今天是我第一次发博客,就关于python在excel中的应用作为我的第一篇吧. 具体要求是:在一份已知的excel表格中读取学生的学号与姓名,再将这些数据放到新的excel表中的第一列与第二列,最后再生成随机数作为学生的考试成绩. 首先要用到的数据库有:xlwt,xlrd,random这三个数据库. 命令如下: import xlwt import xlrd import random 现有一份表格内容如下图: 现在我们需要提取这其中的B1-C14. (提示:在对这份电子表格进行操作的时候,要使

最近在研究python操作excel表格的问题,首先读取excel表格觉得平时用的多,不怎么有难度,就是pyhon生成excel表格的时候,平时不怎么用,所以重点研究了一下,现总结如下: 1.首先用到的包是 xlwt, 所以导入:import xlwt; 2.定位创建excel表格的方法,如下: def set_style(name,height,bold=False): #初始化表格样式; style=xlwt.XFStyle() #为样式创建字体 font=xlwt.Font() # pri

实现代码如下: # 将数据单元格(格式为:参数名=值)里的数据以键值对的形式放入字典中,返回该字典 class get_string: def cut_string(self,string): # 将字符串以\n(换行符)分割 li_1 = string.split('\n') di = {} try: for i in li_1: # 参数的键 key=i.split('=')[0] # 参数的值 value=i.split('=')[1] # 将该键值对放入字典中 di.setdefault

1. random.shuffle(dataset) 对数据进行清洗操作 参数说明:dataset表示输入的数据 2.random.sample(dataset, 2) 从dataset数据集中选取2个数据 参数说明:dataset是数据, 2表示两个图片 3. random.choice(dataset) 从数据中随机抽取一个数据 参数说明: dataset 表示从数据中抽取一个数据 4. pickle.dump((v1,v2), f_path,pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章 谢绝转载  请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我 勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/8539169.html 耻辱墙:http://www.cnblo

从数据表中随机抽取n条数据有哪几种方法(join实现可以先查数据然后再拼接) 一.总结 一句话总结:最好的是这个:"SELECT * FROM table WHERE id >= ((SELECT MAX(id) FROM table)-(SELECT MIN(id) FROM table)) * RAND() + (SELECT MIN(id) FROM table)  LIMIT n"; 1.thinkphp里面没有封装mysql中的Rand()方法,如何在thinkphp实

#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 #随机抽取一部分图片作为测试集 import random NameList=[]#存储所有图片名字 ''' NameListPath='NameList_v.txt' #图片名存储地址 SlicePath='Main visibal/test.txt' #抽取的元素的存储地址 SlicePath2='Main visibal/trainval.txt' #剩余的元素存储地址 ''' NameListPath='Main v

python实现随机复制若干个文件到新目录 1说明 1.1 目的 随机选择一个文件下的若干个文件,并将文件复制到新文件夹下 1.2 要求 需要将random_select_and_copy_file.py文件放置在父目录下,并选定相应的文件夹,比如需要选择train文件夹下的若干个图片 目录结构 图片文件: 注意:并且默认新生成存放文件的目录为new_train,所以该路径下不能有已存在new_train目录 2代码实现 from shutil import copyfile import ra

关于python抓取google搜索结果的若干问题     前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果,在实现的过程中遇到了很多的问题,我把我遇到的问题都记录下来,希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路. 1. 搜索引擎的选取 选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果.我用过的搜索引擎有四种:Google.Bing.Baidu.Yahoo!. 作为程序员,我首选Google.但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的js代码,根本没我想要的搜索结果.于是我转而投向

from sklearn import ensemble 集成分类器(ensemble): 1.bagging(ensemble.bagging.BaggingClassifier) 对随机选取的子样本集分别建立基本分类器,然后投票决定最终的分类结果 2.RandomForest(ensemble.RandomForestClassifier) 对随机选取的子样本集分别建立m个CART(Classifier and Regression Tree),然后投票决定最终的分类结果 Random在此处

决策树的定义 决策树(decision tree)是一个树结构(可以是二叉树或非二叉树).其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试,每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出,而每个叶节点存放一个类别.使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始,测试待分类项中相应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到到达叶子节点,将叶子节点存放的类别作为决策结果. 树是由节点和边两种元素组成的结构.理解树,就需要理解几个关键词:根节点.父节点.子节点和叶子节点. 父节点和子节点是相对的,说白了子节点由父节点根据某

在查询分析器中执行:select rand(),可以看到结果会是类似于这样的随机小数:0.36361513486289558,像这样的小数在实际应用中用得不多,一般要取随机数都会取随机整数.那就看下面的两种随机取整数的方法:1.A:select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的:12.0 B:select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的:12 2.A:select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这

撰写日期:2016-7-20 16:00:24 有5个数:1 4 7 9 6 用PHP实现随机抽取5个数中的其中一个 方法一: <?php $test = array(1,4,7,9,6);//对这5个数建立数字索引数组,则索引值为0到4 $i = rand(0,4);//随机生成一个0,到4之间的整形数字,包括0和4 echo $test[$i]; ?> 方法二: 把5个数组放入一个数组里,然后再用PHP自带的函数array_rand()获取 array_rand()函数,它可以从一个数组中

Atitit.并发测试解决方案(2) -----获取随机数据库记录 随机抽取数据 随机排序 1. 应用场景 1 2. 随机抽取数据原理 1 3. 常用的实现方法:::数据库随机函数 1 4. Mssql 的实现 NEWID() 跟rand()  1 5. newid()与rand()的区别 2 6. NEWID() 2 7. 参考 2 1. 应用场景 并发测试 2. 随机抽取数据原理 原理是 循环所有的ID/记录,附加随机函数字段,然后排序as 这个字段.. 3. 常用的实现方法:::数据库随机

传说用这个语句管用:select top 5 * from tablename order by newid() 我放到sql的查询分析器里去执行果然管用,随机抽取5条信息,不停的换,结果我应用到程序里的时候就不管用了,总是那几条,于是对这个东西进行了一个研究得出另一种方法: newid() 可以产生如:"49869293-8891-4B31-B88E-A584D9621490” 这样的数据结果,而且每一行产生的都不同,这样的话,我们就可以在查询的时候给结果集里加上这么一个列,比如: selec

想了几种方法: 1.将所有符合条件的对象集合都查出来,在代码里做随机. 2.先查出所有符合条件的id,再代码随机需要抽查数量的id,再 到数据库 中 in. 3.利用order by rand() limit ,随机出需要抽查数量的id,再到数据库中 in   条件过滤后,大概15万条数据,测试,第3种方法相对快,但是抽查数量到 7k, 8k, 1w 时候,第2种会稍微快点.  知乎上:https://www.zhihu.com/question/20151242  建议用第2种. 可能测试不够

Python 读写操作Excel -- 安装第三方库(xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl) 如果仅仅是要以表单形式保存数据,可以借助 CSV 格式(一种以逗号分隔的表格数据格式)进行处理,Excel 也支持此格式.但标准的 Excel 文件(xls/xlsx)具有较复杂的格式,并不方便像普通文本文件一样直接进行读写,需要借助第三方库来实现. 常用的库是 python-excel 系列: xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl • xlrd - 读取 Excel 文

python制作简单excel统计报表2之操作excel的模块openpyxl简单用法 # coding=utf-8 from openpyxl import Workbook, load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image from openpyxl.styles import Font,colors from datetime import datetime import MySQLdb class ExcelUtils(obj

大家好,我们今天来一起探索一下用Python怎么操作Excel文件.与word文件的操作库python-docx类似,Python也有专门的库为Excel文件的操作提供支持,这些库包括xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl.xlsxwriter几种,其中我最喜欢用的是openpyxl,这也是本次讲解的主要内容.Excel文件大家也不陌生了,平时办公.学习中都会用到,大家回忆一下,你操作一个Excel文件是什么步骤呢?下图给出一个Excel文件,大家对照着想一想. OK,我们一起捋一

最近由于业务系统新需求的需要,我们平台需要将供应商G提供一类数据转换格式后提供给客户K.比较头疼是供应商G提供的数据都是在Windows下使用Excel存储的,而客户K先前与我们相关对接人员商定的数据类型必须使用utf-8的txt文件,并且由于客户K程序处理的需要,并附带生成一个与该数据文件匹配的校验文件数据传输的结束标志. 主要操作步骤如下: 1,首先得先把.xlsx的后缀改为.csv的后缀另存,这样就可以在Linux中打开了: 2,由于Windows下编码格式基本都是gbk的,所以需要进行转

介绍 作为数据科学家,编写优化的Python代码非常非常重要.杂乱,效率低下的代码即浪费你的时间甚至浪费你项目的钱.经验丰富的数据科学家和专业人员都知道,当我们与客户合作时,杂乱的代码是不可接受的. 因此,在本文中,我将借鉴我多年的编程经验来列出并展示四种可用于优化数据科学项目中Python代码的方法. 优化是什么? 首先定义什么是优化.我们将使用一个直观的示例进行此操作. 这是我们的问题: 假设给定一个数组,其中每个索引代表一个城市,该索引的值代表该城市与下一个城市之间的距离.假设我们有两个索