f = open("xx.txt",'w') for i in range(1,50001): str_i = str(i) realname = "lxs"+str_i phone = 13678101715 + i email = "lxs" + str_i +"@126.com" sql = 'insert into table_a (realname,phone,email,sign,event_id) values

日常工作中,无论是在做功能测试.接口测试还是性能测试,经常会有这么一个场景出现,“那个谁谁谁,帮我加几条订单”,“那个某某某,给购物车增添几个产品”,“在数据库加几百条数据”...等等,通常少数量,或者能够人为解决的就人工解决,那么如果是数量比较大,数万条数据,总不可能一条一条进行增添吧? So,在造数据这块通常能够想到的便是数据库通过“存储过程”来进行增添,或者外部程序or工具,Jmeter当然也支持的,做的小Demo: 原件:JDBC连接池 计数器 JDBC Request 具体配置前面的文

Oracle数据库,用mybatic批量插入数据: <insert id="saveBatch" parameterType="io.renren.entity.NodeDataEntity" databaseId="oracle"> insert into "NODE_DATA" ( "NODE_ID", "DATA_TIME", "DATA_VALUE"

// 批量插入数据 @Insert("<script>" + "insert into index_kline (currency_id, currency, zone, period, high, open, close, low, vol, date_time) " + "values " + "<foreach collection='kLines' item='kLine' index='index' sepa

背景: 自动化测试除了验证系统功能外,还能够为测试人员根据测试要求造数据实现测试需要!但是一般的自动化测试,都是在编写脚本的时候,写死在程序里的.所以本文是为了在满足系统操作流程的基础上,根据测试的要求实现测试数据的编写. 本文涉及两个新的知识点内容: 1. 读取excel数据 2.    python数据库读写 2.1    创建一个简单的表 一.编写思路:        从需求出发,主要找到两个关键字:批量.要求.数据.考虑到两种实现方式,1. 页面录入 2. excel数据填写:考虑到页面

在正文开始之前,我们先看一下MSSQL的两张系统表sys.objects . syscolumnsMSDN中 sys.objects表的定义:在数据库中创建的每个用户定义的架构作用域内的对象在该表中均对应一行.        sys.syscolumns表的定义:为每个表和视图中的每列返回一行,并为数据库中的存储过程的每个参数返回一行. 第一个表作用是存储所有的表数据的,包括我们新建的表.视图.存储过程等.第二个表作用是存储表的列名.存储过程的参数等. 有了以上两个表的数据我们就可以开始我们的工

“Where clause”可以设置查询条件.设置好文件导出的路径(“Output file”),点击[Export]按钮,就可以导出INSERT语句了. 导出之后使用nodepad打开: 但是如果我们有些表包含大字段就会提示无法导出: 此时我们可以采用第二种方法导出insert语句: 找到我们要导出的表右键选择querydata:

既然使用python操作数据库必不可少的得使用pymysql模块 可使用两种方式进行下载安装: 1.使用pip方式下载安装 pip install pymysql 2.IDE方式 安装完成后就可以正常导入模块使用 我们这里使用简单的测试,创建一个数据库及表,表里放入字段name,age 我们去网上先找到百家姓及在起名网站里复制一些名字用于生成姓名: lst_first = [ '赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫',

一.插入数据 1.首先准备类似如下数据 {"_type": "type1", "_id": 1, "_index": "test", "_source": {"JOBNAME0": "guba_eastmoney_com_265162", "JOBNAME1": "guba_eastmoney_com_265162&q

<insert id="insertList" parameterType="java.util.List"> insert into balance(balance_date,money,fm_id) values <!--item就是List里每一项的对象名,要用","分割每一条数据,最后要";"结尾--> <foreach collection="list" item=&

# -*- coding: utf-8 -*-# date=2020/1/21import timeimport pymysqlimport pymysql.cursors # 获取一个数据库连接,注意如果是UTF-8类型的,需要制定数据库# port 必须是数字不能为字符串connection = pymysql.connect(host='127.0.0.01', user='root', password='root', db='test', port=3306, charset='utf

1.通过存储过程方式 CREATE OR REPLACE procedure XXZY.p_test is i number; begin .. loop INSERT INTO test_job VALUES(i,'张三'||to_char(i)); end LOOP; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN DBMS_output.PUT_LINE(SQLERRM); end p_test; /

UpdateData(); CString n; n.Format(L"%d", m_n); _bstr_t strCmd_n = "insert into n(材料,折射率) values ('" + material + L"','" + gender + L"','" + m_addaddre + L"','" + m_addtel + L"','" + m_addgrade +

//增加 $addSql =" insert into hxqc_auth_group_limits(group_id,company_id)"; foreach ($add_data as $val) { $addSql .=" select '$k','$val' union all"; } if(strrpos($addSql, 'union all', -1)===strlen($addSql)-9){ $addSql = rtrim($addSql,'un

fetchall()将结果放在二维数组里面,每一行的结果在元组里面 import pymysql def export(table_name): conn =pymysql.connect(host = '118.24.3.40', user = ', db='jxz',port=3306,charset = 'utf8') cur = conn.cursor() cur.execute('select * from %s'%table_name) print(cur.fetchall()) e

# -*- coding:utf-8 -*- import json import os import time class Virtual_Data: def __init__(self): self.data1 = 0 self.data2 = 0 self.data3 = 0 self.json = {} def json_file(self,num): fp = open("data.txt","a") while self.data1 <= num

excel表格中有A.B.C三列数据,分别对应TableName的UserId.UserName.UserPwd三个字段.如下图所示 在excel的D2的位置,也就是A.B.C列的后面一列,添加下面公式 =CONCATENATE("INSERT INTO TABLENAME(UserId,UserName,UserPwd) VALUES('"&A2&"','"&B2&"','"&C2&"'

用excel批量生成insert语句   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/hp910315/article/details/78673784 excel表格中有A.B.C三列数据,分别对应TableName的UserId.UserName.UserPwd三个字段.如下图所示 在excel的D2的位置,也就是A.B.C列的后面一列,添加下面公式 =CONCATENATE("I

#xiaodeng#python3#基于SQL和PYTHON的数据库数据查询语句import pymysql #1.基本用法cur.execute("select * from biao") #2.查询某表中的特定数据,如某制定id和名字的数据cur.execute("select * from biao where id="XXXX" and name="xxx" ") #3.统计函数select count(1) from

主要用到的方法有: preparedStatement.executeBatch();//积攒的数据执行 preparedStatement.clearBatch();//积攒的清除掉 preparedStatement.addBatch();//这儿并不马上执行,积攒到一定数量之后,刷新执行----------------------------------------------------------------------------------------------- Test12

利用了iterate标签来做的: 先看iterate标签几个属性的: prepend-加在open指定的符号之前的符号,添加在语句的前面(可选) property-类型为ArrayList的用于遍历的元素, 这个必须是一个IList类型(可选) open-整个遍历内容体开始的字符串,用于定义括号(可选) close-整个遍历内容体结束的字符串,用于定义括号(可选) conjunction-每次遍历内容之间的字符串,可以空格,AND或OR(可选) 配置文件如下: <!--批量导入数据--> &l