写在最前 平时在工作中尤其是在做压测的时候难免需要一些用户名和密码,写个简单的Python小脚本批量生成一些 代码示例 import random,string #生成大小字母和数字一起的大字符串 all_str=string.ascii_letters+string.digits res_lit=[] #生成100个 ): #从大字符串中随机生成8位数的字符,换行并转换成字符串 res = ))+'\n' if res not in res_lit: res_lit.append(res) f

网上借鉴了不少东西,下面是python代码,备份后用. 思路,因为每个用户的组都不一样,这样就导致了dn不一致的情况, 据需要先根据用户名获取该用户的dn,然后再bind用户名和密码进行验证. 反正是实现了,至于方式对不对后续再研究了. 机器上要先安装python-ldap包 #coding: utf-8 import ldap ''' 实现LDAP用户登录验证,首先获取用户的dn,然后再验证用户名和密码 ''' ldappath = "ldap://xxxx"#ldap服务器地址 b

#!C:\Python #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import string import random minlength = 6 maxlength = 16 mobile_begin_seed = ['] mobile_seed = string.digits username_seed = string.digits+string.ascii_letters password_seed = string.digits+stri

利用random库随机生成4到32位包含字母跟数字的用户名密码,利用win32com库连接到access数据库并写入table,要更改创建的用户名密码数量修改18行代码的数字即可. import win32com.client import random import string #随机生成4到32位包含大小写字母加数字的用户名 def Creat_usernamePWD(): i=random.randint(4,32) un= ''.join(random.sample(string.as

格式化输出用户名/密码 内容来自网络 def get_account(num): accounts = [] for index in range(1, num+1): accounts.append( {"username": "user%s" % index, "password": str(index) * 6}, ) return accounts print get_account(5) 输出: [{'username': 'user1

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jun 6 13:18:58 2018 @author: Lenovo """ # -*- coding: utf-8 -*- import requests import urllib import random from datetime import datetime # python2 和 python3的兼容代码 try: # python2 中 im

常犯的错误: IndentationError:expected an indented block说明此处需要缩进,你只要在出现错误的那一行,按空格或Tab(但不能混用)键缩进就行... 函数是指一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,执行这个函数,调用这个函数名即可. 特性: 减少代码重复 使程序变得可扩展性 使程序易维护 #定义函数def sayhi(): #函数名    print ('hello world')sayhi()#调用函数 f=open('yesterdate.txt

Python是一门美丽的语言.它简单易学,跨平台,而且运转良好.达成了许多Java一直求索的技术目标.一言以蔽之就是:其他的语言是与时代同 步,而Python则是未雨绸缪,而且计划得颇为出色.当然,这句话出自一位大师之言.为什么要学习Python呢?Python果真就有这么大的魅力 吗? 51CTO推荐阅读:全能选手 看看Python应乎潮流的72变 特点 尽管Python已经流行了超过15年,但是一些人仍旧认为相对于通用软件开发产业而言,它还是个新丁.我们应当谨慎地使用“相对”这个词,因为“网

一.第一句Python代码 1.在d:/test_py目录下新建一个test.py文件,并在其中写上如下内容: print("Hello World") 2.在cmd命令行下执行test.py文件 ***python内部执行过程如下: 二.解释器 上一步中执行 python /home/dev/hello.py 时,明确的指出 hello.py 脚本由 python 解释器来执行. 如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本,例: ./hello.py ,那么就需要在 h

一. 1.1  什么是 PythonPython 是一门优雅而健壮的编程语言,它继承了传统编译语言的强大性和通用性,同时也借鉴了简单脚本和解释语言的易用性.它可以帮你完成工作,而且一段时间以后,你还能看明白自己写的这段代码.你会对自己如此快地学会它和它强大的功能感到十分的惊讶,更不用提你已经完成的工作了!只有你想不到,没有 Python 做不到 二.  2 1.2  起源贵铎·范·罗萨姆(Guido van Rossum)于 1989 年底始创了 Python,那时,他还在荷兰的 CWI(Cen

# !/usr/bin/env python # 提示输入用户名和密码 # 验证用户名和密码#     如果错误,则输出用户名或密码错误#     如果成功,则输出 欢迎,XXX! import getpass name = input('请输入用户名:')pwd =getpass.getpass('input your password:\n')print(pwd) if name == "alex" and pwd == "cmd":    print(&quo

通过Python脚本实现,在cmd命令执行文件的cp(复制).rm(删除).rename(重命名).move(文件移动).mkdir(创建目录) cmd执行命令格式:python xxx.py 用户名 密码 cp 文件路径 目的地址 cmd命令: python D:\python_22\cmd.py dylan 123 cp D:\python_22\code\asw.py D:\python_22\cdpython D:\python_22\cmd.py dylan 123 rm D:\pyt

本文章以极简的方式展现,相信能够浏览到这篇文章的人都对批命令有了一定的了解,我不会把文章写的长篇大论 重要!!! (命令/?)查看帮助文档 (命令/help)查看详细帮助文档 附:思维导图 批处理编程初次体验 什么时批处理程序 Batch file programming是微软操作系统自带原生的开发语言,不需要构建任何环境就可以执行的脚本. Batch file批处理文件使用cmd.exe执行 如何编辑批处理程序 不需要安装如何的文本编辑器,只需要使用Windows自带的终端编写程序即可 批处理

echo 命令 打开回显或关闭请求回显功能,或显示消息.如果没有任何参数,echo命令将显示当前回显设置. 语法 echo [{on|off}] [message] Sample:@echo off / echo hello world 在实际应用中我们会把这条命令和重定向符号(也称为管道符号,一般用> >> ^)结合来实现输入一些命令到特定的文件中. rem 命令 注释命令,类似于在C语言中的/*--------*/,它并不会被执行,只是起一个注释的作用,只有在编辑批处理时才会被看到,

pypiserver 是一个最基本的PyPI服务器实现, 可以用来上传和维护python包. 本文介绍 pypiserver 在ubuntu上的基本安装, 配置和使用. 1. 基本安装和使用 1.1 安装和启动 pypiserver 可以在Python 2或者Python 3下运行. 使用pip就可以安装: pip install pypiserver 启动 pypiserver 使用以下命令: pypi-server 在没有显示指定任何启动参数的时候, pypiserver 是使用 ~/pac

1.Spark Streaming简介 官方网站解释:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 该博客转载于:http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747735.html 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitt

Mysql部署配置  安装 安装mysql,mysql的python绑定 apt-get install mysql-server 安装过程中会要求设定mysql的root账户的密码,这里假定设为mysql_root 配置 mysql的配置文件在/etc/mysql/my.cnf 设定绑定地址 打开/etc/mysql/my.cnf,找到[mysqld]一节,将其修改为控制节点的IP(0.0.0.0表示所有地址都可以) [mysqld] ... bind-address = 10.14.39.2

原文链接:Storm和Spark Streaming框架对比 Storm和Spark Streaming两个都是分布式流处理的开源框架.但是这两者之间的区别还是很大的,正如你将要在下文看到的. 处理模型以及延迟 虽然两框架都提供了可扩展性(scalability)和可容错性(fault tolerance),但是它们的处理模型从根本上说是不一样的.Storm可以实现亚秒级时延的处理,而每次只处理一条event,而Spark Streaming可以在一个短暂的时间窗口里面处理多条(batches)

1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafka.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理.最后还可以将处理结果存储到文件系统,数据库和实时仪表盘.在“One Stack rule t

一:用户部分: 用户注册: 用户注册序列化器: import re from django_redis import get_redis_connection from rest_framework import serializers from users.models import User class CreateUserSerializer(serializers.ModelSerializer): """创建用户序列化器类""" pas