python导入同级别模块很方便: import xxx 要导入下级目录页挺方便,需要在下级目录中写一个__init__.py文件 from dirname import xxx 要导入上级目录,可以使用sys.path: 首先sys.path的作用是:当使用import语句导入模块时,解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块 所以改变思路,直接把上级目录加到sys.path里:sys.path.append('../') from fatherdir

Python 中如何引用自己创建的源文件(*.py)呢? 也就是所谓的模块. 假如,你有一个自定义的源文件,文件名:saySomething.py .里面有个函数,函数名:sayHello.如下图: 该怎么调用这个函数呢? 直接写 sayHello() 肯定不行. saySomething.sayHello() 呢? 也不行. 这时,你可能想到了需要引入(import). 试试吧! …… 还是行不通. 那怎样才能正确地引入呢? 找到Python安装目录下的site-packages文件夹($Py

转自 http://www.cnblogs.com/JoshuaMK/p/5205398.html Python运行环境在查找库文件时是对 sys.path 列表进行遍历,如果我们想在运行环境中注册新的类库,主要有以下四种方法: 1.在sys.path列表中添加新的路径.这里可以在运行环境中直接修改sys.path,添加要搜索的目录: >>> import sys >>> sys.path.append('/Users/Joshua/myscripts') 这种方法的缺

Python运行环境在查找库文件时是对 sys.path 列表进行遍历,如果我们想在运行环境中注册新的类库,主要有以下四种方法: 1.在sys.path列表中添加新的路径.这里可以在运行环境中直接修改sys.path,添加要搜索的目录: >>> import sys >>> sys.path.append('/Users/Joshua/myscripts') 这种方法的缺点是运行结束后失效. 2.设置PYTHONPATH环境变量,将指定目录添加到系统的环境变量中. 3.

模块与包 一个模块就是一个包含了Python定义和声明的文件,文件名就是模块名加上.py的后缀,导入一个py文件,解释器解释该py文件,导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件,所以如果我们要创建一个包文件,那么该文件下必须要有__init__.py文件. 包 从目录级别来组织模块的,本质上也是被导入的,目录下有 __init__ 文件的都可以理解为包,在import时,其实导入的就是包下的 __init__.py 文件. 无论是import形式,还是from...impor

1.python模块 如果你退出 Python 解释器并重新进入,你做的任何定义(变量和方法)都会丢失.因此,如果你想要编写一些更大的程序,为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好,并以那个文件替代作为输入执行.这就是传说中的 脚本.随着你的程序变得越来越长,你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件.你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数,而不是把代码在它们之间中拷来拷去. 为了满足这些需要,Python 提供了一个方法可以从文件中获取定义,在脚本或者解释器的一个交互式实例中使用.这样的文件被称

模块的使用 引用模块的两种形式 形式一: import module_name 形式二: from module1 import module11   (module11是module的子模块) 例:引用精确除法模块 >>> 5/2 2 >>> from __future__ import division >>> 5/2 2.5 >>> 5//2 2 >>> 如过需要进行开方,乘方,对数等运算就需要用到Python

转:http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8585437 Python:使用threading模块实现多线程编程一[综述] Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块

python笔记之subprocess模块 [TOC] 从Python 2.4开始,Python引入subprocess模块来管理子进程,以取代一些旧模块的方法:如 os.system.os.spawn*.os.popen*.popen2.*.commands.*不但可以调用外部的命令作为子进程,而且可以连接到子进程的input/output/error管道,获取相关的返回信息 subprocess的目的就是启动一个新的进程并且与之通信. subprocess模块中只定义了一个类: Popen.

1.模块介绍 模块:代码实现的某个功能的集合 模块分类: 自定义模块 内置标准模块 开源模块 模块的常用方法: 是否为主文件:__name__ == '__main__' 如果是直接执行的某程序,那么他就是主文件,__name__ 也就等于 '__main__',如果调用某文件,那么被调用的文件__name__就等于包名.文件名 其中包名是该文件的上级目录名 假设有两个Pydev module,一个名字是file 一个是main 其中file下有个demo.py,main下有一个index.py

一:模块 1 在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module) 2 Python的好处,优点: a  提高了代码的可维护性 b  当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块. 3  使用模块还可以避免函数名和变量名冲突.相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中.但是也应该注意:函数名和变量名尽量不要与内置函数名字冲突. 4  为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法

在进行单元测试的时候,有时候会遇到这种情况: 出于某些原因,我们不想测试某一部分内容,但是我们想要测试的部分却依赖这部分内容. 这时候,可以使用mock模块来模拟调用这部分内容,并给出返回结果,举例如下: 比如我们不想测试类C中的函数a,只想得到一个返回结果,可以这么写: #从Python 3.3 开始,mock被整合到了unittest中#此时使用 from unittest import mock 引入mock模块#python 3.3 之前使用 import mockfrom mock i

Python学习 Part4:模块 1. 模块是将定义保存在一个文件中的方法,然后在脚本中或解释器的交互实例中使用.模块中的定义可以被导入到其他模块或者main模块. 模块就是一个包含Python定义和语句的文件.文件名就是添加了.py扩展名的模块名. 在当前目录下建立一个包含以下内容的fibo.py文件: ef fib(n): a,b=0,1 while b<n: print(b,end=' ') a,b=b,a+b print() def fib2(n): result=[] a,b=0,1

一.threading模块 1.threading类的两种创建方法 (1)直接创建 import time import threading def Hi(num): print("hello,%d"%num) time.sleep(3) if __name__ == "__main__": t1 = threading.Thread(target=Hi,args=(10,)) t2 = threading.Thread(target=Hi,args=(9,)) t

time datetime random os sys shutil pickle json shelv xml configparser hashlib subprocess logging re urllib  traceback 模块的介绍 模块:简单粗暴的说就是用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件

[转]Python 3的pathlib模块:驯服文件系统 https://python.freelycode.com/contribution/detail/1248 Python部落(python.freelycode.com)组织翻译,禁止转载,欢迎转发. 目录 python文件路径处理时的问题 创建路径 读写文件 找出路径的组成部分 移动和删除文件 例子 计算文件数量 显示目录树 查找上次修改的文件 创建唯一的文件名 操作系统的差别 以合适的对象表现路径 结论 你是否遇到过使用python

原文来源于博客园和CSDN 1.计算函数 abs()--取绝对值 max()--取序列最大值,包括列表.元组 min()--取序列最小值 len()--取长度 divmod(a,b)---取a//b除数整数以及余数,成为一个元组 pow(x,y)--取x的Y次幂 pow(x,y,z)先x的Y次幂,再对Z取余 round()--修改精度,如果没有,默认取0位 range()快速生成一个列表 2.其他函数 callable()--返回是否可调用返回true或false isinstance(a,ty

第五章 模块与函数 5.1 python程序的结构 函数+类->模块              模块+模块->包                 函数+类+模块+包=Python python的程序由包(package).模块(module)和函数组成.模块是处理某一类问题的集合,模块由函数和类组成.包是由一系列模块组成的集合.如图所示: 包就是一个完成特定任务的工具箱,python提供了许多有用的工具包,如字符串处理.图形用户接口.Web应用.图形图像处理等.使用自带的这些工具包,可以提高程

在面向对象编程中,你编写表示现实世界中的事物和情景的类,并基于这些类来创建对象. 编写类时,你定义一大类对象都有的通用行为.基于类创建对象时,每个对象都自动具备这种通用行为,然后根据需要赋予每个对象独特的个性. 根据类来创建对象被称为实例化,这让你能够使用类的实例.你可以在实例中存储一些信息或者定义一些操作. 你还可以编写一些类来扩展既有类的功能,让相似的类能够高效地共享代码. 1. 面向对象编程 1.1 创建和使用类 class Car(): def __init__(self, make,

内容梗概: 1. 模块 2. import 3. from xxx import xxx 1.模块定义:模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块的名字加上.py后缀.目前写的所有的py文件都可以看成是一个模块但是import加载的模块一共分成四个通用类别: 1. 使用pyhton编写的py文件 2. 已被变异为共享库或者DLL或C或者C++的扩展 3. 包好一组模块的包. 4. 使用c编写并连接到python解释器的内置模块 为什么要用模块?? 1. 可以把代码进行分类.

用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息. print也可以输入日志,logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息. 1.日志级别 import logging # 引入logging模块 # 将信息打印到控制台上 loggi