最近在看Python编程:从入门到实践,这是这本书"项目3 Web应用程序"第18章的笔记.记录了django最基本的一些日常用法,以便自己查阅. 可能是我的这本书版本比较老,书上项目的代码直接跑跑不通,也有一些小小的错误.这里我做了一些修改. 基本用法 创建项目 django-admin startproject 项目名 . 创建数据库 python manage.py migrate 查看项目 python manage.py runserver 创建应用程序 python man

python核心编程第二版笔记由网友提供:open168 python核心编程--笔记(很详细,建议收藏) 解释器options:1.1 –d   提供调试输出1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件)1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪)1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档)1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本1.8 file  

python核心编程--笔记 的解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后

的解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后一个表达式的值. 3 prin

这里的内容仅仅是本人阅读<Python高性能编程>后总结的一些知识,用于自己更好的了解Python机制.本人现在并不从事计算密集型工作:人工智能.数据分析等.仅仅只是出于好奇而去阅读这本书.很多人因为Python不能同时使用多颗CPU(全局解释器锁GIL),而觉得它不能实现高性能.书中有很多介绍避开GIL或者Python虚拟机的方式,例如Cython,PyPy等. 首先我们要说一下时间复杂度,可以帮助我们理解CPython编译器怎么干活: 时间复杂度 在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o

解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后一个表达式的值. 3 print

Python 并发编程(下) 课程目标:掌握多进程开发的相关知识点并初步认识协程. 今日概要: 多进程开发 进程之间数据共享 进程锁 进程池 协程 1. 多进程开发 进程是计算机中资源分配的最小单元:一个进程中可以有多个线程,同一个进程中的线程共享资源: 进程与进程之间则是相互隔离. Python中通过多进程可以利用CPU的多核优势,计算密集型操作适用于多进程. 1.1 进程介绍 import multiprocessing def task(): pass if __name__ == '__

转自:Python多进程编程 阅读目录 1. Process 2. Lock 3. Semaphore 4. Event 5. Queue 6. Pipe 7. Pool 序. multiprocessingpython中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换

百度搜了一下闭包的概念:简而言之,闭包的作用就是在外部函数执行完并返回后,闭包使得收机制不会收回函数所占用的资源,因为内部函数的执行需要依赖外函数中的变量.这是对闭包作用的非常直白的描述,不专业也不严谨,但大概意思就是这样,理解闭包需要循序渐进的过程.我自己的理解,就是给自己看的,也希望大神指点:闭包在外函数返回的内涵数,内函数用到了外函数的参数,并没有在整个函数外部声明一个参数用来存执行这个方法时希望存下来的值,仅仅在声明外函数得到内涵数的句柄时将参数的值持久,外函数和内函数相互引用,而又不受

# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Administrator' #python高级编程:有用的设计模式 #代理 """ 代理对一个代价昂贵或者远程的资源提供了一个非直接访问的机制 在客户和主意之间,如图.它用来优化对高代价主题的访问,比如,在前一章中描述的memoize装饰器可以被认为是一个代理 ,它还可以用提供到一个主题智能访问,例如,大的视频文件可以封闭在代理中,以避免在用户仅仅请教其标题时就将文件载入到内存中 urllib2出给

Python核心编程 免费视频资源<Python入门教程>:http://yun.itheima.com/course/145.html Python 基础学习大纲 所处阶段 主讲内容 技术要点 学习目标 第一阶段:python核心编程 计算机组成原理和开发环境 认识操作系统:认识python:开发环境pycharm 可掌握的核心能力:1.掌握基本的Linux系统操作:2.掌握Python基础编程语法:3.建立起编程思维和面向对象思想.可解决的现实问题:字符串排序,切割,逆置:猜数字.飞机大战

[转]Python多进程编程 序. multiprocessingpython中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换.multiprocessing支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.Lock等组件.

python面向对象编程进阶 一.isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 1 class Foo(object): 2 pass 3 4 obj = Foo() 5 6 isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 1 class Foo(object): 2 pass 3 4 class B

一.PythonQt库 在Qt(C++)中与Python混合编程,可以使用PythonQt库. 网站首页:http://pythonqt.sourceforge.net 下载页面:https://sourceforge.net/projects/pythonqt/files/ 只提供了源码下载,需自行编译. 版本要求: 其网站building页面上的要求:Qt 4.8.1以上,Python2.6以上 实际测试中得出的版本要求:Qt5.4以上,可以编译得到动态链接库(.so文件):Python2.

1. 一个简单的例子 在Python中,如果我们想修改列表中所有元素的值,可以使用 for 循环语句来实现. 例如,将一个列表中的每个元素都替换为它的平方: >>> L = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for i in range(len(L)): ... L[i] = L[i] ** 2 >>> L [1, 4, 9, 16, 25] 另一种优雅的实现方式就是使用列表推导式(List Comprehensions): >>&g

转载请注明出处:点我 这是一系列的文章,会从基础开始一步步的介绍Python中的Generator以及coroutine(协程)(主要是介绍coroutine),并且详细的讲述了Python中coroutine的各种高级用法,最后会用coroutine实现一个简单的多任务的操作系统. 其实也是看完这篇文章的学习笔记吧!O(∩_∩)O 生成器(Generator) 什么是生成器?在Python中,生成器(Generator)是一个带有yield关键字的函数 def gene(): a = 1 pr

Python实现GUI简单的来说可以调用Tkinter库,这样一般的需求都可以实现,显示简单的windows窗口代码如下: python_gui.py 1 #!C:\Python27\python.exe 2 # -*- coding:UTF-8 -*- 3 4 import Tkinter 5 6 def center_window(w = 300, h = 200): 7 ws = root.winfo_screenwidth() 8 hs = root.winfo_screenheight

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/why168888/p/6411915.html 本文出自:[Edwin博客园] Python函数式编程(进阶2) 1. python把函数作为参数 import math def add(x, y, f): return f(x) + f(y) print add(-5, 9, abs) print abs(-5) + abs(9) print add(25, 9, math.sqrt) 2. python中map()函数 map

python面向对象编程 基本概念理解 面向对象编程--Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想.OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数. 面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行.为了简化程序设计,面向过程把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度. 而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息,

python函数式编程之返回函数 高阶函数处理可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 函数作为返回值 def laxy_sum(*args): def sum(): ax = 0; for n in args: ax = ax + n; return ax; return sum; print(laxy_sum(1, 3, 5, 7)); # <function laxy_sum.<locals>.sum at 0x000001F2E3272F28>返回一个函数而不是

##入门 这将是第一个一系列关于python编程的博客文章.python是一门非常强大的语言,因为它有信息安全社区的支撑.这意味着很多工具都是由python编写并且可以在脚本中调用很多模块.使用模块的好处就是只需要少量的代码就能够完成所需的任务. 这篇文章假定你的系统是Linux,python版本是2.*.在写代码的时候你也可以直接的写在解释器里面(linux里面输入python即可进入),也可以把代码放到一个文件里面.很多人会发现把代码存放到文件里面要比直接写在解释器上面要好很多.值得注意的是