python批量计算任意两个经纬度之间的距离

计算两个经纬度之间的距离(python算法)

EARTH_REDIUS = 6378.137 def rad(d): return d * pi / 180.0 def getDistance(lat1, lng1, lat2, lng2): radLat1 = rad(lat1) radLat2 = rad(lat2) a = radLat1 - radLat2 b = rad(lng1) - rad(lng2) s = 2 * math.asin(math.sqrt(math.pow(sin(a/2), 2) + cos(radLat1

js计算地球两个经纬度之间的距离

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title></title> <sc

IOS 计算两个经纬度之间的距离

IOS 计算两个经纬度之间的距离一丶 -(double)distanceBetweenOrderBy:(double) lat1 :(double) lat2 :(double) lng1 :(double) lng2{ CLLocation *curLocation = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:lat1 longitude:lng1]; CLLocation *otherLocation = [[CLLocation alloc] init

java如何计算两个经纬度之间的距离？

/*计算两个经纬度之间的距离结果单位:米 */public static double getDistance(String lat1Str, String lng1Str, String lat2Str, String lng2Str) { Double lat1 = Double.parseDouble(lat1Str); Double lng1 = Double.parseDouble(lng1Str); Double lat2 = Double.parseDouble(lat2Str)

C++ 计算任意两个日期之间的天数

C++写的一个计算两个日期之间天数的小程序: #include <Windows.h> #include <stdio.h> struct tagDate { int year; int month; int day; }; //设置日期 void SetDate(int y, int m, int d, tagDate *date) { date->year = y; date->month = m; date->day = d; } //是否闰年 int Is

reactjs中使用高德地图计算两个经纬度之间的距离

第一步下载依赖 npm install --save react-amap 第二步,在组件中使用 import React, { Component } from 'react' import { Link } from 'react-router-dom' import { Map, Marker } from 'react-amap'; export default class Page1 extends Component { constructor(){ super(); this.to

java计算两个经纬度之间的距离

/** * 计算点是否在一个固定点的半径范围内 * @2016年10月20日 * @param a 经度1 已知 * @param b 纬度1 已知 * @param x 经度2 * @param y 纬度2 * @param r 半径(米)比较的半径距离 * @return object[0]是否在已知的范围了 */ public static Object[] getManyPoint(double a,double b,double x,double y,double r){ Objec

PHP计算两个已知经纬度之间的距离

/** *求两个已知经纬度之间的距离,单位为千米 *@param lng1,lng2 经度 *@param lat1,lat2 纬度 *@return float 距离,单位千米 **/ private function _distance($lng1,$lat1,$lng2,$lat2)//根据经纬度计算距离 { //将角度转为弧度 $radLat1=deg2rad($lat1); $radLat2=deg2rad($lat2); $radLng1=deg2rad($lng1); $radLn

高德地图 API 计算两个城市之间的距离

1. 目前在项目中,遇到一个需求不会做,就是要计算两个城市之间的距离,而这两个城市的输入是可变的,如果要使用数据库来先存储两地之间的距离,调用的时候再来调用,那么存数据的时候,要哭的,因为光是省级区域,目前就是34个省级行政区,两个城市之间的距离,就是取任意两地之间的距离,那么按照排列组合的分析,就要有 34*33 = 1122 种排列组合方式,每个省有若干个城市,那这工作量就大了,所以需要寻找一种更为方便的方法来求两个城市之间的距离2. 先看下需求:两个城市之间的距离,在数学中,两点之间的距离

Java计算两个经纬度间的距离最简单的方式

开发中经常会遇到计算两个点(经纬度)之间的距离或者计算最近门店的场景,下面简单实现一下如何计算两个经纬度之间相隔的距离. 1.导入geodesy的maven依赖或者到阿里云maven仓库下载jar包 <dependency> <groupId>org.gavaghan</groupId> <artifactId>geodesy</artifactId> <version>1.1.3</version> </depe

PHP计算经纬度之间的距离

<?php /** * 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 * * @param lng1 $ ,lng2 经度 * @param lat1 $ ,lat2 纬度 * @return float 距离,单位米 * @author www.Alixixi.com */ function getdistance($lng1, $lat1, $lng2, $lat2) { // 将角度转为狐度 $radLat1 = deg2rad($lat1); //deg2rad()函数将角度转换为弧度 $rad

Python科学计算（两）——时域波形和正弦信号的频谱

Python科学计算(两)-- 时域和频域波形为正弦波形信号生成.计算和显示 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import matplotlib import math import random row = 4 col = 4 N = 500 fs = 5 n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N)] axis_x = np.linspace(

zabbix使用fping监控任意两个节点之间的网络质量、丢包率和响应时间

zabbix使用fping监控任意两个节点之间的网络质量.丢包率和响应时间之前的博文使用zabbix3..4的ICMP Ping模版实现对客户端网络状态的监控 https://www.cnblogs.com/reblue520/p/6832059.html 只能监控zabbix server到zabbix_agent之间的网络情况,不能监控任意两点间的网络情况此次的方法可以监控任意两点之间的网络情况需求: mysql主从之间同步经常会延迟,为了查看是否网络问题,先添加两个节点之间的网络质

AJPFX：求两个城市之间的距离

键盘录入多个城市: 城市1,城市2,城市3 以 ### 结束输出然后再键盘录入各个城市之间的距离: 格式如下:0,12,4512,0,2245,22,0### 然后按照输入的两个城市,求得两个城市之间的距离:城市1 城市2 代码如下:package com.johnson.test; import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.Map.Entry;import java.util.Scanner;i

mysql 下计算两点经纬度之间的距离（转）

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13

mysql 下计算两点经纬度之间的距离

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13

mysql 下计算两点经纬度之间的距离计算结果排序

根据经纬度计算距离公式公式对上面的公式解释如下: Lung1 Lat1表示A点经纬度, Lung2 Lat2表示B点经纬度: a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差: 6378.137为地球半径,单位为千米: 计算出来的结果单位为千米,若将半径改为米为单位则计算的结果单位为米. 计算精度与谷歌地图的距离精度差不多,相差范围在0.2米以下. 参数说明 lng:经度 lat:纬度地球半径:6378.137(千米) 一般地图上显示的坐标顺序为,纬

Python计算地图上两点经纬度间的距离

处理地图数据时,经常需要用到两个地理位置间的距离.比如A点经纬度(110.0123, 23.32435),B点经纬度(129.1344,25.5465),求AB两点之间的距离.我们可以用haversine()函数求出距离结果.Python版本的haversine()如下所示: from math import radians, cos, sin, asin, sqrt def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2): # 经度1,纬度1,经度2,纬度2 (十进制度数)

PHP MYSQL 搜索周边坐标，并计算两个点之间的距离

搜索附近地点,例如,坐标(39.91, 116.37)附近500米内的人,首先算出“给定坐标附近500米”这个范围的坐标范围. 虽然它是个圆,但我们可以先求出该圆的外接正方形,然后拿正方形的经纬度范围去搜索数据库.红色部分为要求的搜索范围,绿色部分为实际搜索范围. /** * 获取周围坐标 * Enter description here ... * @param unknown_type $lng 固定坐标经度 * @param unknown_type $lat 固定坐标纬度 * @para

PHP计算两个坐标之间的距离

<?php /** * 计算两点之间的距离 * @param $lng1 经度1 * @param $lat1 纬度1 * @param $lng2 经度2 * @param $lat2 纬度2 * @param int $unit m,km * @param int $decimal 位数 * @return float */ function getDistance($lng1, $lat1, $lng2, $lat2, $unit = 2, $decimal = 2) { $EARTH_R

python批量计算任意两个经纬度之间的距离

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