一.python 打开浏览器的方法: . startfile方法(打开指定浏览器) import os os.startfile("C:\Program Files\internet explorer\iexplore.exe") . system方法 打开指定浏览器: import os os.system('"C:\Program Files\internet explorer\iexplore.exe"') 通过指定浏览器打开指定的网址: import os

一.进程理论 1.进程是资源分配的最小单位. 2.进程调度就是多个进程在操作系统的控制下被CPU执行,去享用计算机的资源. 先来先服务 短作业优先 时间片轮转 多级反馈队列 3.进程调度的过程是不能够随意被程序影响的 4.进程的三个状态: 就绪 运行 阻塞 就绪状态: 当进程已分配到除CPU以外的所有必要的资源,只要获得处理机便可立即执行,这时的进程状态称为就绪状态. 运行转态: 当进程获得处理机,其程序正在处理机上执行,此时的进程状态称为运行状态. 阻塞状态: 正在执行的程序,由于等待某个事情

python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. multiprocessing创建多进程在windows和linux系统下的对比 fork() import ospid = os.fork() # 创建一个子进程if pid == 0:    print('这是子进程')    print(os.getpid(),os.getppid())else:    print('这是父进程')    print(os.getpi

什么是进程通讯的信号? 用过Windows的我们都知道,当我们无法正常结束一个程序时, 可以用任务管理器强制结束这个进程,但这其实是怎么实现的呢? 同样的功能在Linux上是通过生成信号和捕获信号来实现的, 运行中的进程捕获到这个信号然后作出一定的操作并最终被终止. 信号是UNIX和Linux系统响应某些条件而产生的一个事件, 接收到该信号的进程会相应地采取一些行动.通常信号是由一个错误产生的. 但它们还可以作为进程间通信或修改行为的一种方式, 明确地由一个进程发送给另一个进程.一个信号的产生叫

原文: How to kill defunct process 译者: youngsterxyf defunct进程是指出错损坏的进程,父子进程之间不会再通信.有时,它们会演变成“僵尸进程”,存留在你的系统中,直到系统重启.可以尝试 “kill -9” 命令来清除,但多数时候不管用. 为了杀死这些defunct进程,你有两个选择: 重启你的计算机 继续往下读... 我们先看看系统中是否存在defunct进程: $ ps -A | grep defunct 假设得到的输出如下所示: ? :: mo

一.操作系统概念 操作系统位于底层硬件与应用软件之间的一层.工作方式:向下管理硬件,向上提供接口. 操作系统进行进程切换:1.出现IO操作:2.固定时间. 固定时间很短,人感受不到.每一个应用层运行起来的程序都是进程. 二.进程与线程的概念 2.1 进程 程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程.需要强调的是:同一个程序执行两次,那也是两个进程. 进程:资源管理单位(容器). 线程:最小执行单位,管理线程的是进程. 进程定义: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一

1.应用场景 在Windows或者linux操作系统中,我们在启动一个tomcat服务器时,经常会发现8080端口已经被占用的错误,而我们又不知道如何停止这个tomcat服务器. 2.window环境下杀死进程 1.首先查找到占用8080端口的进程号PID是多少(tomcat默认是8080端口,假如你修改了tomcat的监听端口,请输入你的tomcat端口号) netstat -ano | findstr 8080 这个命令输出的最后一列表示占用8080端口的进程号是多少,假设为9572 2.k

/**     * 执行dos命令     * @param command     */    public static void command(String command) {        try {            Runtime.getRuntime().exec(command);//            process.waitFor();        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();

python之线程.进程和协程 目录: 引言 一.线程 1.1 普通的多线程 1.2 自定义线程类 1.3 线程锁 1.3.1 未使用锁 1.3.2 普通锁Lock和RLock 1.3.3 信号量(Semaphore) 1.3.4 事件(Event) 1.3.5 条件(condition) 1.3 全局解释器锁(GIL) 1.4 定时器(Timer) 1.5 队列 1.5.1 Queue:先进先出队列 1.5.2 LifoQueue:后进先出队列 1.5.3 PriorityQueue:优先级队

查找阻塞进程: SELECT blocking_session_id '阻塞进程的ID', wait_duration_ms '等待时间(毫秒)', session_id '(会话ID)' FROM sys.dm_os_waiting_tasks 杀死阻塞进程: KILL 57

一  杀死指定进程 现知道有一个php线程正在运行,需要杀死 root 26278 1 0 2015 ? 00:00:31 /usr/local/php/bin/php /var/www/html/redis/daemon/daemon_register.phproot 26280 1 0 2015 ? 00:00:34 /usr/local/php/bin/php /var/www/html/redis/daemon/daemon_register.php ps -ef 查询运行进程 leo@

-- 查询死锁 select request_session_id spid, OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' --杀死死锁进程 创造死锁条件 开两个查询窗口 BEGIN TRANSACTION--开始事务 ' WAITFOR DELAY '02:00'; '

Python全栈[进程.线程] 本节内容: 进程 线程 协程 I/O多路复用 进程 1.进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程,进程是资源分配的最小单元. 2.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成. 编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成: 数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源: 进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 3.线程的上一级就是进程,进程可包含很多线程,进程和线程的区

本文转载自: http://www.duanzhihe.com/1594.html http://www.jianshu.com/p/64e265f663f6 import psutil,os,time outputFile = open('output'+str(time.time())+'.txt','a+') pidList = psutil.pids() for pid in pidList: pidDictionary = psutil.Process(pid).as_dict(att

在python程序中的进程操作 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块. multiprocess模块

alias kjava='ps -ef|grep ProcessName |awk "{print $2}"|xargs kill -9' 上面脚本放在杀JAVA进程中,会出现一些错误警告提示,如果把 aux 改成 ef ,连同SecureCRT也会断开连接 杀死java 进程 ps -ef|grep java |grep -v grep|cut -c 9-15|xargs kill -9 编辑别名 alias kjava='ps -ef|grep java |grep -v grep

查询数据库当前设置的最大连接数:查看mysql数据库连接数.并发数相关信息  show global variables like '%max_connections%'; 查看mysql连接数:mysql processlist详细说明  show processlist; 查看sleep退出时间限制: show variables like “%timeout%”; +-----------------------------+----------+| Variable_name     

进程池 """ python自带的进程池 """ from multiprocessing import Pool from time import sleep def apply(*args, **kwargs): print(args, kwargs) sleep(3) return 'ok' if __name__ == '__main__': pool = Pool(3) result = pool.apply_async(apply,

Python 多进程编程之 进程间的通信(在Pool中Queue) 1,在进程池中进程间的通信,原理与普通进程之间一样,只是引用的方法不同,python对进程池通信有专用的方法 在Manager()中引用Queue()方法来创建通信队列. 2,实例 from multiprocessing import Manager,Pool def wp(q): for i in "WANG": q.put(i) print("写入:%s"%i) def rd(q): whil

Python 多进程编程之 进程间的通信(Queue) 1,进程间通信Process有时是需要通信的,操作系统提供了很多机制来实现进程之间的通信,而Queue就是其中的一个方法----这是操作系统开辟的一个空间,可以让各个子进程把信息放到Queue中,也可以把自己需要的信息取走----这就相当于系统给python开辟了一个聊天室,让python创建的子进程可以在这个聊天室里畅所欲言----一个进程可以放多条消息到Queue中 2,实例 #导入Queue,Process from multipro

昨日内容回顾 操作系统纸带打孔计算机批处理 —— 磁带 联机 脱机多道操作系统 —— 极大的提高了CPU的利用率 在计算机中 可以有超过一个进程 进程遇到IO的时候 切换给另外的进程使用CPU 数据隔离 进程与进程之间的数据是隔离的 时空复用 在同一时刻 多个程序宏观上的并行分时系统 —— 反而降低了CPU的效率 提高了用户体验 将时间分片 每一个进程都能够使用CPU一个时间片的时间 时间片轮转 一个进程在使用cpu的时候时间片到了, 就会切换到另一个进程实时系统 —— 实时的响应任务 有一个进