笔记-python异常信息输出 1.      异常信息输出 python异常捕获使用try-except-else-finally语句: 在except 语句中可以使用except as e,然后通过e得到异常信息: str(e): # 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如I/O的异常信息. division by zero repr(e): #给出较全的异常信息,包括异常信息的类型 ZeroDivisionError('division by zero',) e.mess

异常捕获 try: execpt Exception as e: print(str(e)) 打印异常信息的方式 1.str(e) 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如1/0的异常信息 'integer division or modulo by zero' 2.e.message 获得的信息同str(e) 3.repr(e) 给出较全的异常信息,包括异常信息的类型,如1/0的异常信息 "ZeroDivisionError('integer division or modul

目录 0. 背景说明 1. 建立异常信息表ErrorLog 2. 建立保存异常信息的存储过程 3. 建立在SQL Server中打印异常信息的存储过程 4. 建立一个用于测试的存储过程抛出异常进行测试 5. 参考信息 shanzm-2020年5月13日 0. 背景说明 之前极其的抱怨使用存储过程,觉得存储过程不应该出现在现在的新项目中, 但是最近研究存储过程,发现存储过程的优点也是及其的耀眼! 之前只盯着存储过程的缺点,有点一叶障目了. 前一周自己摸索着写的存储过程,写的太幼稚了,不规范. 之前

Python感觉是模仿Java, 到处都需要加try..catch.... 这里记录一下用法,方便后续使用. # -*- coding:utf-8 -*- import os import logging import traceback #设置log, 这里使用默认log logging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(messa

第一种方法使用logging模块 import logging def test(self): try: 1 / 0 # 触发异常 except BaseException as e: logging.exception(e) # 方式2 finally: pass 第二种方法使用traceback模块 import traceback def test(self): try: 1 / 0 # 触发异常 except BaseException as e: msg = traceback.for

1.python调试的时候获取异常信息 import traceback print '########################################################' print "1/0 Exception Info" print '---------------------------------------------------------' try: 1/0 except Exception, e: print 'str(Exception

注意:老版本的Python,except语句写作"except Exception, e",Python 2.6后应写作"except Exception as e". 格式: try: ... except Exception as e: ... str(e)返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如1/0的异常信息‘integer division or modulo by zero’ repr(e)给出较全的异常信息,包括异常信息的类型,如1/0

原创来自:https://blog.csdn.net/mengtao0609/article/details/55049059 python使用traceback获取详细的异常信息 2017年02月13日 14:59:05 阅读数:2229 try: 1/0 except Exception,e: print e 输出结果是integer division or modulo by zero,只知道是报了这个错,但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错.   下面使用traceback模块 官

正文共:11813 字 2 图 预计阅读时间: 30 分钟 原文:https://realpython.com/python-traceback/ 译者:陈祥安 原文有所改动. 在写 Python 代码的时候,当代码中出现错误,会在输出的时候打印 Traceback 错误信息,很多初学者看到那一堆错误信息,往往都会处于懵逼状态,脑中总会冒出一句,这都是些啥玩意.如果你是第一次看到它,也许你不知道它在告诉你什么.虽然 Python 的 Traceback 提示信息看着挺复杂,但是里面丰富的信息,可

Python递归_打印节点信息 递归特性:1.必须由一个明确的结束条件2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应该有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时通过栈(stack)   这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,   栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致   栈溢出) 一.需求1:打印所有的节点 [root@db01 test]# cat duigui1.py #!/us

一.前言 直接用logger.info("异常信息为:"+e)或者logger.info(e.getMessage())只能记录到异常的描述信息,却没有其异常具体发生在哪一行代码.这样即使通过日志发现出现了异常,也没法马上定位问题.因此就催生了一个想法,打印日志是否能像在IDE本地跑程序时出现未捕获的异常时,控制台能打印出完整的错误堆栈信息. 二.问题场景 日常开发中,经常在service实现层使用try-catch-finally保证代码的健壮性, 直接用logger.info(&q

在使用try:  except:  捕获异常后,想要获取到异常信息的详细内容另做它用,可以使用python的内置模块traceback进行获取. traceback.print_exc() 直接打印异常 (类似于没有通过try捕获异常,解析器直接报错的状态.) traceback.format_exc() 返回字符串  (将异常的详细信息以字符串的形式返回) traceback.print_exc(file=open(‘你要保存的文件名.txt’,’a+’))    (直接将详细的异常信息保存在

一.说明 1.python进程池进行多进程运行时,如果有错误,该进程会直接跳过,并且不会打印错误信息. 2.如果需要了解到进程内的错误信息,此时就需要通过捕获异常来输出错误信息了. 二.具体方法如下: 法一: 注:此方法不会打印错误代码具体位置 a = [1, 2, 3] try: b = a[5] except Exception as ee: print(ee) s = ee # 如果想在except语句外使用ee,需要用变量储存 # 输出ee: # list index out of ra

在代码运行中有的代码可能会发生异常,但是奇怪的是异常信息并没有打印出来, 于是我们在代码中加入这个就能打印出来啦. try: #playsound(msg.file_name()) #playsound(msg.file_name) # song = AudioSegment.from_mp3(BytesIO(msg.file_name))#需要字节对象而不是字符串 #song = AudioSegment.from_mp3(msg.file_name)#没有这个文件 audio = Audio

近来编写一个程序,该程序可以在设定时间内,获取指定文件夹更新的文件夹和文件列表,并根据获取到的更新列表,做一些操作.由于所写程序是放在服务器上运行,为了保证程序在运行的过程中,不时不时跳出些异常信息出来吓其他用户,就在程序中添加了异常处理.将网上的资料整理下,试着将sys.exce_info()和traceback搭配一起使用.效果还算不错,以下信息是我当前处理异常的方式,其中type是异常的类型,value是出现异常的原因,traceback则是通过traceback追中到的异常信息,能够定位

起因 今天在写东西的时候,用到了多线程.遇到了个问题: 子线程的异常,在父线程中无法捕获. 解决 问题代码 问题代码示例代码如下: import threading class SampleThread(threading.Thread): def run(self): raise Exception('An error occured here.') def main(): try: thread_obj = SampleThread() thread_obj.start() except E

from urllib import request #打印错误信息 except Exceptionlist = [ "http://www.baidu11.com/", "http://map.baidu.com/", "https://www.cnblogs.com/fuguang/p/10607126.html", "http://www.baidu.com/", "http://www.baidu.com/

Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIter

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 1.异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 2.断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代

异常的定义 #encoding=utf-8 import sys try: 1/0 print "never executed!" except ZeroDivisionError,e: print "ZeroDivisionError occur" except IOError,e: print "IO Error occur" except: print "other Error occur!" print "D