程序经常卡死,定位了半天才定位到原因,原来是Popen导致的卡死: 程序如下: s = subprocess.Popen([*,*,*], stdout=subprocess.PIPE) ret = s.stdout.read() return ret 官方文档的解释是: This will deadlock when using stdout=PIPE and/or stderr=PIPE and the child process generates enough output to a p

在Python中,调用:subprocess.Popen(cmd, stdout = PIPE, stderr = PIPE, shell= true)的时候,如果调用的shell命令本身在执行之后会突然出现很多输出,则这个时候可能会导致hang在那里,表现就是卡死了,程序也不往下走,也不会报错... 原因就是: PIPE本身可容纳的量比较小,所以程序会卡死,所以一大堆内容输出过来的时候,会导致PIPE不足够处理这些内容,因此需要将输出内容定位到其他地方,例如临时文件等,所以.需要将subpro

现在有个实时抓包处理的程序,大概的流程是 使用tshark抓包->实时上传,如果写log的话是可以的,但是log文件切割需要定时执行. 由于log中有些内容需要实时处理,延迟时间会导致数据误差,所以想到用类似unix管道的方式,实时处理掉标准输出的内容处理,类似生产消费者模式. 场景解说 简单的流程就是 程序输出内容到stdout--> python pipe--> python 处理程序读取管道内的输出内容,然后后续处理 正常情况下可以用生产者消费者模式或者队列来搞定,但是呢这里最开始

Python执行Linux系统命令的4种方法 (1) os.system 仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息 复制代码代码如下: system(command) -> exit_status Execute the command (a string) in a subshell. 如果再命令行下执行,结果直接打印出来 复制代码代码如下: >>> os.system('ls')04101419778.CHM   bash      document   

传送门 Python执行系统命令的方法 http://www.linux-field.com/?p=15 Python中执行系统命令常见方法有两种: 两者均需 import os (1) os.system # 仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息 system(command) -> exit_statusExecute the command (a string) in a subshell. # 如果再命令行下执行,结果直接打印出来 >>> os.sy

python 执行系统命令模块比较 1.os.system模块 仅仅在子终端运行命令,返回状态码,0为成功,其他为失败,但是不返回执行结果 如果再命令行下执行,结果直接打印出来 >>> os.system('ls') 04101419778.CHM bash document media py-django video 11.wmv books downloads Pictures python all-20061022 Desktop Examples project tools 2.

python执行系统命令后获取返回值的几种方式集合 今天小编就为大家分享一篇python执行系统命令后获取返回值的几种方式集合,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.一起跟随小编过来看看吧 第一种情况     os.system('ps aux') 执行系统命令,没有返回值 第二种情况     result = os.popen('ps aux')     res = result.read()     for line in res.splitlines():         print l

相信大家应该都接触过Linux操作系统(Ubuntu.Centos等),那么在使用的Linux操作系统需要使用一些远程ssh工具,尤其是公网服务器. 常用的ssh工具主要有:Xshell.MobaXterm.Termius等 上传文件到远程Linux服务器:Xftp.Filezilla 等 这些工具有免费,有收费的.并且价格小贵.今天辰哥就来教大家如何用Python连接远程Linux服务器,实现执行命令和上传文件.这里用到的Python库是Paramiko 核心知识点(亮点): 1.Python

os.popen():用python执行shell的命令,并且返回了结果,括号中是写shell命令 Python执行系统命令的方法: https://my.oschina.net/renwofei423/blog/17403 linux命令之ifconfig详细解释:http://xp9802.iteye.com/blog/2120351 linux下代替system的基于管道的popen和pclose函数:http://blog.csdn.net/shanzhizi/article/detai

python执行shell脚本常用的方法 import os val=os.system("shell语句")  >>> val=os.system("more /tmp/web.access.log |grep 222.132.79.77 -wc")826>>> print val0 val=os.popen("shell语句").read()  val=可以获取返回值 >>> val=os

本文简单讲述如何利用python执行一些sql语句,例如执行mysqldump命令,进行数据库备份,备份成sql文件 #!/usr/bin/python#导入os模块import os#导入时间模块import time#导入sys模块import sys#追加mysql的bin目录到环境变量sys.path.append('C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5\bin') #如果不存在backup文件,新建一个if not os.path.

看了一个博客,挺不错的.http://www.cnblogs.com/turtle-fly/p/3280519.html 标准输出(sys.stdout)对应的操作就是print(打印)了,标准输入(sys.stdin)则对应input(接收输入)操作,标准错误输出和标准输出类似也是print(打印). python最基本的操作 - 打印: print 其效果是把 1 写在console(命令行)里面让你看. 实际上他的操作可以理解为:把console(命令行)作为一个板子,通过sys.stdo

最近要获取服务器各种参数,包括cpu.内存.磁盘.型号等信息.试用了Hyperic HQ.Nagios和Snmp,它们功能都挺强大的,但是于需求不是太符,亦或者太heavy. 于是乎想到用python执行shell获取这些信息,python执行shell脚本有以下三种方法: 1. os.system() os.system('ls')#返回结果0或者1,不能得到命令的输出 2. os.popen() output = os.popen('ls') print output.read()#打印出的

.python执行方式 (1)交互式:调试方便,无法保存代码 (2)命令行方式:可以永久保存代码 (3)python执行阶段 先启动python解释器,解释器像文本编辑器一样将文件内容从硬盘读到内存,解释器执行文件,这三个阶段  2.变量 (1)什么是变量? 记录现实世界中变化的状态 (2)为什么要有变量? 程序执行的本质就是一系列状态的变化 (3)怎么使用变量? 变量名:用来引用变量值的,但凡引用变量值都必须通过变量名 赋值符号:赋值 变量值:记录现实世界中变化的状态 name = ‘qqc’

使用Python执行存储过程 使用Python执行存储过程[2部分]: 1.执行存储过程,获取存储过程的结果集  2.将返回值设置给了  @_存储过程名_序号 = #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='test_python', charset='utf8'

linux: python执行shell脚本常用的方法 import os val=os.system("shell语句")  >>> val=os.system("more /tmp/web.access.log |grep 222.132.79.77 -wc")826>>> print val0 val=os.popen("shell语句").read()  val=可以获取返回值 >>>

python执行linux命令有两种方法: 在此以Linux常用的ls命令为例: 方法一:使用os模块 1 2 3 shell# python >> import os >> os.system('ls -l') 执行结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 drwxr-xr-x   2 root root  4096 2012-03-12 bin drwxr-xr-x   4 root r

python上手很容易,但是在使用过程中,怎么才能使效率变高呢? 下面说一下提高python执行效率的方法,这里只是说一点,python在引入模块过程中提高效率的方法. 例如: 1.我们要使用os模块中的某个属性,那我们可以单独引入os中某个属性 from os import version 同样的我们也可以把引入的模块属性或者对象,直接赋给另外一个变量,使用as方法 from os import version as ver 这样使用方便 2.如果在一个函数中频繁的使用某个模块的属性,那我们可

最近需要用到os.system 发现不能赋值到变量 后查有更新的模块,如下: os.system os.spawn* os.popen* popen2.* commands.* 重新使用content=os.popen(‘help’).read() 就能获取到了 import pyodbcimport sysimport osimport commands #python conn sql server2008R2conn = pyodbc.connect( driver='{sql serve

本文实例讲述了采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平的方法,分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 一.安装Psyco很简单,它有两种安装方式,一种是源码方式,一种是二进制码方式: 如果用源码方式安装,你需在源码的目录中调用python setup.py install命令编译生成psyco子目录,再把该子目录整个拷贝到python的site-packages目录下. 如果用二进制码方式安装,按这个网址列表中的python与psyco版本对应表下载合适的二进制文件,解

[root@a upfc]# ./ffmpeg-linux64-v3.3.1 -i a.mp3 ffmpeg version N-86111-ga441aa90e8-static http://johnvansickle.com/ffmpeg/ Copyright (c) 2000-2017 the FFmpeg developers built with gcc 5.4.1 (Debian 5.4.1-8) 20170304 configuration: --enable-gpl --enab