异常处理作业讲解 file = open('/home/pyvip/aaa.txt','w+') try: my_dict = {'name':'adb'} file.write(my_dict['age']) #只能传字符串 except Exception as e: print(e) finally: file.close() print('文件已经正常关闭了') 运行结果: 'age' #报错信息 文件已经正常关闭了 迭代器与生成器 1.迭代器 迭代就是依次从数据结构中拿出东西的过程.

指能够被内置函数next调用并不断返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator) 其实以上的说法只是侠义上的迭代器的定义,在python中,迭代器还需要实现可迭代接口(Iterable),可迭代接口需要返回的是一个迭代器对象,这样迭代器就能够被for语句进行迭代. 迭代器对象初步认知 在python中,没有内置迭代器类型的对象,但是可以通过内置函数iter将str.tuple.list.dict.set等类型转换成一个迭代器对

目录 Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器 一. 容器 二. 可迭代对象(iterable) 三. 迭代器 四. 生成器 五. 装饰器 1. 定义 六. 闭包 Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器 在介绍三大器之前先来了解一下容器和可迭代对象... 一. 容器 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不是所有的元素都放在内存

本文不讨论 Python 的导入机制(底层实现细节),仅讨论模块与包,以及导入语句相关的概念.通常,导入模块都是使用如下语句: import ... import ... as ... from ... import ... from ... import ... as ... 一般情况下,使用以上语句导入模块已经够用的.但是在一些特殊场景中,可能还需要其他的导入方式.例如 Python 还提供了 __import__ 内建函数和 importlib 模块来实现动态导入.动态导入的好处是可以延迟

Python三大器之迭代器 迭代器协议 迭代器协议规定:对象内部必须提供一个__next__方法,对其执行该方法要么返回迭代器中的下一项(可以暂时理解为下一个元素),要么就引起一个Stopiteration异常以终止迭代.(当所有元素被取干净后其实内部就会自动触发Stopiteration) 可迭代对象是指对象内部必须提供一个__iter__方法,并且只要是可迭代对象那么就可以通过__iter__方法创造出该对象所专属的迭代器. 注意: 1.迭代器(Iterator):必须有__next__方法

原文:http://www.cnblogs.com/allenblogs/archive/2011/11/15/2055149.html python有三种导入模块的方法 其一, import modname : 模块是指一个可以交互使用,或者从另一Python 程序访问的代码段.只要导入了一个模块,就可以引用它的任何公共的函数.类或属性.模块可以通过这种方法来使用其它模块的功能. 用import语句导入模块,就在当前的名称空间(namespace)建立了一个到该模块的引用.这种引用必须使用全称

阅读目录 楔子 python中的for循环 可迭代协议 迭代器协议 为什么要有for循环 初识生成器 生成器函数 列表推导式和生成器表达式 本章小结 生成器相关的面试题 返回顶部 楔子 假如我现在有一个列表l=['a','b','c','d','e'],我想取列表中的内容,有几种方式? 首先,我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀? 你有没有仔细思考过,用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的. 如果用索引取值,你可以取到任意位置的值,前提是你要知道这个值在什么位

在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 简要说明三者关系 1)可迭代对象包含迭代器.2)如果一个对象拥有__iter__方法,其是可迭代对象:如果一个对象拥有next方法,其是迭代器.3)定义可迭代对象,必须实现

Python 在 ctypes 中为我们提供了类似C语言的数据类型, 它的用途(我理解的)可能是: (1) 与 其他语言(如 C.Delphi 等)写的动态连接库DLL 进行交换数据,因为 python 的 数据与 DLL难以进行数据交换. (2) python 的字符串一旦形成,是不可变的,为了算法的需要,我们有时需要对字符串进行原位操作 ( in place ),而不想浪费另外的内存空间. (3) python 具有很简明的语法,人们乐于使用.在解决实际问题时,字符串的处理占据了很大的开发量

python模块导入细节 官方手册:https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html 可执行文件和模块 python源代码文件按照功能可以分为两种类型: 用于执行的可执行程序文件 不用与执行,仅用于被其它python源码文件导入的模块文件 例如文件a.py和b.py在同一目录下,它们的内容分别是: # b.py x="var x in module b" y=5 # a.py: import b import sys print(b.x)

[转]python模块导入细节 python模块导入细节 官方手册:https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html 可执行文件和模块 python源代码文件按照功能可以分为两种类型: 用于执行的可执行程序文件 不用与执行,仅用于被其它python源码文件导入的模块文件 例如文件a.py和b.py在同一目录下,它们的内容分别是: # b.py x="var x in module b" y=5 # a.py: import b import

在正式接触生成器之前,我们先来了解一些概念 容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个迭代获取,可以用in.not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特殊的存在). Python中常见的容器对象: list ,deque, ... set, frozensets, ... dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, ... tuple, nametuple,

迭代器和生成器补充:http://www.cnblogs.com/luchuangao/p/6847081.html 一 递归和迭代 略 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如fo

Python之路迭代器协议.for循环机制.三元运算.列表解析式.生成器 一.迭代器协议 a迭代的含义 迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 b为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对于字典.集合.文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 c可迭代对象 可迭代对象指的是内置有iter方法的对

写在之前 今天来讲讲「迭代器」的内容,其实已经拖了好多天了,感觉再不写就要忘记了.「迭代」相信对你来说已经不陌生了,我前面曾经专门用一篇文章来讲,如果你已经没有什么印象的话,就再点进去看看(零基础学习 Python 之初识迭代). 迭代器 首先我们先来看一种检查是否可迭代的方法: >>> hasattr(list,'__iter__') True 可以用上面的这种方法检查已经学习过的其他默认类型的对象,比如字符串,列表,字典等是否是可迭代的. iter() 是一个特殊方法,它是迭代规则的

迭代器和生成器 迭代器 一 .迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 二.什么是迭代器协议 1.迭代器协议指:对象必须提供一个 next 方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,

阅读目录 楔子 python中的for循环 可迭代协议 迭代器协议 为什么要有for循环 初识生成器 生成器函数 列表推导式和生成器表达式 本章小结 生成器相关的面试题 返回顶部 楔子 假如我现在有一个列表l=['a','b','c','d','e'],我想取列表中的内容,有几种方式? 首先,我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀? 你有没有仔细思考过,用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的. 如果用索引取值,你可以取到任意位置的值,前提是你要知道这个值在什么位

小学生都能学会的python(闭包和迭代器) 1. 函数名第一类对象 函数名其实就是变量名 1). 可以像变量一样互相赋值. 2). 可以作为函数的参数,进行传递 3). 可以作为返回值返回 4). 可以作为集合的元素进行存储 # def chi(): # print("吃月饼") # print(chi) # fn = chi # 函数名可以进行赋值 # a = 10 # b = a # chi() # fn() # 函数名可以像变量名一样进行使用 # def func1(): #

typing模块的作用 自python3.5开始,PEP484为python引入了类型注解(type hints) 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型.变量类型不符合. 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型. 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒pycharm目前支持typing检查,参数类型错误会黄色提示 官网typing详细说明 typing类型标注 常用类型 int,long,float: 整型,长整形,浮点型 bool,str: 布尔型,

一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 三 python中强大的for循环机制 for循环的本质:

一.概要 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让人一头雾水,下面这幅图也许能让大家更清楚的理解他们之间的关系. 二.容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用 in , not in 关键字判断元素是否包含在容器中.