import aircv as ac def matcha(bb,aa):#从bb查找aa,如果有则返回其坐标位置 yuan=ac.imread(bb) mubi=ac.imread(aa) result=ac.find_template(yuan,mubi,0.7)#0.7相似度 if(result!=None): return result['result'][0],result['result'][1] #return yuan.shape[1],yuan.shape[0] return

引言 最近,由于工作上的某些原因,又要写类似于外挂的程序,又要用到一个屏幕找图功能,很多程序(eg:按键精灵)都提供了类似的功能,其实在这之前,我也查找过很多类似的C#方法,因为之前有一个试过没有用得起,所以最后就放弃了,知道现在都是使用的自己写的一个,相对来说,除了效率比较慢,没有太大的问题.不过就是由于效率不高,后面又想了其他的一些解决办法. 基础+贴代码. 因为是一些图片处理和操作,所以必不可少的会用到C# GDI+的一些基本知识,对于这个网上应该也有很多,大家可以拿来学习和参考. 再者,

前言 最近有好几个朋友都在问我找图找色的问题,奇怪?于是乎写了一个专门用于找图找色的单元文件“BitmapData.pas”.在这个单元文件中我实现了从文件中导入位图.屏幕截图.鼠标指针截图.在图片上查找子图.在图片上查找颜色等功能.在查找过程中可以设定颜色变化范围.可以从左到右从上到下查找.也可以从指定点向四周查找.关于这个文件的下载和使用,可以参考本文的第四节.下面详细说说这些功能的实现. 一.数据提取 位图其实可以看成是一个由象素组成的矩阵,找图找色可以看成是象素值的比对.很多新手在设计这

在介绍 python 实现图的深度优先和广度优先搜索前,我们先来了解下什么是"图". 1 一些定义 顶点 顶点(也称为"节点")是图的基本部分.它可以有一个名称,我们将称为"键". 边 边(也称为"弧")是图的另一个基本部分.边连接两个顶点,以表明它们之间存在关系. 权重 边可以被加权以示出从一个顶点到另一个顶点的成本.例如,在将一个城市连接到另一个城市的道路的图表中,边上的权重可以表示两个城市之间的距离. 利用这些定义,我们

引言:你一定会感叹:Python还缺找对象? 毕竟"一切皆对象"是人家Python的哲学理念.不过,Python  允许程序员以纯粹的面向过程的方式来使用它,所以人们有时会忽视它那颗"找对象"的心.其实无论是面向过程,还是函数式编程,都是特殊的对象模拟出的效果.  本文选自<从Python开始学编程>.让我们通过帮Python找对象,来学习Python这一语言. 类 说是要"找对象",我们第一个看的却是个叫作"类"

使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" "$7" "$9}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r|head -10 方法2:通过python处理日志 #encoding=utf-8 # 找到日志中的top 10,日志格式如下 #txt = '''100.116.167.9 - - [22/Oct/201

问题:工程下自定义的包,python在执行时经常找不到包   python找包的路径:python安装路径下的lib包和PYTHONPATH下的包     可以使用[sys.path]打印出python找包的路径 import sys syspath=sys.path   但是在jenkins运行时经常提示找不到包,所以就需要手动添加PYTHONPATH,通过追加sys.path列表来实现   例如下面的方式:   import os import sys rootpath=str("工程所在目

以前Maya用的好好地,结果安装了Anaconda之后,maya启动以后,日志就会报错(如下),只能自主建模,不能打开以前创建的模型,也不能导入fbx,错误提示就是Maya找不到Python模块,在网上查询有关资料,最后通过如下方式解决问题: 第一步:找到  "E:\AutoDesk\maya2018\install\Maya2018\plug-ins\xgen\scripts\xgenm"目录下的xgGlobal.py文件(注意,对应到您自己的安装目录),打开文件,在文件头部添加如下

http://www.cnblogs.com/JimmyBright/p/4355862.html 背景:游戏辅助功能通常使用按键精灵编写脚本,按键精灵的最大卖点就是能够找到画面中字,图,色,这对于模拟用户鼠标操作至关重要,这能找到道具,找到血量,实现自动打怪,自动补血,自动买卖道具,博主闲来无聊,看到一款按键精灵实现的辅助,于是乎想用WPF也写一款辅助工具,实现其核心的找图找色等功能.博主测试,对于背景复杂多变的画面,找不变图的成功率达到100%,找带透明的图,比如文字,能达到90%以上.默认

问题:工程下自定义的包,python在执行时经常找不到包   python找包的路径:python安装路径下的lib包和PYTHONPATH下的包   可以使用[sys.path]打印出python找包的路径 import sys syspath=sys.path 但是在jenkins运行时经常提示找不到包,所以就需要手动添加PYTHONPATH,通过追加sys.path列表来实现   例如下面的方式: import os import sys rootpath=str("工程所在目录"

python找质数对 编写python脚本,输入一个正整数,输出有几对质数的和等于这个正整数. 例如输入一个正整数10,可以找出有“3+7=10”.“5+5=10”两个质数对的和为10. 要实现这个功能的python脚本如下所示: def isprime(num): for i in range(2, num): if num % i == 0: return False return True Number = input("Please input a number : ") Pr

Python找出列表中数字的最大值和最小值 思路: 先使用冒泡排序将列表中的数字从小到大依次排序 取出数组首元素和尾元素 运行结果: 源代码: 1 ''' 2 4.编写函数,功能:找出多个数中的最大值与最小值. 3 ''' 4 def findNumValue(list=[]): 5 for i in range(len(list)-1): 6 for j in range(len(list)-1-i): 7 if list[j]>list[j+1]: 8 temp=list[j] 9 list

一.实现功能 判断在指定坐标范围内,是否存在相似度大于n的图片,并返回坐标. 二.基本思路 A=你需要寻找的图片 B=截取当前页面中指定范围的图片 利用opencv 判断A在B中的位置, 在该位置截取与A图同大小的图片C 对比图片C与图片A的相似度 三.实现的代码段 1.安装所需要的库 pip install opencv-python pip install pywin32 2.截取指定坐标的图片 参数说明 filename:保存的文件名 hwnd:窗口句柄 请想办法获取 pos:坐标位置 [

引言: 都说,滴水穿石非一日之功.然而有些人即使奋斗一辈子也比不上别人一年,别人学习一年比不得你学习一个月.其中缘由,有些人看了大半辈子还没看明白. 即使Python这么火,为何你学习一年的Python还找不到工作? 我认为有以下四点非常关键: 1,功利心强: 急需赚钱之人,所以才会着重强调"赚钱"这个字眼.如果越是功力心强,进取心弱,越着急学,越学不明白. 2,基础薄弱: Python编程零基础的人,或者是基础十分薄弱之人,所在的工作岗位应该也涉及不到计算机编程,那么也许你也许还是一

meizitu-spider python通用爬虫-绕过防盗链爬取妹子图 这是一只小巧方便,强大的爬虫,由python编写 所需的库有 requests BeautifulSoup os lxml 伪装成chrome浏览器,并加上referer请求头访问服务器不会被拒绝. 完整项目放在GitHub:https://github.com/Ymy214/meizitu-spider 具体实现思路: 分析网页源代码结构 找到合适的入口 循环爬取并去重加到循环队列 基本上实现了爬取所有图片 代码思路/程

之前发过蛮多不少关于 Python 学习的文章,收到大家不少的好评,不过大家也有许多困惑: 现在测试不好做,是不是真的该重新去学一门热门的语言? 入门 Python 该学哪些知识点?该看哪些书? 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找?好用的爬虫工具又有哪些? 网上看了很多文章,但感觉没有个系统,号主有系统性的资料推荐吗? 的确,我发现身边学 Python 的人越来越多了,因为它简单.高效.优雅而且应用广泛.作为测试工程师,我们会专注于快速的实现功能,用更多的时间去进行探索性的测试.自动化

一.前言 Python中有许多用于图像处理的库,像是Pillow,或者是OpenCV.而很多时候感觉学完了这些图像处理模块没有什么用,其实只是你不知道怎么用罢了.今天就给大家带了一些美图技巧,让你的图美翻全场,朋友圈赞不绝口,女朋友也夸你,富贵你好厉害啊! 很多人学习python,不知道从何学起. 很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手. 很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识. 那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书

1. 概述 不知你是否遇到过在微信上给通讯录中的某个人发消息,结果出现了这一幕: 平时一直认为自己的心里素质过硬,不过遇到这种情况 ... 在我缓了半个钟头(半分钟)之后,缓缓拿出了手机,打开微信,找到通讯录中的 ABC,默默地按下了删除按钮,此刻的我心如止水 ... 好了,我们回到正题,为了避免再次出现上述情况,我决定把微信通讯录中删除了自己的人全部找出来并且删除,之前我已经在网上了解到检查自己的微信是否被删比较好的方式就是转账,通过转账我们可以实现无痕检测. 下面我们通过两张图片直观的看一下

闲的无事,看着知乎里种种python优点,按捺不住,装起python3.4. 网上找了点爬行图片的代码,修改至兼容3.4,成功爬行指定url所有jpg图片,代码段如下: import os import urllib import urllib.request import re #爬行图片 download_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) class spider(object): def __init__(self, url

在hihoCoder上遇到一个算法题目,描述如下: 对图结构有了解的不难发现,这是经典的求图的最短路径问题.以下是python代码: def findMin(row): minL = max(row) for i in row: if i != -1 and minL > i: minL = i return minL def initRow(row, plus): r = [] for i in row: if i != -1: i += plus r.append(i) return r d