python 利用 setup.py 手动安装第三方类库 由于我在mac使用时,装了python3,默认有python2的环境,使用 pip 安装第三方类库时,老是安装到 python2的环境上: 在想办法安装到python3上时,费了不少力气:在家里的windows电脑上安装了python3,在使用pip安装类库时,虽然安装在了python3上, 可是在创建测试项目还是import 不上,我想可能是环境变量没有设置对,最后还是手动安装吧 比如:手动安装requests 先下载requests包

手动安装django_chartit库 1 下载压缩包 2 解压到python安装目录下,文件夹名为django_chartit,并检查文件夹下是否有setup.py文件 3 在cmd中进入django_chartit文件夹下,cmd命令为 cd C:\Python27\django_chartit 4 输入python setup.py build并执行 5 输入python setup.py install执行,不出意外安装成功 6 import chartit不报错即安装成功 下章将如何运

setup.py应用场合 网上见到其他人这样介绍: 假如我在本机开发一个程序,需要用到python的redis.mysql模块以及自己编写的redis_run.py模块.我怎么实现在服务器上去发布该系统,如何实现依赖模块和自己编写的模块redis_run.py一起打包,实现一键安装呢?同时将自己编写的redis_run.py模块以exe文件格式安装到python的全局执行路径C:\Python27\Scripts下呢?在这种应用场景下,pip工具似乎派不上了用场,只能使用python的构建工具s

最近工作需要,用Cython写了*.pyx扩展,并将其编译成C文件,最后转换为so扩展,供python引用使用 distutils 编译,建立一个setup.py 的脚本from distutils.core import setupfrom distutils.extension import Extensionfrom Cython.Distutils import build_extsetup(name = 'cython_build_test’, cmdclass = {'build_e

 安装:         可通过 --home 或 --prefix 指定安装目录 --prefix=xx/xxx    选择安装目录 --record files.txt   记录所有安装文件的路径 $ python setup.py install --prefix=xx/xxx --record files.txt 如果上面的命令运行出错,可能是PYTHONPATH的问题,用下面的命令将 PYTHONPATH 临时加入环境变量试试: $ /site-packages/ python set

一:python下setuptools安装( No module named setuptools 解决方案) 1. 下载:在它的官网可以下载到安装包:https://pypi.python.org/pypi/setuptools 页面最下面的是它的安装链接,如:$wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-12.0.3.tar.gz#md5=f07e4b0

http://python.jobbole.com/80912/ 在我开始之前,我想先说清楚我将要解释的是些“窍门”.他们不是“最好的做法”,至少在一种情况下是不可取的. 说到不可取的做法,我会适时写一个“setup.py陷阱”的博文,这都是我相信你不会在setup.py模块做出的事情. 窍门 这些窍门让我使用python做打包管理变得更简单.在你完善他们之前,我建议你至少有些关于创建新包的基本经验.学python打包的两种方法是New Library Sprint (初级)和 Python P

如psutil-4.2.0.tar.gz tar -zxvf psutil-4.2.0.tar.gz psutil-4.2.0 cd psutil-4.2.0 sudo python setup.py install

安装:sudo python setup.py install 卸载:sudo python setup.py install --record log sudo cat log | sudo xargs rm -rf

编写setup.py文件,获取帮助:python setup.py --help-commands [python]  Standard commands:    build             build everything needed to install    build_py          "build" pure Python modules (copy to build directory)    build_ext         build C/C++ ex

0,pip uninstall  xxxx     1.找到egg sudo easy_install -m BitVector .... Using /usr/local/lib/python2./dis 2.删除egg文件和py.pyc cd /usr/local/lib/python2./dist-packages rm -rf BitVector-3.0.egg-info rm BitVector.py rm BItVecvor.pyc

mlflow是一个开源机器学习平台 最近需要使用一个它的最新版本,但是这个最新版本没有git包,无法通过pip install安装,需要打包安装. 打包完之后在项目的dist文件夹中有打包后的压缩包,拷贝出来,解压缩,进入,python setup.py install即可完成安装.但是setup.py安装的缺点是有些依赖无法自动安装,需要手动安装一些依赖. 我安装的一些依赖: sudo pip3 install websocket sudo pip3 install websocket-cli

前言 对于任何一个python文件来说,当python解释器运行一个py文件,会自动将一些内容加载到内置的属性中:一个模块我们可以看做是一个比类更大的对象. 查看模块的内置属性 我们先创建一个典型的py文件 # test.py # -*- coding: utf-8 -*- """ some doc """ import os var1 = None class Person(object): pass if __name__ == "

最近重新安装win10 64位专业版, 正好遇到python3.8发布,试了一下.结果jupyter都安装不了...心碎. ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output. 查看网上资料,大多数都说升级两个包就可以了,一个是pip,一个是setuptools,升级方式如下: python -m pip install --u

发布项目遇到了坑……特此记录. How to write setup.py: https://docs.python.org/2/distutils/setupscript.html Setup.py setup.py是python的一个项目发布管理工具.我们常常安装别人的代码也是借助setup.py. 我的项目的setup.py示例: from setuptools import setup, find_packages setup( name="rdir", version=&qu

http://pypi.python.org/pypi/chardet#downloads 下载chardet-2.*.*.tar.gz:解压到site-package文件夹, Python及其一些模块安装包里可能有setup.py,是用来执行安装的. 比如要安装chardet-2.1.1,进入到chardet-2.1.1的解压包里,shift +鼠标右键打开控制台,执行:python setup.py install 就可以完成安装了. 之后就可以在其他.py文件编程时调用该模块了.

做python项目,需要用到mysql,一般用python-mysql,安装时遇到错误提示如下: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 Trace的关键信息是:sh: mysql_config: command not found 解决方法是: 执行语句:PATH="$PATH":/usr/local/mysql/bin 再安装就好了. 原因分析:我在虚拟环境下运行的python,应该

1.制作setup.py from distutils.core import setup setup(name='Myblog', version='1.0', description='My Blog Distribution Utilities', author='lujianxing', author_email='lujianxing@lujianxing.com', url='http://blog.lujianxing.com', py_modules=['foo'] ) py_m

Python模块的安装方法: 1. 单文件模块:直接把文件拷贝到$python_dir/lib 2. 多文件模块,带setup.py:python setup.py install 3. egg文件,类似Java的jar:1) 下载ez_setup.py,运行python ez_setup   2) easy_install *.egg 虽然Python的模块可以拷贝安装,但是一般情况下推荐制作一个安装包,即写一个setup.py文件来安装. setup.py文件的使用:% python set

学习python也已经有一段时间了,发现python作为脚本语言一个很重要的特点就是简单易用,而且拥有巨多的第三方库,几乎方方面面的库都有,无论你处于哪个行业,想做什么工作,几乎都能找到对应的第三方库.别人造好了轮子,我们直接拿过来用,这大大方便了开发,也极大地提升了效率.那么问题来了,有那么多的第三方库,我们如何开发一个属于自己的库呢?其实这是一个比较大的问题,因为开发一个库涉及到的问题很多,比如这个库要用来干嘛,实现什么功能,有没有已经类似的库了,效率如何等.但是这里,我只想抛砖引玉,简单记