D:\>poly.py(x - 1) * (x^2 + x + 1) = x^3 - 1 1 import ply.lex as lex # pip install ply 2 import ply.yacc as yacc 3 4 def parse(s): 5 t = {} 6 tokens = ('NUM', 'VAR'); t_NUM = r'\d+'; t_VAR = r'[x|X]'; literals = ['+', '-', '*', '^'] 7 def t_error(t):

近期,由于业务需要计算两个日期之前相差多少个月.我在网上找了很久,结果发现万能的python,居然没有一个模块计算两个日期的月数,像Java.C#之类的高级语言,都会有(date1-date2).months的现成方法,觉得不可思议.说句实在的,一直觉得python 的日期处理模块真心不好用. 哦,对了,别跟我说 datetime, calendar, dateutil 这些模块,因为我都试过了,都没用.有个竟然算出来还有错.datetime.timedelta只能计算出日时分秒.对年月却不支持

题目链接: https://leetcode.com/problems/divide-two-integers/?tab=Description   Problem :不使用乘法,除法,求模计算两个数的除法~   除法运算:被除数中包含有多少个除数的计算   由于是int类型的除法,因此结果可能超过int的最大值,当超过int的最大值时输出int的最大值   另写除法函数,计算出除法的商. 首先判断出除法运算后的结果是正数还是负数. 之后需要将被除数和除数都变为正数,进行进一步计算 当被除数小于

Python科学计算(两)-- 时域和频域波形为正弦波形信号生成.计算和显示 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import matplotlib import math import random row = 4 col = 4 N = 500 fs = 5 n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N)] axis_x = np.linspace(

计算两个时间点之间的分钟数 import datetime def minNums(startTime, endTime): '''计算两个时间点之间的分钟数''' # 处理格式,加上秒位 startTime1 = startTime + ':00' endTime1 = endTime + ':00' # 计算分钟数 startTime2 = datetime.datetime.strptime(startTime1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") endTime2 =

day30 --------------------------------------------------------------- 实例044:矩阵相加 题目 计算两个矩阵相加. 分析:矩阵可以看成是二维列表,外围列表指的就是矩阵的行,里面的列表就是对应的列,即a[1][2]代表第一行第二列. def Matrix(col,row): list = [] if col or row: for i in range(1,row+1): list2 = [] for j in range(1

一.计算两个日期内的所有月 def get_month_interval(start_str, end_str): start_year, start_month = list(map(int, start_str.split('-'))) end_year, end_month = list(map(int, end_str.split('-'))) result = [] for year in range(start_year, end_year + 1): year_str = str(

安装matplotlib: pip install matplotlib 背景: 目的:要用Python下的DBSCAN聚类算法. scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类.回归.聚类系列算法,主要算法有SVM.逻辑回归.朴素贝叶斯.Kmeans.DBSCAN等,目前由INRI 资助,偶尔Google也资助一点. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处

上一篇博文中,我们使用结巴分词对文档进行分词处理,但分词所得结果并不是每个词语都是有意义的(即该词对文档的内容贡献少),那么如何来判断词语对文档的重要度呢,这里介绍一种方法:TF-IDF. 一,TF-IDF介绍 TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,

Reference: http://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1474979163&ver=1&signature=wnZn1UtWreFWjQbpWweZXp6RRvmmKwW1-Kud3x6OF0czmyPqv*F6KzQ1i-dKhi4D-QvDjp1mFDdqAHLPrCLgMOb1KXJcbbkU5-QAREDarkCaPumjQlORzVAOma541S0X2MGgysuH18DI2567rBcTSkMHPsVf6sxClfB

Python 科学计算 作者 J.R. Johansson (robert@riken.jp) http://dml.riken.jp/~rob/ 最新版本的 IPython notebook 课程文件 http://github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures. 作者其他的 notebook http://jrjohansson.github.com. 一.实验说明 本课主要介绍科学计算,实验环境的安装以及使用等内容. 1. 环境登录 无需

2018年3月19日 今日学习内容: 1.编程语言的介绍 2.Python介绍 3.安装Python解释器(多版本共存) 4.运行Python解释器程序两种方式.(交互式与命令行式)(♥♥♥♥♥) 5.变量(♥♥♥♥♥) 6.数据类型的基本使用(♥♥♥♥♥) 一.编程语言介绍 1.1 机器语言:直接用计算机能理解的二进制指令来编写程序,直接控制硬件. 1.2 汇编语言:在机器语言的基础上,用英文标签取代二进制指令来编写程序,本质上也是直接控制硬件. 以上2种语言都可以称之为低级语言(离系统硬件底

Python科学计算库 一.numpy库和matplotlib库的学习 (1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组:np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组:np.arange(8)类似于内置的range()函数 np.linspace(0,10,

一.Numpy概念 Numpy(Numerical Python的简称)是Python科学计算的基础包.它提供了以下功能: 快速高效的多维数组对象ndarray. 用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数. 用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具. 线性代数运算.傅里叶变换,以及随机数生成. 用于将C.C++.Fortran代码集成到Python的工具. 除了为Python提供快速的数组处理能力,Numpy在数据分析方面还有另外一个主要作用,即作为在算法之间传递数据的容器.对于数值

代码性能和向量化 背景:Python是一种解释型的编程语言,基本的python代码不需要任何中间编译过程来得到机器代码,而是直接执行.而对于C.C++等编译性语言就需要在执行代码前将其编译为机器指令. 但是,解释型代码的速度比编译型代码要慢,为了使得python代码更快,最好尽可能的使用Numpy和Scipy包中的函数编写部分代码.(注意:numpy和scipy是诸如C.C++等编译型语言编写实现的) 例如:Python语言的numpy向量化语句为什么比for快? python之类语言的for循

Python科学计算结果的存储与读取 总结于2019年3月17日  荆楚理工学院 计算机工程学院 一.前言 显然,作为一名工科僧,执行科学计算,需用Python.PS:快忘记Matlab吧.我用了二十年的时间,熟练掌握了Matlab的用法,然后,很可能,我用6个月不到的时间,选择并实现了用Python替换Matlab.虽然来到了计算机工程学院,但是工程计算是本业,不能久,然后我突然间发现,好多时候,只用pyplot显示结果,我们的计算结果,很多时候需要存储和重复调用的哪,一个图的话,若再需要数据

题目描述: 输入两个多项式,计算它们的和. 每个多项式有若干对整数表示,每组整数中,第一个整数表示系数(非0),第二个整数表示该项的次数. 如由3 3 5 -2 1 4 0表示3x^5 - 2 * x + 4其中第一个3表示该多项式由三个整数对表示. 输入: 输入为两行,分别表示两个多项式.表示每项的整数对按照次数大小降序给出.(次数绝对值小于1000,系数绝对值小于10000) 输出: 按照降次顺序输出表示和多项式的整数对(系数为0的整数对不用输出,整数对由空格分隔,最后一个整数对后不添加空格

KL DivergenceKL( Kullback–Leibler) Divergence中文译作KL散度,从信息论角度来讲,这个指标就是信息增益(Information Gain)或相对熵(Relative Entropy),用于衡量一个分布相对于另一个分布的差异性,注意,这个指标不能用作距离衡量,因为该指标不具有对称性,即两个分布PP和QQ,DKL(P|Q)DKL(P|Q)与DKL(Q|P)DKL(Q|P)计算的值一般不相等,若用作距离度量,一般需要对公式加以修改,后文讲到. KL Dive

基于python版的PSNR和ssim值计算 总所周知,图像质量评价的常用指标有PSNR和SSIM等,本博文是基于python版的图像numpy的float64格式和uint8格式计算两种指标值(附代码),代码经多方测试和对比,是可用的. psnr峰值信噪比 psnr是用来评价两幅图像相比质量的好坏,即失真情况.这两幅图像分别为原图像和经图像重建或者压缩后等图像处理方法的图像.PSNR越高,图像失真越小,具体细节就不展开说了.首先简单介绍一下psnr的公式计算.对于大小为m*n的两幅图像I和K(

Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法示例 本文实例讲述了Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.需求分析 输入想要计算到小数点后的位数,计算圆周率π的值. 二.算法:马青公式 π/4=4arctan1/5-arctan1/239 这个公式由英国天文学教授约翰·马青于1706年发现.他利用这个公式计算到了100位的圆周率.马青公式每计算一项可以得到1.4位的十进制精度.因为它的计算过程中被乘数和被除数都不大于长整数,所以可以很容易地在计算机上

问题描述 设 \({X_{m \times k}} = \left[ {\vec x_1^T;\vec x_2^T; \cdots ;\vec x_m^T} \right]\) (; 表示纵向连接) 和 \({Y_{n \times k}} = \left[ {\vec y_1^T;\vec y_2^T; \cdots ;\vec y_n^T} \right]\), 计算矩阵 \({X_{m \times k}}\) 中每一个行向量和矩阵 \({Y_{n \times k}}\) 中每一个行向量