链接:http://www.jb51.net/article/90946.htm 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作 首先是准备工作,导入需要使用的库,读取并创建数据表取名为loandata. 1 2 3 import numpy as np import pandas as pd lo

jmeter 参数化大数据取唯一值方式 一.用时间函数: 因为时间戳永远没有重复,jmeter参数化,而且要取唯一值,可以考虑用时间函数加上其他函数一起: # 以13位的时间戳作为 userID nowTime = lambda: int(round(time.time() * 1000))userID = str(nowTime())print("userID--------" + userID) 输出结果:userID--------1574172135349 每次输出的结果都不一

问题描述:使用jmeter进行接口测试时,遇到枚举值(如:10代表闲置.15代表使用中.20代表维修等)我们需要随机取一个类型传到接口中. 解决思路:通过函数助手查找随机函数,找到__chooseRandom以及__randomFromMultipleVars两个内置函数 方法1.使用__randomFromMultipleVars首先要定义用户参数PartType1,PartType2,PartType3,PartType4 然后通过${__RandomFromMultipleVars(Par

CREATE DEFINER=`user`@`%` PROCEDURE `create_upload_data`(in start_userid integer,in create_counter integer) BEGIN declare i integer; set i = start_userid; while i < start_userid + create_counter do insert into t_xx_table(column1,column2,column3,colum

1.添加用户自定义变量 在要用到随机值的地方写入 ${__RandomFromMultipleVars(1|2|0)} 例子: 效果:

1.数据类型 python使用对象模型来存储数据,每一个数据类型都有一个内置的类,每新建一个数据,实际就是一个对象,即所有数据都是对象. 对象的3个特性: 身份:即内存地址,可以用id()来获取 类型:决定了该对象保存的类型,需要遵循什么规则,可用type()来获取该数据类型 值:对象的保存的的真实数据 标准的数据类型: 数字.字符串.列表.元祖.字典 其他类型: Null.文件.集合.函数.类.模块 1.1数字类型分类 数字类型分为:int()整型.long()长整型.float()浮点型.

一,函数的定义 1,函数mylen叫做函数名 #函数名 #必须由字母下划线数字组成,不能是关键字,不能是数字开头 #函数名还是要有一定的意义能够简单说明函数的功能 2,def是关键字 (define) 3,():必须写 4,函数体内尽量写注释,方便查看代码 5,函数的调用:函数名+括号 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ def mylen(): #函数名 ''' 计算字符串长度的函数 这里写的是注释,方便查看代码 ''' s = 'hello w

Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 爬虫分为几大方向,WEB网页数据抓取.APP数据抓取.软件系统数据抓取 如何用python实现App数据抓取,从开发环境搭建,App爬虫必备利器详解,项目实战,到最后的多App端数据抓取项目集成,让你掌握App数据抓取的技能,向更优秀的python爬虫工程师迈进! 第1章 课程介绍 介绍课程目标.通过课程能学习到的内容.学会这些技能能做什么,对公司业务有哪些帮

Python爬虫工程师必学APP数据抓取实战  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这个最烦) 所以真要把python学

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初识python 之 爬虫:使用正则表达式爬取"古诗文"网页数据 的兄弟篇. 详细代码如下: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2019/8/1 14:50 # 爬取糗事百科(文字)网页数据 import requests,re URLHead = 'https://www.qiushibaike.com' def getHtml(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0

爬虫的小伙伴,肯定经常遇到ip被封的情况,而现在网络上的代理ip免费的已经很难找了,那么现在就用python的requests库从爬取代理ip,创建一个ip代理池,以备使用. 本代码包括ip的爬取,检测是否可用,可用保存,通过函数get_proxies可以获得ip,如:{'HTTPS': '106.12.7.54:8118'} 下面放上源代码,并详细注释: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 2

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并   例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l

对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过Python 语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文将详细介绍如何利用Python抓取和解析网页.首 先,我们介绍一个可以帮助简化打开位于本地和Web上的HTML文档的Python模块,然后,我们论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文 件中的数据,从而处理特定的内容,如链接.图像和Cookie等.最后,

上面那个小游戏教程写不下去了,以后再写吧,今天学点新东西,了解的越多,发现python越强大啊! 数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,它与数据挖掘紧密相关,而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联.数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表,也可以是数以吉字节的数据. 用.最流行的工具之一是matplotlib,它是一个数学绘图库,我们将使用它来制作简单的图表,如折线图和散点图.然后,我们将基于随机漫步概念生成一个更有趣的数据集--根据一系列随机决策生成的图表.我们还将使用Pyg

接着上节继续学习,在本节中,你将下载JSON格式的人口数据,并使用json模块来处理它们.Pygal提供了一个适合初学者使用的地图创建工具,你将使用它来对人口数据进行可视化,以探索全球人口的分布情况. 一 制作世界人口地图 1 下载世界人口数据和提取相关的数据 可以去(http://data.okfn.org/)下载population_data.json,来研究一下population_data.json,看看如何着手处理这个文件中的数据: [   {     "Country Name&qu

基于Python 从mysql表读取千万数据实践   by:授客 QQ:1033553122 场景:   有以下两个表,两者都有一个表字段,名为waybill_no,我们需要从tl_waybill_bar_record表读取1000w条唯一的waybill_no,然后作为INSERT SQL语句的一部分,填充到ts_order_waybill的waybill_no字段中 tl_waybill_bar_record ts_order_waybill 另外tl_waybill_bar_record表

python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图 一.分析网站 1.进入浏览器,搜索今日头条,在搜索栏搜索街拍,然后选择图集这一栏. 2.按F12打开开发者工具,刷新网页,这时网页回弹到综合这一栏,点击图集,在开发者工具中查看 XHR这个选项卡. 3.具体分析url,请求参数 当我们在请求图集这个页面时,url如下: 请求参数如下: 我们可以看到这个url的构成: 前面:https://www.toutiao.com/search_content/? 后面:offset=0&forma

本篇目标 1.对百度贴吧的任意帖子进行抓取 2.指定是否只抓取楼主发帖内容 3.将抓取到的内容分析并保存到文件 1.URL格式的确定 先观察百度贴吧url格式,以中南财经政法大学迎新帖为例,URL我们划分基础部分是 http://tieba.baidu.com/p/5174106966,参数部分是 ?see_lz=1&pn=1 2.页面的抓取 一个初始化方法,一个获取页面的方法.另外,获取页面的方法我们需要知道一个参数就是帖子页码,所以这个参数的指定我们放在该方法中. class Baidu_S

python的版本是2.7.10,使用了两个第三方模块bs4和happybase,可以通过pip直接安装. 1.logger利用python自带的logging模块配置了一个简单的日志输出 2.getHtml利用自带的urllib2模块获得网站html的内容.另外urllib2还可以配置代理的,后期还可以做成每个线程用一个代理地址,防止线程开得太多让人家给封了. 3.get_html_class和get_html_id是两个几乎相同的函数,使用bs4模块抓取网页的相关内容 4.getcounty

真爱,请置顶或星标 大家好,希望各位能怀着正直.严谨.专业的心态观看这篇文章.ヾ(๑╹◡╹)ﾉ" 接下来我们尝试用 Python 抓取天猫内衣销售数据,并分析得到中国女性普遍的罩杯数据.最受欢迎的内衣颜色是什么.评论的关键字.希望看完之后你能替你女朋友买上一件心怡的内衣.我们先看看分析得到的成果是怎样的?(讲的很详细,推荐跟着敲一遍) (买个内衣这么开心) 图片看不清楚的话,可以把图片单独拉到另一个窗口.这里是分析了一万条数据得出的结论,可能会有误差,但是还是希望单身的你们能找到 0.06% 那