什么是大漠插件绑定测试工具? 这是大漠插件为了方便使用者调试绑定窗口的模式而设计的,因为有些程序不会接受一般的鼠键事件的响应模式,每个程序所需要的响应模式都不尽相同,所以这个工具可以使我们在绑定窗口时的调试更加方便. 在哪里下载此工具? 在大漠的vip群里有(本人只知道这个),实在有需要可以练习本人. 为什么要使用此工具? 因为使用大漠插件的前提就是先绑定窗口,绑定窗口涉及很多参数(图色,键盘,鼠标等)每个参数又有很多模式选择,如果自己在代码里一个一个进行调试,会浪费很多时间. 如何使用此工具?

为什么需要开启DEBUG模式1.如果开启了DEBUG模式,那么在代码中如果抛出了异常,在浏览器的页面中可以看到具体的错误信息,以及具体的错误代码位置,方便开发者调试.2.如果开启DEBUG模式,那么以后在'python'代码中修改了任何代码,只要按ctrl+sflask就会自动的重新加载整个网站,不需要手动点击重新运行 在配置文件配置debug模式 我们会将所有的配置信息放到配置文件里面config.py Flask项目的配置,都是通过app.config对象来进行配置的.比如要配置一个项目处于

一.进程 1.1.方式一 from multiprocessing import Process import time #方式一 def task(name): print(f"my name is {name},启动时间") time.sleep(2) print(f"my name is {name},停止时间") if __name__ == '__main__': # 1 创建一个对象 p = Process(target=task, args=('jas

如果想把命令E:\zpic作为提供下载的目录,那么在cmd里cd到该目录下,并执行命令:python -m SimpleHTTPServer 默认的端口号是8000, 服务器根目录就是运行python命令的工作目录 如果提示错误:No module named SimpleHTTPServer 则试一下命令: python -m http.server 用http://127.0.0.1:8000即可访问目录下内容 或者加上端口号:python -m http.server  80 用http:

1.获取 Android app的Activity 打开终端cmd,先cd进入到刚才下载的“新浪.apk”目录下,然后使用aapt dump badging xxx.apk命令获取包内信息.注意,启动类名称一个字母都不能错.  aapt dump badging 新浪.apk cat>d:/log.txt     这样可以将信息指定到某一文件下然后 查看  罪过了,后面发现正常是没有appt.exe 这个应用程序的.可以下载一个放到tools文件下,因为已经配置了环境变量,所以 可以直接使用.

以前一直使用PHP写爬虫,用Snoopy配合simple_html_dom用起来也挺好的,至少能够解决问题. PHP一直没有一个好用的多线程机制,虽然可以使用一些trick的手段来实现并行的效果(例如借助apache或者nginx服务器等,或者fork一个子进程,或者直接动态生成多个PHP脚本多进程运行),但是无论从代码结构上,还是从使用的复杂程度上,用起来都不是那么顺手.还听说过一个pthreads的PHP的扩展,这是一个真正能够实现PHP多线程的扩展,看github上它的介绍:Absolut

C10K问题的解决,涌现出一大批新框架,或者新语言,那么问题来了:到底谁最快呢?非专业程序猿来个非专业对比. 比较程序:输出Hello World! 测试程序:siege –c 100 –r 100 –b 例子包括: 1.go用http模块实现的helloworld 2.go用martini微框架实现的Helloworld 3.python3 python2 pypy分别用gevent server  tornado实现的Hello world 4.python3 python2 pypy分别用

python中一切事务皆为对象. 所以我们看字符串.数字.集合等全部使用类的方法查看某一个对象. a = 'sb,2b' 查看对象是什么类型:print(type(a)) 查看此对象有哪些属性:dir(a) 查看此对象有哪些属性也可以用:vars(a),不仅能看到所有属性还会给属性标明是方法还是属性,也可以看到是方法 查看类下的方法如何使用: help(a) 字符串的方法如: a = 'sb,2b' , a.upper() 将字符全部大写 a.split(',') 将字符串处理称字典 a.__c

http://blog.csdn.net/permike/article/details/54846831 Python几种并发实现方案的性能比较 2017-02-03 14:33 1541人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: python(94) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 1.  前言 偶然看到Erlang vs. Stackless python: a first benchmark,对Erlang和Stackless Python的并发处理性

线程的概念 进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 三 线程与进程的区别 1 1.线程的创建开销小(无需申请内存空间或者资源),创建线程的速度快,(但是不能无限开) 2.同一个进程下的多个线程,共享该进程地址空间的资源(数据等内容) 3.改变线程,会影响其他线程(在同一个进程的内存空间内的线程)  但是改变主进程,不会影响子进程 Threads share the address space of the process that c

在 2018 年底,我们迎来了编程语言的最后一波洗礼.近期 TIOBE 公布了 12 月编程语言排行榜,前三名变为: Java.C.Python. 而在 PYPL 榜单上 Python 在今年 5 月以 22.8% 的份额,首次超越 Java 拿下榜首位置.随后几个月 Python 保持上涨趋势以 23.59% 的份额甩开 Java ,排名第一,正逐渐与 Java 拉开差距. 这两份榜单,无疑透露着一件事:Python 越来越不可忽视了!这下,我们不得不佩服 Python 这匹黑马,一骑绝尘,无

Python 有很多优雅有趣的代码写法,同时还很简短,以至于当我刚开始接触这个编程语言的时候,就爱不释手.而前几天的编程语言榜单中 Python 也超越了 Java 成为了第一,挺替 Python 开心的. Python 到底有多有趣呢?一行代码告诉你! 1)画爱心 print(''.join([''.join([('sergiojune'[(x-y)%10]if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3 这个可谓是表白神器,每逢过节

Subprocess模块 python3.5将使用Subprocess模块跟操作系统进行交互,比如系统命令,他将替换 os.system os.spawn* subprocess.run()方法封装的subprocess.Popen() subprocess.run()方法只在3.5中才有2.7中有一个subprocess.call()方法 >>> subprocess.call(['df','-lh']) Filesystem     Size   Used  Avail Capaci

 1.原地交换两个数字 x, y =10, 20 print(x, y) y, x = x, y print(x, y) 10 20 20 10 2.链状比较操作符 n = 10 print(1 < n < 20) print(1 > n <= 9) True False 3.使用三元操作符来实现条件赋值 [表达式为真的返回值] if [表达式] else [表达式为假的返回值] y = 20 x = 9 if (y == 10) else 8 print(x) 8 # 找abc中

你好! 我作为一名编写Ruby profiler的先驱,我想对现有的Ruby和Python profiler如何工作进行一次调查. 这也有助于回答很多人的问题:“你怎么写一个profiler?” 在这篇文章中,我们只关注CPUprofiler(而不是内存/堆profiler). 我将解释一些编写profiler的一般基本方法,给出一些代码示例,以及大量流行的Ruby和Pythonprofiler的例子,并告诉你它们是如何工作的. 在这篇文章中可能会有一些错误(为了研究这篇文章,我阅读了14个不同

在python上开启多个线程,由于GIL的存在,每个单独线程都会在竞争到GIL后才运行,这样就干预OS内部的进程(线程)调度,结果在多核CPU上: python的多线程实际是串行执行的,并不会同一时间多个线程分布在多个CPU上运行. 但是这里有个有趣的现象: python开启两个死循环的线程,在我的2核机器上会有如下CPU使用情况,每个CPU都维持在50%左右的使用率(见下图). 难道python的多线程可以在多核上并行?当然不是,在GIL存在的python上,多线程应该是不可能并行的.这里其实

1.原地交换两个数字 x, y =10, 20 print x, y y, x = x, y print x, y 10 20 20 10 2.链状比较操作符 n = 10 print 1 < n < 20 print 1 > n <= 9 True False 3.使用三元操作符来实现条件赋值 [表达式为真的返回值] if [表达式] else [表达式为假的返回值] y = 20 x = 9 if (y == 10) else 8 print(x) 8   # 找abc中最小的

进程杂谈 #进程就是正在执行的一个过程,是对正在运行程序的一个抽象 #进程由程序.数据集和进程控制块(最重要的,进程切换 状态如何保存,恢复和记录)组成 """ 进程调度: 1.先来先服务 2.短作业优先调度 3.时间片轮转法 4.多级反馈队列 进程遇到IO就会被挂起 """ ''' 将一个单独的cpu变成多个 虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间 多路复用+硬件上支持隔离) 没有进程的抽象,现代计算机将不复存在 ''' ''' 操作系统的

因为一直在用windows系统,最近需要用到linux的服务器,两个电脑之间总是需要来回拷贝文件 这样使得很繁琐,之前一直在用Python,开启一个简单的服务器,可以在另外一台同一局域网下的电脑,在线拷贝文件 代码如下(会分享运行这行命令时,当前目录下的所有文件): python -m http.server 但是这样也只是能下载了而已 如果想传到另一台服务器上,需要在这一台服务器上开启服务,然后去另一台服务器上,下载 这样总是很麻烦,今天看到一个可以有上传功能的代码,改写了下载接口 代码: #

1. 如何在运行状态查看源代码? 查看函数的源代码,我们通常会使用 IDE 来完成. 比如在 PyCharm 中,你可以 Ctrl + 鼠标点击 进入函数的源代码. 那如果没有 IDE 呢? 当我们想使用一个函数时,如何知道这个函数需要接收哪些参数呢? 当我们在使用函数时出现问题的时候,如何通过阅读源代码来排查问题所在呢? 这时候,我们可以使用 inspect 来代替 IDE 帮助你完成这些事 # demo.py import inspect def add(x, y): return x +

1. 更友好的显示当前挂载的文件系统 mount | column -t 这条命令适用于任何文件系统,column 用于把输出结果进行列表格式化操作,这里最主要的目的是让大家熟悉一下 columnt 的用法. 下面是单单使用 mount 命令的结果: $ mount /dev/root on / type ext3 (rw) /proc on /proc type proc (rw) /dev/mapper/lvmraid-home on /home type ext3 (rw,noatime)