前言: 总结上几次的信息收集构造出来的. 0x01: 首先今行web指纹识别,然后在进行robots是否存在.后面是目录扫描 然后到使用nmap命令扫描端口.(nmap模块在windows下使用会报停止使用的鬼鬼) 0x02: 代码: import requests import os import socket from bs4 import BeautifulSoup import time def Webfingerprintcollection(): global lgr lgr=inp

http://drops.wooyun.org/tips/6313 Python识别网站验证码 Manning · 2015/05/28 10:57 0x00 识别涉及技术 验证码识别涉及很多方面的内容.入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足. 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵. 读取图片 图片降噪 图片切割 图像文本输出 验证字符识别 验证码内的字符识别主要以机

有人问为什么要去扫描网站目录:懂的人自然懂 这个Python脚本的特点: 1.基本完善 2.界面美观(只是画了个图案) 3.可选参数增加了线程数 4.User Agent细节处理 5.多线程显示进度 扫描目标:Metasploitable Linux 代码:WebDirScanner.py: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "Yiqing" import sys import threading import random from Queue

mac或linux下可以work的代码如下: # coding=utf-8 import requests import re from bs4 import BeautifulSoup as bs import Queue import threading import random import re headers_useragents = [] headers_referers = [] headers_referers.append('http://www.google.com/?q=

目录 whatweb 一些常见的Whatweb的扫描 常规扫描 批量扫描 详细回显扫描 扫描强度等级控制 快速本地扫描(扫描内网的主机) 将扫描结果导出至文件内 whatweb whatweb 是kali中网站指纹识别的工具,使用Ruby语言开发.whatweb可识别web技术,包括内容管理系统(CMS).博客平台.统计/分析包.JavaScript库,Web服务器和嵌入式设备等.它有超过900个插件,每个插件都能识别不同的东西.Whatweb还可以识别版本号,电子邮件地址.账户ID.Web框架

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Python监控网站接口值: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'liudong' import urllib,sys,urllib2,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['邮箱'] mail_host="smtp.philisense.com" mail_user="邮箱" mail_pass

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目前我们使用的Python集成环境是Anaconda3,然后使用Jupyter Notebook和Spyder两个开发环境 Goole推出了在线的开发环境,在线网站: https://colab.research.google.com https://www.kaggle.com/wsqyouth/ http://www.runoob.com/python/python-for-loop.html 支持在线Python2和Python3版本,支持Markdon语法和python代码编译. 可以下

Nessus漏洞扫描教程之使用Nmap工具扫描识别指纹 Nmap工具的准备工作 当用户对Nessus工具有清晰的认识后,即可使用该工具实施扫描.但是,在扫描之前需要做一些准备工作,如探测网络中活动的主机.主机中运行的服务及主机的操作系统等.当用户对一个主机比较熟悉后,进行扫描也就非常容易了.因为对于Nessus工具,针对不同的系统.漏洞都提供了相应的插件.如果用户对目标主机很了解的话,使用Nessus工具扫描目标就不会像个无头苍蝇似的瞎扫描.而且,可以更容易获取到非常有价值的信息了.本章将介绍实

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Python Jupyter 网站编辑器 jupyter 是 python的网站编辑器可以直接在网页内编写python代码并执行,内置是通过ipython来调用的.很方便灵活. 安装 1.安装ipython,jupyter pip install ipython pip install jupyter 2.生成配置文件 jupyter notebook --generate-config Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_note

#!/usr/bin/env python # -*- coding: gbk -*- # -*- coding: utf_8 -*- # Date: 2015年9月11日 # Author:蔚蓝行 # 博客 http://www.cnblogs.com/duanv/ import requests import threading import Levenshtein import re def scan(original_r,cip,ip_begin,original_match,heade

1.pyqt4写的界面 find_ui.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 #-*- coding: utf-8 -*- from PyQt4 import

最近在找点python语言练习的网站,发现这个网站不错 http://www.checkio.org/ 页面设计的也比较漂亮,比较适合学习python的语法知识.不过注册这个网站 开始就得解决一个python问题,不过很简单. #python3.3 is inside def checkio(els): return els if checkio([1, 2, 3, 4, 5, 6]) == 6: print('Done!') 对上面的代码 修改checkio中的函数 函数使得输出的是列表里面前

#!/usr/bin/python# -*- coding:utf8 -*-# Python:          2.7.8# Platform:        Windows# Authro:          wucl# Program:         端口扫描# History:         2015.6.1 import socket, time, threadsocket.setdefaulttimeout(3) def socket_port(ip,port):    "&qu

利用python便捷的类库,可以方便快速实现对网站运行状况的监控,主要包括对80端口(即网站运行端口),其它tcp服务等端口的监控就可以了解服务器大概的一个运行状况,使用的库主要为urllib2及socket. 1.监控80端口或者其它网站运行端口,如tomcat ,nginx,iis等其它.监控这个比较简单,直接通过urllib2访问网站便可以了解网站的情况,如果不正常返回则会返回false.如下: def http_monitor(server_info): try: data = urll

在进行爬虫之前,一般我们都会对要爬取的网站进行识别,识别我们要爬取的网站所使用到的技术,这样才能更有利于我们爬虫工作的进行.所以在此介绍以下如何用Python去识别一个网站所使用到的技术. 环境:Python-3.3,builtwith模块 例子:先看看天猫购物网站. #首先导入builtwith模块 >>> import builtwith #识别网站 >>>builtwith.parse("https://www.tmall.com") 在图上可

今天咱写一个挺实用的工具,就是扫描并获取可用的proxy 首先呢,我先百度找了一个网站:http://www.xicidaili.com 作为例子 这个网站里公布了许多的国内外可用的代理的ip和端口 我们还是按照老样子进行分析,就先把所有国内的proxy扫一遍吧 点开国内部分进行审查发现,国内proxy和目录为以下url: http://www.xicidaili.com/nn/x 这个x差不多两千多页,那么看来又要线程处理了... 老样子,我们尝试是否能直接以最简单的requests.get(

skipfish是谷歌开发的网站安全扫描工具. 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1kTC66lL svn更新地址(一般链接不上,网速很慢): http://skipfish.googlecode.com/svn .78b.tgz .78b skipfish cd skipfish make //编译完成,在目录中生成skipfish可执行程序 cp dictionaries/complete.wl skipfish.wl //拷贝其中一个字典,用来扫描 进行扫描: ./s