参考博文:http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4302891.html 快速排序是一种交换排序. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出. 它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:分割点左边都是比它小的数,右边都是比它大的数. 它的基本流程是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到

快速排序是对“冒泡排序”的优化算法,都属于交换排序类. 描述:它通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个过程递归进行,以此使得整个数据变成有序序列. 值得注意:目前C++,java,PHP,JS等语言的排序源码中引用排序算法就是快速排序的改进算法实现的. 性能方面:时间性能取决于快速排序递归的深度. \ 时间复杂度 空间复杂度 最坏情况 O(n^2) O(n) 最好情况 O(nlogn) O

在快速排序中引入递归和分治的概念(关于递归和分治的概念会单独写一篇来进行介绍) 问的解决思路: 快速排序的基本思想本身就是分治法,通过分割,将无序序列分成两部分,其中前一部分的元素值都要小于后一部分的元素值.然后每一部分在各自递归进行上述的过程,直到每一部分的长度都为1为止. 具体的过程就是当前无序区list[1.n]中任意去一个元素x(一般都是取第一个元素)作为比较的“基准”,用这个基准数将当前无序区划分为左右两个较小的无序区 list[1,i- 1]和list[i + 1,n],且左边的无序

基本的快排算法,二分法 #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 l1=[1,4,2,6,3] def path_sort(l,start_index,end_index): flag = l[end_index] i = start_index - 1 for j in range(start_index,end_index): if l[j] > flag: pass else: i += 1 tmp = l[i] l[i] = l[j] l[j] =

# _*_ coding=utf-8 _*_ """ 快速排序: 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比 另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序, 整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 时间复杂度: 快速排序的最坏运行情况是 O(n²),比如说顺序数列的快排.但它的平摊期望时间是 O(nlogn), 且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小,比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排

快排,取一个key值,一般取第一个即可,将小于key的放到左边,大于key的放到右边,递归实现 import random def quicksort(data, low = 0, high = None): if high == None: high = len(data) - 1 if low < high: s, i, j = data[low], low, high while i < j: while i < j and data[j] >= s: j = j - 1 i

def qsort(arr, start, end): if start > end: return def partition(arr, start, end): pivot = arr[start] i = start+1 while i <= end: if pivot < arr[i]: arr[i], arr[end] = arr[end], arr[i] end -= 1 else: i += 1 if end > start: arr[start], arr[end]

两头开始 以第一个为基准,从有往左,找第一个比基准数 大的,然后交换 从左往右,找第一个比基准数晓得,然后交换 遍历剩下的 基准数  左边的数们  以及  基准数 右边的数们 def quick_sort(array,left,right): if left > right: return low = left high = right key = array[low] while left < right: while left <right and array[right] >

def quick_sort(alist, first, last): if first >= last: # 如果开始等于结尾,即就一个元素 return mid_value = alist[first] low = first high = last # 对于相等的情况都放到low的位置,所以第一个条件是>=.数据尽量放在一边. while low < high: # hight开始移动,左移所以-1 while low < high and alist[high] >=

# -*- coding: utf-8 -*- def quicksort(array): # 基线条件:为空或只包含一个元素的数组是"有序"的 if len(array) < 2: return array else: pivot = array[0] # 递归条件 less = [i for i in array[1:] if i <= pivot] # 由所有小于基准值的元素组成的子数组 greater = [i for i in array[1:] if i >

Python之排序算法:快速排序与冒泡排序 转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了,但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法,当然这也没有什么问题,实际的排序大多是将数据从数据库取出来前在数据库中就已经做好排序了,当然这个排序是SQL范畴的,如果真的需要在代码中排序也有对应的工具类来处理,就比如有Java中有Array.sort()来排列Array(数组类型),功能虽说有限制,但也