1. ean13标准条形码 from pystrich.ean13 import EAN13Encoder encode = EAN13Encoder(') encode.save('d:/barcode.png') 条形码最常用的ean13,前三位是国家代码,接着4位是企业代码,接着5位是企业自定义,最后一位是校验码(自动生成) 参数是一个12位的值,会生成13位的条形码 校验码的计算方法是 10 -(偶数位之和*3 + 奇数位之和) % 10 123123123123X 10 - (2+1+

最近因工作需要,写了一个简单的自动化脚本,纯属学习,顺便学习下selenium模块. 废话不多说,直接上代码!! 这里一位大神重写了元素定位.send_keys等方法,咱们直接进行调用. 适用Python3.6 # coding=utf-8 """ basePageUtil.py 基础类basePage,封装所有页面都公用的方法, 定义open函数,重定义find_element,switch_frame,send_keys等函数. 在初始化方法中定义驱动driver,url

初次学习python,连接Oracle数据库,导出数据到Excel,再从Excel里面读取数据进行绘图,生成png保存出来. 1.涉及到的python模块(模块安装就不进行解释了): 1 import os 2 import cx_Oracle 3 import openpyxl 4 import time 5 import csv 6 import xlrd 7 from matplotlib import pyplot as plt 8 from matplotlib import font

1. 需要的三个包: from wordcloud import WordCloud #词云库 import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库 import jieba; 2. 定义变量(将对于的变量到一个全局的文件中): import re; pdurl_first='https://movie.douban.com/subject/26363254/comments?start=0' head={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; L

Tree控件,需要提供一个树形的JSON数据,才能正常显示. 通常,开发者在后台可以这样做: 1)从数据库查询出一个列表数据 2)在后台,将列表数据转换为树形数据 3)通过JSON方式返回 在前台页面,可以给Tree设置url地址,或者调用load方法加载树形数据. 后台的“列表转树形”是一个相对有点小难度的实现. 针对这个情况,MiniUI Tree提供了一种直接加载列表数据,Tree内部进行数据转换的方式. 1)从数据库查询出一个列表数据 2)通过JSON方式返回 省略了原来的第2个步骤.

接着上节继续学习,在本节中,我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引人瞩目的方式将这些数据呈现出来.随机漫步是这样行走得到的路径:每次行走都完全是随机的,没有明确的方向,结果是由一系列随机决策决定的.你可以这样认为,随机漫步就是蚂蚁在晕头转向的情况下,每次都沿随机的方向前行所经过的路径. 一 随机漫步 1 创建RandomWalk()类 为模拟随机漫步,我们将创建一个名为RandomWalk的类,它随机地选择前进方向.这个类需要三个属性,其中一个是存储随机漫步次数

接着上节继续学习,在本节中,我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引人瞩目的方式将这些数据呈现出来.随机漫步是这样行走得到的路径:每次行走都完全是随机的,没有明确的方向,结果是由一系列随机决策决定的.你可以这样认为,随机漫步就是蚂蚁在晕头转向的情况下,每次都沿随机的方向前行所经过的路径. 一 随机漫步 1 创建RandomWalk()类 为模拟随机漫步,我们将创建一个名为RandomWalk的类,它随机地选择前进方向.这个类需要三个属性,其中一个是存储随机漫步次数

Python Faker教程展示了如何使用Faker软件包在Python中生成伪数据.我们使用joke2k/faker包. 1 介绍 Faker是一个生成假数据的Python库.伪数据通常用于测试或用一些伪数据填充数据库.Python Faker很大程度上受到了PHP的Faker.Perl的Data::Faker和Ruby的Faker的启发.该软件包与composer一起安装.另外,我们安装了Dumper,它在转储变量时提供更好的控制台输出. 官方项目地址见: https://github.co

Problem 首先什么是动态列表?举个示例,假设你想输出以逗号分隔的IDs,如: 1,45,67,199,298 Solution 生成动态列表数据在我们生活场景中很常见,比如在 Dynamic PIVOT中,解决方案也有许多种,小陈知道的大体有: Cursor-Based XML-Based Set-Based 这三种方式,性能从低到高,有兴趣的看官可以自己看一下执行计划,分析数据.这里主要演示代码和思路为主. Cursor-Based Approach USE AdventureWorks

抓取时光网的电影列表并生成网页 源码 https://github.com/YouXianMing/BeautifulSoup4-WebCralwer 分析 利用BeautifulSoup进行分析网页并抓取数据,并利用正则表达式替换模板生成网页. 效果

xUnit frameworks 单元测试框架frameworks 框架unittest - python自带的单元测试库,开箱即用unittest2 - 加强版的单元测试框架,适用于Python 2.7以及后续版本pytest - 成熟且功能强大的单元测试框架plugincompat - pytest的执行及兼容性插件nosetests - 让python测试更容易一点slash - python实现的单元测试框架 extensions 扩展proboscis - 仿TestNG扩展了unit

Python学习笔记 1 快速入门 下载安装好Python之后,在开始找到 双击打开一个窗口,这是一个shell界面编辑窗口,点击左上角的file——new file新建一个窗口,这里可以输入完整的代码.  先从一个程序开始(严格按照如下格式打在第二个窗口new file里) 如下所示: 输入ctrl +S保存为odd.py文件(必须以.py结尾)然后按F5执行,如果出现错误一定是格式有错,Python对缩进要求很严格. 执行结果为: 下面解释一下这个程序: datetime是取出当前系统的时间

项目地址:http://www.freeteam.cn/ 生成网站列表数据 提取同意移动APP訪问的网站列表,生成json数据到/mobile/index.html页面. 从左側管理菜单点击生成网站列表数据进入. 点击确定就可以.

要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但是循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 这种写法就是Python特有的列表生成

项目地址:http://www.freeteam.cn/ 生成栏目列表数据 提取当前管理网站下同意移动APP訪问的栏目列表,生成json数据到/site/网站文件夹/mobile/channels.html页面. 从左側管理菜单点击生成栏目列表数据进入. 点击确定就可以.

接口:new_share 描述:获取新股上市列表数据 限量:单次最大2000条,总量不限制 积分:用户需要至少120积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 start_date      |      str      |      N      |      上网发行开始日期 end_date      |      st

  数据结构的分类依据?基本的"数组"在python中是列表, 数据结构的作用?容器,盛放数据,是由原子组成的分子.可以将一群数据进行整合.拆分.重排. 3.2 列表 列表是啥?顺序表,可以同时存放任意类型数据,可变. 如何创建列表?3种方式,[ ],list().列表推导. test = ["lizhixin", 1991, 180.0, True] >>> b = ('lizhixin', 1991, 180.0, False) >>

Python的元组与列表类似,同样可通过索引访问,支持异构,任意嵌套.不同之处在于元组的元素不能修改.元组使用小括号,列表使用方括号. 创建元组 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可 tuple = () #空元组 tuple2 = ('a','b','c') tuple3 = ('d','e','f') 可以用dir(tuple)查看元组支持的操作: 元组操作方法及实例展示 count 1 功能:统计元组中某元素的个数 2 语法:T.count(value) -> int

1.字符串是字符序列.字符串文字可以用单引号或者双引号分隔. 2.可以用内置的序列操作来处理字符串和列表:连接(+).重复(*).索引([]),切片([:])和长度(len()).可以用for循环遍历字符串的字符.列表中的项或文件的行. 3.将数字信息转换为字符串信息的一种方式是用字符串或者列表作为查找表. 4.列表比字符串更通用. 5.字符串总是字符序列,而列表可以包含任何类型的值. 6.列表是可变的,这意味着可以通过赋新值来修改列表中的项. 7.字符串在计算机中表示为数字代码.ASCI和Un

在使用三神装的时候,首先当然是得要导入它们: from django.shortcuts import HttpResponse, render, redirect   一.HttpRequest捕获请求 捕获请求——HttpRequest对象 1.属性 HttpRequest.scheme  #一个字符串,表示请求的方案(通常是http或者https)HttpRequest.body    #一个字节字符串,表示原始HTTP请求的正文HttpRequest.path    #一个字符串,表示请

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(