Python字符串方法解析 1.capitalize 将首字母大写,其余的变成小写 print('text'.capitalize()) print('tExt'.capitalize()) 结果: Text Text 2.center  将字符串居中  ljust(从左到右填充),rjust(从右到左填充) a='test' print(a.center(20,'_')) print(a.rjust(20,'_')) 结果: ________test________ _____________

目录结构: contents structure [-] 数值(Number) 数值类型 类型转化 Python中的Decimal数据类型 Python中的分数 Python中的算术方法 字符串(String) 列表(List) List元素的创建 List元素的遍历.增加.删除和修改 集合(Set) Set元素的创建 Set元素的遍历.增加.删除和修改 Set的交集.并集.差集操作 元组(Tuple) Tuple元素的创建 Tuple元素的访问.遍历 字典(Dictionary) Dictio

目录结构: contents structure [-] 类的基本使用 专有方法 继承 单重继承 多重继承 砖石继承 1.类的基本使用 下面是类使用的一个简单案例, class person: "person 类的描述信息" def __init__(self,name="",age=0): self.name = name self.age = age def setName(self,name): '''设置名称''' self.name = name def

目录结构: contents structure [-] try,except,else,finally块 异常处理 使用except而不带任何异常类型 使用except而带多种异常类型 try-finally 语句 内置的异常类 自定义异常类 如何抛出异常 设置断言语句 python中的异常分为运行时异常和语法异常,运行时异常发生在程序运行阶段,而语法异常发生在解释器检查阶段.该文章接下来所提到的异常都是运行时异常. 1.try,except,else,finally块 下面是python中与

目录结构: contents structure [-] 简介 Python中的文件类型 内置函数的文件操作 open()函数 Mode 创建文本文件 读取文本文件 循环文件对象 关闭文件 With语句 os模块 fileinput模块 1.简介 在Python中无需引入额外的模块来进行文件操作,Python拥有内置的文件操作函数(除了内置文件操作函数,Python语言也提供了额外的文件操作模块,它们具有更加强大的功能). os模块提供了在操作系统上可移植的文件操作方法.如果只是想要读取和写入数

1.if语句 if语句有好几种格式,比如: if condition: statement 使用 if ... else ...: if condition: statement(1) else: statement(2) 使用 if ... elif ... else ... if condition(1): statement(1) elif condition(2): statement(2) elif condition(3): statement(3) ... else: statem

Python中的运算符相比较于传统的C/C++差别不是很大,主要是一些个别的运算符上的差别.包括:算术.比较.赋值.位.逻辑.成员.身份等.它们的优先级: 符号 说明 ** 指数(最高优先级) ~,+,- 按位翻转,一元加号和减号(最后两个的方法名为+@ 和 -@,例如:+5,-5 正5,负5) *,/,%,// 乘,除,取模和取整数 +,- 二元加号和减号 >>,<< 右移,左移运算符 & 按位与 |,^ 按位或,按位异或 <=,>=,==,!= 比较运算符

Python中的缩进(Indentation)决定了代码的作用域范围.这一点和传统的c/c++有很大的不同(传统的c/c++使用花括号花括号{}符决定作用域的范围:python使用缩进空格来表示作用域的范围,相同缩进行的代码是处于同一范围). 每行代码中开头的空格数(whitespace)用于计算该行代码的缩进级别(Indentation level),注意一个Tab会被替换为1-8个Space(具体的空格数量,不同的编译器有不同的数量),缩进级别为0表示无缩进空格. 在一个源文件不建议同时使用

基础知识 线程 进程 两者的区别 线程的类型 Python 多线程 GIL 创建多线程 线程合并 线程同步与互斥锁 可重入锁(递归锁) 守护线程 定时器 Python 多进程 创建多进程 多进程通信 进程池 选择多线程还是多进程 1 基础知识 现在的 PC 都是多核的,使用多线程能充分利用 CPU 来提供程序的执行效率. 1.1 线程 线程是一个基本的 CPU 执行单元.它必须依托于进程存活.一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个 CPU 执行时所需要的一串指令.

模块 模块是非常简单的Python文件,单个Python文件就是一个模块,两个文件就是两个模块. import语句是用来导入模块或者从模块里导入特定的类或者函数.如前面我们用过的math模块,从而可以使用sqrt函数来计算距离. 假如有一个包含Database类的database.py的模块.现有另一个模块为product.py,它需要从database.py里实例化一个Database类,然后就可以在数据库中执行相关产品查询. import database db = database.Dat

python中的函数也是对象,函数可以被当作变量传递. 装饰器在python中功能非常强大,装饰器允许对原有函数行为进行扩展,而不用硬编码的方式,它提供了一种面向切面的访问方式. 装饰器 一个普通的装饰器一般是这样: import functools def log(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print('call %s():' % func.__name__) print('args = {}'.fo

目录结构: contents structure [-] Iterator VS Iterable Itertools 模块 生成器(Generator) 在开始文章之前,先贴上一张Iterable.Iterator与Generator之间的关系图: 1. Iterator VS Iterable 迭代器(Iterator) 迭代器是实现了迭代器协议的类对象,迭代器协议规定了迭代器类必需定义__next()__方法.当对迭代器对象调用next()方法时,对象会去调用__next()__计算迭代器

1.简介 在Python中定义函数的基本格式为: def <函数名>(参数列表): <函数语句> return <返回值> Python中的函数形式比较灵活,声明一个函数不需要声明返回值类型,也不需要声明参数类型.在使用函数之前必需先定义函数. 下面是一个基本使用案例: ''' 多行注释:定义sum函数,求和. ''' def sum(t): result = 0; for e in t: result+=e; return result; #单行注释:将set对象传入

json数据简介 json数据是一个轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使json称为理想的数据交换语言,易于人阅读和编写,同时易于机器解析和生成. json中的字符集必须是UTF-8,json中的字符串必须用双引号引起来.几乎所有语言都内置了解析json的库,JavaScript语言可以直接使用json. json格式一般是“键值对”的格式,比如 键值对:{“firstName”:”Breet”,”lastName”:”MMM”,”email”:”XXX”} 再比如:

Python XML解析 什么是XML? XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language). 你可以通过本站学习XML教程 XML 被设计用来传输和存储数据. XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识. 它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的.语义的.结构化的标记语言的句法语言. python对XML的解析 常见的XML编程接口有DOM和SAX,这两种接口处理XML文件的方式不同,当然使用场合也不同. pyth

续上篇文章,网页抓取到手之后就是解析网页了. 在Python中解析网页的库不少,我最开始使用的是BeautifulSoup,貌似这个也是Python中最知名的HTML解析库.它主要的特点就是容错性很好,能很好地处理实际生活中各种乱七八糟的网页,而且它的API也相当灵活而且丰富. 但是我在自己的正文提取项目中,逐渐无法忍受BeautifulSoup了,主要是因为下面几个原因: 由于BeautifulSoup 3(当前的版本)依赖于Python内建的sgmllib.py,而sgmllib.py有好些

BeautifulSoup简介 我们知道,Python拥有出色的内置HTML解析器模块——HTMLParser,然而还有一个功能更为强大的HTML或XML解析工具——BeautifulSoup(美味的汤),它是一个第三方库.简单来说,BeautifulSoup最主要的功能是从网页抓取数据.本文我们来感受一下BeautifulSoup的优雅而强大的功能吧! BeautifulSoup安装 BeautifulSoup3 目前已经停止开发,推荐在现在的项目中使用BeautifulSoup4,不过它已经

参考网址: http://www.runoob.com/python/python-xml.html https://docs.python.org/2/library/xml.etree.elementtree.html 菜鸟教程提供了基本的XML编程接口DOM.SAX,以及轻量级ElementTree的简易概念说明和一些示例.DOM是一种跨语言的XML解析机制,通过将整个XML在内存中解析为一个树来操作,ElementTree未做太多介绍,你可以到官网网址查看其详细的方法释义. Elemen

Python XML解析 什么是XML? XML 被设计用来传输和存储数据. XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识. 它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的.语义的.结构化的标记语言的句法语言. python对XML的解析 常见的XML编程接口有DOM和SAX,这两种接口处理XML文件的方式不同,当然使用场合也不同. python有三种方法解析XML,SAX,DOM,以及ElementTree: 1.SAX (simple API for

Python startswith() 函数 判断字符串开头 函数:startswith() 作用:判断字符串是否以指定字符或子字符串开头 一.函数说明语法:string.startswith(str, beg=0,end=len(string))       或string[beg:end].startswith(str) 参数说明:string:  被检测的字符串str:      指定的字符或者子字符串.(可以使用元组,会逐一匹配)beg:    设置字符串检测的起始位置(可选)end:

什么是XML? XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language). 你可以通过本站学习XML教程 XML 被设计用来传输和存储数据. XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识. 它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的.语义的.结构化的标记语言的句法语言. python对XML的解析 常见的XML编程接口有DOM和SAX,这两种接口处理XML文件的方式不同,当然使用场合也不同. python有三种方法解析XML,