本文转载自:http://www.lemfix.com/topics/420 一.前言 ​ 我们柠檬班的小可爱,在学完我们柠檬班自动化的课程之后,就掌握了接口自动化,web自动化,app自动化,这些工作中常用的自动化技能,在工作足以够应对90%以上的自动化需求了.不过近期也有部分小可爱在问PC端自动化怎么去做?对这个技术比较好奇,使用python可以不可以实现PC客户端自动化测试?答案当然是可以的,所以今天在这边专门整理了一遍文章,和大家一起聊聊如何使用python做PC端自动化! 二.环境安装

python批量处理压缩文件 博客小序:在数据的处理中,下载的数据很有可能是许多个压缩文件,自己一个一个解压较为麻烦,最近几日自己在处理一次下载的数据时,遇到大量的压缩数据需要处理,于是利用python进行了处理,特撰此博文以记之. 参考博客: https://blog.csdn.net/qq_38697681/article/details/79424259 https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79064384 1.脚本处理情

利用python批量修改word文件名的方法示例 最近不小心把硬盘给格式化了,由于当时的文件没有备份,所以一下所有的文件都没有了,于是只能采取补救措施,用文件恢复软件恢复了一部分的数据出来,但是恢复完毕的文件的文件名全丢了,所有的文件只有代号,如下面的图: 几万个文件这要是手动的改得要改到明年.所以便动手写了一个python的脚本程序来代替这种繁杂的操作. 实现分析 想让程序来理解我的word文档里到底是什么内容是不可能的了,但是好在我的word文档内容都有标题,大部分的标题正好就是这个文档的文

使用python批量处理Excel数据     让你根据Excel上所有人的身份证号码,提取出公司员工的生日 让你每个月都将公司所有人的考勤数据整理一下 类似这样的格式化的重复操作,你还在每次都使用的人工去逐条查询处理么?下次再遇到这种情况,请一定不要再傻傻地每次都手动查询处理.可以快速整理出一个python脚本来批量处理Excel数据,周期性处理的数据更是一了百了哦. 首先我们需要安装一个xlrd和xlwt的python,其中xlrd是用来读取Excel表格数据,xlwt是用来写Excel表格

Python批量图片识别并翻译--我用python给女朋友翻译化妆品标签 最近小编遇到一个生存问题,女朋友让我给她翻译英文化妆品标签.美其名曰:"程序猿每天英语开发,英文一定很好吧,来帮我翻译翻译化妆品成分","来,帮我看看这个面膜建议敷几分钟"....看来斥巨资买化妆品不算完,还需要会各种英文介绍. 默默收起大学考的一摞429分的四级证书,我打开了IDE...我打算开发一个能批量翻译的图片的demo,把家里的各种化妆品都翻译好.机智如我,是不会自己从训练模型做起的

python批量修改文件扩展名 在网上下载了一些文件,因为某种原因,扩展名多了一个后缀'.xxx',手动修改的话因为文件太多,改起来费时费力,于是决定写个小脚本进行修改. 1.要点: import re , os 使用os.listdir()获取目录下所有的文件,返回一个列表 ' '.join(list)将列表组合成字符串(选择用' '隔开是为了方便后面用正则去处理) 使用re.compile()以及 xxx.findall()获取自己需要的文件名 list.split(' ')重新生成列表 o

转自:http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/1483728 本文最初发表于恋花蝶的博客http://blog.csdn.net/lanphaday,欢迎转载,但请务必保留原文完整,并保留本声明. [python]用profile协助程序性能优化          上帝说:“选择了脚本,就不要考虑性能.”我是很支持这句话的,使用脚本要的就是开发速度.良好的扩展性以及可维护性.可惜到了最后,我们的程序难免会运行得太慢,我们的客户不能忍受,

转自:使用Python实现Hadoop MapReduce程序 英文原文:Writing an Hadoop MapReduce Program in Python 根据上面两篇文章,下面是我在自己的ubuntu上的运行过程.文字基本采用博文使用Python实现Hadoop MapReduce程序,  打字很浪费时间滴. 在这个实例中,我将会向大家介绍如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序. 尽管Hadoop 框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C+

Python批量替换文件内容,支持嵌套文件夹 import os path="./" for root,dirs,files in os.walk(path): for name in files: #print name if name.endswith(".html"): #print root,dirs,name filename=root+"/"+name f=open(filename,"r") fileconten

1/30 第八章Python异常处理结构与程序调试 异常处理 try-except结构 try: try块 except Exception: except块 try-except-else结构 try: try块 except Exception: except块 else: #如果都没捕获到 else块 带有多个except的try结构 try: try块 except Exception: except块 except Exception2: except块 else: #如果都没捕获到

将Python代码嵌入C++程序进行编写的实例,python嵌入 把python嵌入的C++里面需要做一些步骤 安装python程序,这样才能使用python的头文件和库 在我们写的源文件中增加“Python.h”头文件,并且链入“python**.lib”库(还没搞清楚这个库时静态库还是导出库,需要搞清楚) 掌握和了解一些python的C语言api,以便在我们的c++程序中使用 常用的一些C API函数 在了解下面的函数之前有必要了解一下**PyObject***指针,python里面几乎所有

程序元素: 注释,缩进,变量,常量,表达式 输入,输出,分支,循环 示例程序,温度转换程序: #TempConvert.pyval=input("请输入带温度表示符号发温度值(例如:32C):")if val[-1] in ['C','c']: f=1.8*float(val[0:-1])+32 print("转换后的温度为:%.2fF"%f)elif val[-1] in ['F','f']: c=(float(val[0:-1])-32)/1.8 print(&

Python编写守护进程程序思路 1. fork子进程,父进程退出通常,我们执行服务端程序的时候都会通过终端连接到服务器,成功连接后会加载shell环境,终端和shell都是进程,shell进程是终端进程的子进程,通过ps命令可以很容易的查看到.在这个shell环境下一开始执行的程序都是shell进程的子进程,自然会受到shell进程的影响.在程序里fork子进程后,父进程退出,对了shell进程来说,这个父进程就算执行完了,而产生的子进程会被init进程接管,从而也就脱离了终端的控制. 2-4

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++标题:python批量修改Linux服务器密码时间:2019年2月24日内容:基于python实现批量修改linux主机密码.重点:python使用SSH模块+循环操作,实现linux主机密码批量修改.注意:本脚本是在实验环境下生成的,如果线上使用,请先进性多次测试,防止出现问题.+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++1. 包含文件1.1 脚本文件注意:建议不要直

在Windows环境下用Python语言开发VTK程序 1.安装Python集成开发环境IDLE:下载地址:https://www.python.org/downloads/ 2.然后到VTK官网下载vtkpythone-6.2.0-Windows-32bits.exe,下载地址:http://www.vtk.org/download/,然后直接安装,安装目录自行选择,比如:E:\Program Files\VTK 6.2.0. 3.添加系统环境变量: A.把VTK安装目录下的bin文件夹的路径

1- Setuptools简介 通过Setuptools可以更方便的创建和发布Python包,特别是那些对其它包具有依赖性的状况: Python打包用户指南(Python Packaging User Guide) Home-page: https://github.com/pypa/setuptools Documentation:https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/ 1.1 安装Setuptools 目前官网新版本Python的安装包已自带

用python批量向数据库(MySQL)中导入数据 现有数十万条数据,如下的经过打乱处理过的数据进行导入 数据库内部的表格的数据格式如下与下面的表格结构相同 Current database: python_test_1 +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+----

[转]Python用数据说明程序员需要掌握的技能 https://blog.csdn.net/HuangZhang_123/article/details/80497951 当下是一个大数据的时代,各个行业都离不开数据的支持.因此,网络爬虫就应运而生.网络爬虫当下最为火热的是Python,Python开发爬虫相对简单,而且功能库相当完善,力压众多开发语言. 本次教程我们爬取前程无忧的招聘信息来分析Python程序员需要掌握那些编程技术.首先在谷歌浏览器打开前程无忧的首页,按F12打开浏览器的开发

批量输入号码程序 这个文件可以随时产生一个剪贴板文字的文本文件,以供其他程序读取. 这个程序修改了许多次了,主要是针对网络延迟的问题. 最终找到了解决方案:探测输入的界面的反馈信息,也就是反馈的颜色.当输入完成以后界面恢复到正常,再开始输入另外一个号码. Global $Paused HotKeySet("{PAUSE}", "TogglePause") HotKeySet("{ESC}", "Terminate") Auto

这是参照<机器学习实战>中第15章“大数据与MapReduce”的内容,因为作者写作时hadoop版本和现在的版本相差很大,所以在Hadoop上运行python写的MapReduce程序时出现了很多问题,因此希望能够分享一些过程中的经验,但愿大家能够避开同样的坑.文章内容分为以下几个部分:(本文的代码和用到的数据集可以在这里下载) 1.代码分析 2.运行步骤 3.问题解决 1.代码分析 问题描述:在一个海量数据上分布式计算均值和方差的MapReduce作业. 设有一组数字,这组数字的均值和方差

使用Python实现Map Reduce程序 起因 想处理一些较大的文件,单机运行效率太低,多线程也达不到要求,最终采用了集群的处理方式. 详细的讨论可以在v2ex上看一下. 步骤 MapReduce程序要分为两部分,即Map和Reduce部分,所以Python代码也是要分为两部分 程序运行 hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-1.1.2.jar -mapper /usr/local/hadoop/mapper.py -reducer /u