安果! 考虑到 Python 性能及效率性,Python Web 端一直不温不火,JAVA 和 Golang 的微服务生态一直很繁荣,也被广泛用于企业级应用开发当中 ​本篇文章将介绍一款 Python 微服务框架:「 Nameko 」 2. Nameko 介绍 Nameko 是一款小巧.简洁的.异步通信方式的微服务架构 它采用 RabbitMQ 消息队列作为消息中间件,基于发布者.订阅者模式 其中,消费者与生产者基于 RPC 进行通讯 项目地址:https://githu

A litmus test for whether an app has all config correctly factored out of the code is whether the codebase could be made open source at any moment, without compromising any credentials. 配置是软件开发中一个古老而有用的概念,我们需要通过配置来控制代码运行的方式,比如缓存时间,数据库地址等等. 长久以来我们使用配置

nameko: 1.支持服务发现.负载均衡 2.支持依赖自动注入,使用很方便 3.缺点:超时.限速.权限等机制不完善 代码示例:https://github.com/junneyang/nameko-demo 参考资料: https://github.com/nameko/nameko https://nameko.readthedocs.io/en/stable/index.html http://sanwen.net/a/okannbo.html python ESB消息总线: https:

介绍 使用python做web开发面临的一个最大的问题就是性能,在解决C10K问题上显的有点吃力.有些异步框架Tornado.Twisted.Gevent 等就是为了解决性能问题.这些框架在性能上有些提升,但是也出现了各种古怪的问题难以解决. 在python3.6中,官方的异步协程库asyncio正式成为标准.在保留便捷性的同时对性能有了很大的提升,已经出现许多的异步框架使用asyncio. 使用较早的异步框架是aiohttp,它提供了server端和client端,对asyncio做了很好的封

python 微服务开发是一本讲python 如果进行微服务开发的实战类书籍,里面包含了几个很不错的python 模块,记录下,方便后期回顾学习 处理并发的模块 greenlet &&gevent twisted && tornado asyncio web api 模块 当然有好多可以使用的,只记录作者使用的 flask aiohttp 测试 负载测试boom pytest && tox webtest 文档管理 api openapi sphinx(集成

1.前言 surging受到大家这么强烈的关注,我感到非常意外,比如有同僚在公司的分享会上分享surging, 还有在博客拿其它的RPC框架,微服务做对比等等,这些举动都让我感觉压力很大,毕竟作为个人的开源项目,无法与成熟的开源社区的项目相比,也只有等到后面有许许多多志同道合的朋友加入一起研发完善surging,这样才能让surging 成为流行的微服务框架. 这篇文章大致为大家介绍以下内容 1. 注册中心 2. 服务令牌介绍 3. 如何配置api服务网关 开源地址:https://github

前言 本文非 Surging 官方教程,只是自己学习的总结.如有哪里不对,还望指正. 我对 surging 的看法 我目前所在的公司采用架构就是类似与Surging的RPC框架,在.NET 4.0框架上搭建Socket RPC,通过分组轮询的方式调度RPC,经历过3次双十一的考验,实际最高时有800多人同时作业,同时并发达到600人/连接rpc ,24小时不间断作业,这是实际数据,理论上更高,只需要加RPC就可以了,剩下的就看数据库以及缓存的性能了,说到数据库,这又是另外一个技术栈了.虽然这个数

目录 说在前面 服务注册与发现 服务网关及熔断 配置中心 消息中心.服务链路追踪 小言 说在前面 本文偏小白,大佬慎入,若有错误或者质疑,欢迎留言提问,谢谢,祝大家新年快乐. spring cloud Spring Cloud 是将分布式系统中一系列基础框架/工具进行整合的框架.其中包含: 服务注册与发现.服务网关.熔断器.配置中心.消息中心.服务链路追踪等等 .这也是一个服务化架构的最小组成元素,有了这些基本的组成要素,就可以实现一个最简单的服务架构. Spring Cloud 并没有重复造轮

Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 实现的微服务框架,它包含了实现微服务架构所需的各种组件. 注:Spring Boot 简单理解就是简化 Spring 项目的搭建.配置.组合的框架.因为与构建微服务本身没有直接关系,所以本文不对 Spring Boot 进行展开.另外本文有一些例子涉及到 Spring 和 Spring Boot,建议先了解一下 Spring 和 Spring Boot 再阅读本文.本文的阅读对象主要是没有接触过服务架构,想对其有一个宏观的了解的同学.

原文:https://webfe.kujiale.com/spring-could-heart/ Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 实现的微服务框架,它包含了实现微服务架构所需的各种组件. 注:Spring Boot 简单理解就是简化 Spring 项目的搭建.配置.组合的框架.因为与构建微服务本身没有直接关系,所以本文不对 Spring Boot 进行展开.另外本文有一些例子涉及到 Spring 和 Spring Boot,建议先了解一下 Spring 和 Spri

本文所有打赏将全数捐赠于 NCC(NCC 的资金目前由 倾竹大人 负责管理),请注明捐赠于 NCC.捐赠情况将由倾竹大人在此处公示. 提及 .NET 微服务,我们脑海中浮现的一系列印象中,总有 Surging 的踪迹.毫无疑问,尽管我们尚未将之纳入生产环境的技术选型范围,但这个项目我们已经观察了很久,私底下也拿来学习和尝试.对我来说,让我最感动的瞬间是作者那句「给我 2 年时间,我给你一个完整的微服务框架」,如果给他 2 年时间,如果我们继续观察 2 年,2 年后的 Surging 会给我们什么

产品嘴里的一个小项目,从立项到开发上线,随着时间和需求的不断激增,会越来越复杂,变成一个大项目,如果前期项目架构没设计的不好,代码会越来越臃肿,难以维护,后期的每次产品迭代上线都会牵一发而动全身.项目微服务化,松耦合模块间的关系,是一个很好的选择,随然增加了维护成本,但是还是很值得的.       微服务化项目除了稳定性我个人还比较关心的几个问题: 一: 服务间数据传输的效率和安全性. 二: 服务的动态扩充,也就是服务的注册和发现,服务集群化. 三: 微服务功能的可订制化,因为并不是所有的功能都

写在前面 使用spring cloud搭建微服务框架,是我最近最主要的工作之一,一开始我使用bubbo加zookeeper制作了一个基于dubbo的微服务框架,然后被架构师否了,架构师曰:此物过时.随即,我上一套spring cloud,与公司大环境框架一致,也废了不少功夫,现在在这里分享基础结构给各位博友,如有不对的地方,欢迎大家直接评论区怂我.嘿嘿. 后续的代码已传至我的github,大家可以下载查看. 下载文件地址 微服务 首先我们要了解什么是微服务,以及微服务的作用,我们才能够顺利的搭建

Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 实现的微服务框架,它包含了实现微服务架构所需的各种组件. 本文将从 Spring Cloud 出发,分两小节讲述微服务框架的「五脏六腑」: 第一小节「服务架构」旨在说明的包括两点,一服务架构是什么及其必要性:二是服务架构的基本组成.为什么第一节写服务架构而不是微服务架构呢?原因主要是微服务架构本身与服务架构有着千丝万缕的关系,服务架构是微服务架构的根基. 第二小节「五脏六腑」则将结合 Spring Cloud 这个特例来介绍一个完整的

微服务框架go-micro https://www.cnblogs.com/li-peng/p/9558421.html 产品嘴里的一个小项目,从立项到开发上线,随着时间和需求的不断激增,会越来越复杂,变成一个大项目,如果前期项目架构没设计的不好,代码会越来越臃肿,难以维护,后期的每次产品迭代上线都会牵一发而动全身.项目微服务化,松耦合模块间的关系,是一个很好的选择,随然增加了维护成本,但是还是很值得的. 微服务化项目除了稳定性我个人还比较关心的几个问题: 一: 服务间数据传输的效率和安全性.

原文:Surging 微服务框架使用入门 前言 本文非 Surging 官方教程,只是自己学习的总结.如有哪里不对,还望指正.  我对 surging 的看法 我目前所在的公司采用架构就是类似与Surging的RPC框架,在.NET 4.0框架上搭建Socket RPC,通过分组轮询的方式调度RPC,经历过3次双十一的考验,实际最高时有800多人同时作业,同时并发达到600人/连接rpc ,24小时不间断作业,这是实际数据,理论上更高,只需要加RPC就可以了,剩下的就看数据库以及缓存的性能了,说

目录 kratos微服务框架学习笔记一(kratos-demo) kratos本体 demo kratos微服务框架学习笔记一(kratos-demo) 今年大部分时间飘过去了,没怎么更博和github,现在开发任务也差不多完成了,会比较轻松,考虑到今后发展,打算看看微服务框架. 常见微服务框架主要有这么几个 gizmo, a microservice toolkit from The New York Times ★ go-micro, a microservices client/serve

为什么选择SpringCloud因为SpringCloud出现,对微服务技术提供了非常大的帮助,因为SpringCloud 提供了一套完整的微服务解决方案,不像其他框架只是解决了微服务中某个问题. 服务治理: 阿里巴巴开源的Dubbo和当当网在其基础上扩展的Dubbox.Eureka.Apache 的Consul等分布式配置中心: 百度的disconf.Netfix的Archaius.360的QConf.SpringCloud.携程的阿波罗等.分布式任务:xxl-job.elastic-job.

笔记 3.常见的微服务框架     简介:讲解常用的微服务框架 consumer: 调用方         provider: 被调用方         一个接口一般都会充当两个角色(不是同时充当)                      1.dubbo: zookeeper + dubbo + springmvc/springboot             官方地址:http://dubbo.apache.org/#!/?lang=zh-cn             配套