问题 如何调整彩色图像的饱和度和亮度 解决思路 详细步骤: 将RGB图像值归一化到[0, 1] 然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换 接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量 最后转换到RGB色彩空间 代码 # !/usr/bin/env python # -*-encoding: utf-8-*- # author:LiYanwei # version:0.1 import numpy as np import cv2 def main(): #

好久没坚持写blog了,是时候开始撸一波新博文了!学习Unity有一段时间了,关于Shader的书也看了几本<Unity Shader入门精要>,<Unity 3D ShaderLab 开发实战详解>,开一个系列记录一下学习的心得笔记.原理就不多讲了,一篇一个实际Shader样例就好了. 貌似一开始关于shader的讲解都是diffuse,不过,我赶脚后处理貌似更简单,所以第一篇来一发简单后处理,屏幕的简单颜色校正--调整亮度,饱和度,对比度. 一.概念介绍   我们在做游戏的时候

本系列主要參考<Unity Shaders and Effects Cookbook>一书(感谢原书作者),同一时候会加上一点个人理解或拓展. 这里是本书全部的插图. 这里是本书所需的代码和资源(当然你也能够从官网下载). ========================================== 切割线 ========================================== 写在前面 通过上一篇我们建立了一个简化的屏幕特效系统,在这一篇,我们開始学习创建更复杂的像素操

Unity的屏幕后期处理效果,使用MonoBehaviour.OnRenderImage来实现. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/jietian331/p/7228063.html 如代码如下: 基类: using UnityEngine; [RequireComponent(typeof(Camera))] public abstract class PostEffectRenderer : GameBehaviour { protected abstract s

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("test.jpg"); Mat logo = imread("logo.jpg"); //设定ROI区域 Mat ROI = src(Rect(, , logo

Bokeh pandas和matplotlib就可以直接出分析的图表了,最基本的出图方式.是面向数据分析过程中出图的工具:Seaborn相比matplotlib封装了一些对数据的组合和识别的功能:用Seaborn出一些针对seaborn的图表是很快的,比如说分布图.热图.分类分布图等.如果用matplotlib需要先group by先分组再出图: Seaborn在出图的方式上,除了图表的可视化好看,还多了出图的公用性的东西: 关联数据用get去做,空间数据用echart.powmart去做. 什

.封装 定义:将一些东西内容封存到一个地方,你还可以再取出, 类设置静态属性,设置一些方法 对象可以在其对象空间中封装一些属性 2.多态 定义:一个事物的多种形态 就想a可以是一个字符串,可以是一个列表等等,不像Java中定义时必须声明变量类型 Python默认支持多态 3.鸭子类型 Python中你看起来像鸭子,那么你就是鸭子 统一化规范 例子:支付统一使用同一个接口 # class QQpay: # def pay(self, money): # print(f'利用qq支付了{money}

简介:图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程. 一.普通图像二值化 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np #全局阈值 def threshold_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) #把输入图像灰度化 #直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割. ret, binary = cv.threshold(gr

名称   mplayer − 电影播放器 mencoder − 电影编解码器 概要   mplayer [选项] [文件|URL|播放列表|−] mplayer [选项] 文件1 [指定选项] [文件2] [指定选项] mplayer [选项] {文件和选项组} [组指定选项] mplayer [dvd|dvdnav]://[标题|[开头标题]−末尾标题] [选项] mplayer vcd://轨迹[/设备] mplayer tv://[频道][/input_id] [选项] mplayer r

1 概述    GM7150 是一款9 位视频输入预处理芯片,该芯片采用CMOS 工艺,通过I2C 总线与PC 或DSP 相连构成应用系统.    它内部包含1 个模拟处理通道,能实现CVBS.S-Video 视频信号源选择.A/D 转换.自动钳位.自动增益控制(AGC).时钟发生(CGC).多制式解码.亮度/对比度/饱和度控制(BCS).2 特征a) 1 个30MSPS 9 位A/D 转换器b) 支持 NTSC (M/J/4.43),和PAL (B/D/G/H/I/M/N/NC)的CVBS.S

一.简介   上一篇文章学习了模糊的原理以及基本的模糊实现,对于清晰和模糊这个定义感觉还是比较说明问题,这里再贴出一下:“清晰的图片,各个像素之间会有明显的过渡,而如果各个像素之间的差距不是很大,那么图像就会模糊了”.鉴于这个定义,我们就可以通过代码来实现模糊的效果.上一篇Unity Shader-后处理:均值模糊中实现了一个基本的均值模糊,也就是将一个像素和其周围的像素取平均值从而进行模糊,并且通过迭代处理的方式,增强了模糊的效果.但是,均值模糊由于采样次数较少,每个像素以及其周围像素的权值是

介绍: 和音频播放一样,ios也提供个很多的API.如mediaPlayer.framework下的MPMediaPlayerController.AVFounditon.framework下的AVPlayer和AVKit下的AVPlayerViewcontroller.MPMovieplayerController已经在ios9.0中被废弃了,用来替代的是AVPlayerViewcontroller.尽管如此,但还是说一下比较熟悉的MPMovieplayerController. 1.MPMo

饱和度模式: HcScYc =HBSAYB 饱和度模式:是采用底色的亮度.色相以及绘图色的饱和度来创建最终色.如果绘图色的饱和度为0,则原图没有变化. 输出图像的饱和度为上层,色调和亮度保持为下层. 色相模式: 是采用底色的亮度.饱和度以及绘图色的色相来创建最终色. Hue 色相 HcScYc =HASBYB 输出图像的色调为上层,饱和度和亮度保持为下层.对于灰色上层,结果为去色的下层. 颜色模式: 是采用底色的亮度以及绘图色的色相.饱和度来创建最终色.它可保护原图的灰阶层次,对于图像的色彩微调

本文用 Python 实现 PS 图像调整中的饱和度调整算法,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/22992961 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name = 'D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg' img=io.imread(file_name) img = im

本文章会详细的介绍RGB颜色空间与RGB三色中色调.饱和度.亮度之间的关系,最后会介绍HSV颜色空间! RGB颜色空间 概述 RGB颜色空间以R(Red:红).G(Green:绿).B(Blue:蓝)三种基本色为基础,进行不同程度的叠加,产生丰富而广泛的颜色,所以俗称三基色模式. RGB三原色起源于上世纪初1809年Thomas Young提出视觉的三原色学说,随后Helmholtz在1824年也提出了三原色学说:即:视网膜存在三种视锥细胞,分别含有对红.绿.蓝三种光线敏感的视色素,当一定波长的

0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.简介 MoviePy是一个用于视频编辑的Python模块,可用于进行视频的基本操作(如剪切.拼接.标题插入).视频合成(也称非线性编辑).视频处理或创建高级效果. 它可以读写最常见的视频格式,MoviePy能处理的视频是ffmpeg格式的,老猿理解支持的文件类型至少包括:*.mp4 *.wmv *.rm *.avi *.flv *.webm *.wav *.rmvb等 . MoviePy使用ffmpeg读取.导出视频和音频文件,使用ImageMagi

在TensorFlow热起来之前,很多人学习python的原因是因为想写爬虫.的确,有着丰富第三方库的python很适合干这种工作. Scrapy是一个易学易用的爬虫框架,尽管因为互联网多变的复杂性仍然有很多爬虫需要自己编写大量的代码,但能够有一个相对全面均衡的基础框架,工作还是会少许多. 框架安装 不好意思用别人网站作为被爬取的例子,下面从头开始,以本站为例,开始一个简单的爬虫之旅. 因为习惯原因,本文均以python2作为工作环境. scrapy框架的安装非常简单,只要一行命令,前提是你已经

在.net中,如何简单快捷地实现Photoshop滤镜组中的饱和度调整呢?答案是调用SharpImage!专业图像特效滤镜和合成类库.下面开始演示关键代码,您也可以在文末下载全部源码: 设置授权 第一步:在引用了SharpImage.dll之后,调用SharpImage方法之前,一定要先通过下面代码来设置授权信息,如果是试用版,直接输入Test即可. KeyMgr.SetKey("Test"); 初始化一个ImageEngine 从之前的一篇博文中,我们介绍了一张图看懂SharpIma

以下内容需要直方图均衡化.规定化知识 均衡化:https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/79815870 规定化:https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/79819263 直方图均衡化应用: 图像直方图均衡化能拉伸灰度图,让像素值均匀分布在0,255之间,使图像看起来不会太亮或太暗,常用于图像增强: 直方图规定化应用: 举个例子,当我们需要对多张图像进行拼接时,我们希望这些图片的亮度.饱和度

目录 Python编程语言简介 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256134.html Python环境搭建及中文编码 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256337.html Python 基础语法 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12257287.html Python 变量类型及变量赋值 https://w