最近对微软的visual studio code 挺感兴趣的,微软的跨平台开发工具.轻量简洁. 版本迭代的也挺快的,截止16年8月2日已经1.3.1版本了,功能也愈加完善.(16年12月18日 已经,发到1.8版本了,更新非常频繁) 今天就简单描述一下我在vs code里怎么运行调试Python的. 因为在网上没怎么看到过相关的文章描述.我就自己摸索,把基本的环境搭建步骤给记录一下. 一.下载安装vscode最新版本,目前是1.3.1版本.地址自行搜索,这个都不会搜,那说明对vscode没有了解

为了方便,我会分两个大类去说明,一类是适用于软件开发的比较通用的编辑器或 IDE ,我们可以通过插件等形式支持 Python 的开发,另一个是专注于 Python 开发的编辑器或 IDE . 不过在此之前,我们需要明白 IDE 以及代码编辑器是什么 IDE ( Integrated Development Environment ) ,即集成开发环境.其实就是一个用于写程序的软件,里面集成了很多开发时常用的工具.比如,定制的代码编辑器(支持语法高亮.自动补全等等).编译工具.执行工具.调试工具.

Flask是一个用于Web应用程序的轻量级Python框架,它提供了URL路由和页面呈现的基础知识. Flask被称为“微”框架,因为它不直接提供表单验证,数据库抽象,身份验证等功能.这些功能由称为Flask 扩展的特殊Python包提供.扩展程序与Flask无缝集成,因此它们看起来好像是Flask本身的一部分.例如,Flask不提供页面模板引擎,但默认情况下安装Flask包含Jinja模板引擎.为方便起见,我们通常将这些默认值称为Flask的一部分. 在本教程中,您将创建一个简单的Flask应

软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题.一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈.但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的.幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和性能测试,从而大大简化程序员进行代码性能优化的过程.MSDN杂志2011年7月份曾发布主题为“.NET代码分析工具和技术”的那一期,让广大程序员收获颇丰.四年过去之后,这些工具又进一步做出了很多改进,同时也出现了更多的选择.本文对当前主流的一些Visual Studio代码性能分析工具进行简单的梳理

      Python tools for Visual Studio是一个免费开源的VisualStudio的插件,支持 VisualStudio 2010,2012与2013.我们想要实现的是:       在官方网站下载.支持CPython, IronPython,编辑,浏览,智能提示,混合Python/C++调试,远程 Linux/Mac OS 调试,profiling,IPython,Django, 客户端的云计算于Windows, Linux 与 MacOS.       安装完以

在python中解析xml文件的模块用法,以及对模块封装的方法.原文转自:http://www.jbxue.com/article/16586.html 有如下的xml文件:<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <root> <childs> <child name='first' >1</child> <child value="2"&g

使用Python编程语言连接MySQL数据库代码,跟大家分享一下: 前几天我用python操作了mysql的数据库,发现非常的有趣,而且python操作mysql的方法非常的简单和快速,所以我把代码分享下大家,希望对大家学习有帮助. import sysimport MySQLdb reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8') def getdata ():    try:        conn = MySQLdb.connect(host='local

现在转一篇志军100发于公众号 Python之禅的文章: Python:如何用一行代码获取上个月是几月 抱歉我用了个有点标题党的标题,因为担心你错过了本文,但内容绝对干货,本文介绍的关于Python时间日期处理,日期时间处理在实际应用场景中无处不在,所以这也成了编程语言中必不可少的模块,Python 也不例外.但是,你知道在Python中有多少个相关的模块吗?datetime.time.calendar. dateutil. pytz 等等. 你知道有多少种数据类型吗?date.time.dat

在代码过程中中,将代码过程中比较好的代码段珍藏起来,如下的代码是关于python集合使用范例的代码,希望能对大伙有用. # sets are unordered collections of unique hashable elements # Python23 tested vegaseat 09mar2005 # Python v2.4 has sets built in import sets print "List the functions within module 'sets':&

分享一个实用问题,用python读取Excel并保存字典,如何做? 下面是该同学问题截图和代码 image.png 代码截图是下面这样的 image.png 不知道大家第一眼看了这个代码,什么感受?我第一眼的感受是密密麻麻一大堆,读都不想读 作为一名python开发者,我觉得,一定要领会python编程的一些思想,就是简洁,拿我来说,在满足基本的业务要求和功能的要求前提下,我能用一行代码解决的事情,一般不会2行去写,也就是我想到一个功能,可能更会直接先去想python中有没有那种一行代码能解决问

原文地址 软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题.一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈.但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的.幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和性能测试,从而大大简化程序员进行代码性能优化的过程.MSDN杂志2011年7月份曾发布主题为".NET代码分析工具和技术"的那一期,让广大程序员收获颇丰.四年过去之后,这些工具又进一步做出了很多改进,同时也出现了更多的选择.本文对当前主流的一些Visual Studio代码性能分

今日内容一些小的干货 一. id is == 二. 代码块 三. 小数据池 四. 总结 python小数据池,代码块的最详细.深入剖析   一. id is == 二. 代码块 三. 小数据池 四. 总结 一,id,is,== 在Python中,id是什么?id是内存地址,比如你利用id()内置函数去查询一个数据的内存地址: name = '太白' print(id(name)) # 1585831283968 那么 is 是什么? == 又是什么? == 是比较的两边的数值是否相等,而 is

1.使用C扩展CPython还为开发者实现了一个有趣的特性,使用Python可以轻松调用C代码 开发者有三种方法可以在自己的Python代码中来调用C编写的函数-ctypes,SWIG,Python/C API.每种方式也都有各自的利弊. 首先,我们要明确为什么要在Python中调用C? 常见原因如下: - 你要提升代码的运行速度,而且你知道C要比Python快50倍以上 - C语言中有很多传统类库,而且有些正是你想要的,但你又不想用Python去重写它们 - 想对从内存到文件接口这样的底层资源

Python连接MySQL的实例代码   MySQLdb下载地址:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 下载解压缩后放到%Python_HOME%/Lib/site-packages目录中,python会自动找到此包. MySQLdb基本上是MySQL C API的Python版,遵循Python Database API Specification v2.0. 其他: 1. 平台及版本 linux 内核2.6,gcc 3.4.4,glibc

redis安装 phpredis Jedis 扩展的实现及注意事项,php,java,python相关插件安装实例代码和文档推荐 1.Redis 官方网站下载: http://redis.io/download第三方下载redis的windows应用程序,支持32位和64位,根据实际情况下载下载地址: https://github.com/dmajkic/redis/downloads2.将相应的程序copy到你所需要的目录中,在这里我使用的64位,放到E:\redis目录3.启动redis服务

python3.4学习笔记(二十五) Python 调用mysql redis实例代码 #coding: utf-8 __author__ = 'zdz8207' #python2.7 import redis, json, re, time import MySQLdb import MySQLdb.cursors HOST = "127.0.0.1" USER = "db username" PASSWD = "your password"

前言 编写python程序有时候需要对代码块进行comment,本文对此介绍. 方法 python注释的三种方法: 1.井号注释单行代码: # 2.三个单引号或三个双引号注释语句块: ''' 或者" " " 3.井号加两个百分号画出语句块分界线: #%% 代码 ''' #data.csv is created by make_data.py data=pd.read_csv('data.csv') ''' #get X and y X=data.iloc[:,:-1].val

PEP 8是最古老的PEP之一,它向Python程序员提供了代码格式设置指南.PEP 8的篇幅很长,但大都与复杂的编码结构相关. https://python.org/dev/peps/pep-0008/

这篇用来记录在些模拟Canoe生成CAN数据桢工具时遇到的问题, 生成CAN数据桢,主要分为两个关注点: 1.如何从can信号名获取到can信号的ID长度以及信号的起始位,并将信号值按照一定的规则填写进去. 2.由于FCAN进行额checksum校验和activecount的规则,这部分算法使用C/C++最好,所以设计到python程序调用C/C++代码(也就是这篇文章) 1.如何用python调用C++代码: 这个是python官方库的cytpes模块的介绍,可以关注一下“Fundamenta

来自Andrew Delong的博客 http://andrewdelong.wordpress.com/2012/11/03/pythonc-in-visual-studio-an-alternative-to-matlabmex/ I spent much of my PhD working in Matlab with C++ MEX extensions. Debugging MEX extensions is frustrating: either you resort to prin

python小数据池,代码块的最详细.深入剖析   一. id is == 二. 代码块 三. 小数据池 四. 总结 一,id,is,== 在Python中,id是什么?id是内存地址,那就有人问了,什么是内存地址呢? 你只要创建一个数据(对象)那么都会在内存中开辟一个空间,将这个数据临时加在到内存中,那么这个空间是有一个唯一标识的,就好比是身份证号,标识这个空间的叫做内存地址,也就是这个数据(对象)的id,那么你可以利用id()去获取这个数据的内存地址: name = '太白' print(i