[code] import numpy as np # 创建随机交换的索引 permutation = list(np.random.permutation(3)) # 创建矩阵X,Y X = np.array([[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]) Y = np.array([[0, 1, 2]]) # 交换顺序 shuffled_X = X[:, permutation] shuffled_Y = Y[:, permutation] # 输出 print("pe

Python如何输出矩阵的行数与列数? 对于pyhton里面所导入或者定义的矩阵或者表格数据,想要获得矩阵的行数和列数有以下方法: 1.利用shape函数输出矩阵的行和列 x.shape函数可以输出一个元组(m,n),其中元组的第一个数m表示矩阵的行数,元组的第二个数n为矩阵的列数 具体代码如下: import numpy as npx = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])# 输出数组的行和列数print(x.shape) # (4, 3)#

原文链接:https://www.cnblogs.com/loren880898/p/11303672.html

Python 读取csv的某行 转载 2016年08月30日 21:01:44 标签: python / csv / 数据   站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码,欢迎使用.Github链接 csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是:No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95

Python有自带的洗牌算法函数shuffle(). 自己也通过学习也琢磨了一下它的实现,然后给出一个时间复杂度O(n),空间复杂度O(4)的例子: import random def shuffle1(lst) : l = len(lst) if l <= 1 : return lst i = 0 while l > 1 : j = int(random.random() * l) t = lst[i] lst[i] = lst[i+j] lst[i+j] = t i = i + 1 l =

 1 TiledGrid3D //TiledGrid3D //CCFadeOutTRTiles * action = CCFadeOutTRTiles::create(2, CCSize(20,20)); //CCFadeOutBLTiles * action = CCFadeOutBLTiles::create(2, CCSize(20,20)); //CCJumpTiles3D * action = CCJumpTiles3D::create(2, CCSize(4,4),20,20);

Python 的 Pandas 对矩阵的行进行求和: 若使用 df.apply(sum) 方法的话,只能对矩阵的列进行求和,要对矩阵的行求和,可以先将矩阵转置,然后应用 df.apply(sum) 即可. data_file = '..\\data\\result_0621_onlyClusters.csv' df = pd.read_csv(data_file) # print(df) # 对行进行求和 # 先对矩阵进行转置 df_T=df.T df['sum'] = df_T.apply(s

生成随机数需要引入random模块,学习下random模块中常用的几个函数: random.random() 用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform 函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限. random.randint() 函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数.其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a

1. 使用tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) 创建一个正态分布的随机数 参数说明:[2, 3]表示随机数的维度,mean表示平均值,stddev表示标准差 代码:生成一个随机分布的值 #1. 创建一个正态分布的随机数 sess = tf.Session() x = tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) print(sess.run(x)) 2. np.random.shuffle(y) # 对数

-自测1. 打印沙漏() 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状.例如给定17个“*”,要求按下列格式打印 ***** *** * *** ***** 所谓“沙漏形状”,是指每行输出奇数个符号:各行符号中心对齐:相邻两行符号数差2:符号数先从大到小顺序递减到1,再从小到大顺序递增:首尾符号数相等. 给定任意N个符号,不一定能正好组成一个沙漏.要求打印出的沙漏能用掉尽可能多的符号. 输入格式: 输入在一行给出1个正整数N(<=)和一个符号,中间以空格分隔. 输出格式: 首先打印出由给定符号

Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换. 讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法: print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))][[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]] 另一个

问题描述 小弱T在闲暇的时候会和室友打扑克,输的人就要负责洗牌.虽然小弱T不怎么会洗牌,但是他却总是输. 渐渐地小弱T发现了一个规律:只要自己洗牌,自己就一定会输.所以小弱T认为自己洗牌不够均匀,就独创了一种小弱洗牌法. 小弱洗牌法是这样做的:先用传统洗牌法将52张扑克牌(1到K各四张,除去大小王)打乱,放成一堆,然后每次从牌堆顶层拿一张牌.如果这张牌的大小是P(1到K的大小分别为1到13),那么就把这张牌插入到当前手中第P张牌的后面.如果当前手中不足P张牌,那么就把这张牌放在最后. 现在给你一

1965: [Ahoi2005]SHUFFLE 洗牌 Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 408  Solved: 240[Submit][Status][Discuss] Description 为了表彰小联为Samuel星球的探险所做出的贡献,小联被邀请参加Samuel星球近距离载人探险活动. 由于Samuel星球相当遥远,科学家们要在飞船中度过相当长的一段时间,小联提议用扑克牌打发长途旅行中的无聊时间.玩了几局之后,大家觉得单纯玩扑克

算法原理 map阶段 在map阶段,需要做的是进行数据准备.把来自矩阵A的元素aij,标识成p条<key, value>的形式,key="i,k",(其中k=1,2,...,p),value="a:j,aij":把来自矩阵B的元素bij,标识成m条<key, value>形式,key="k,j"(其中k=1,2,...,m),value="b:i,bij". 经过处理,用于计算cij需要的a.b就转变为

关于Python Numpy库基础知识请参考博文:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9722794.html Python矩阵的基本用法 mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵(matrix) 1,mat()函数和array()函数的区别 Numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素,虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中Numpy函数库中的mat

1. 问题 给定一个全零矩阵的行和列,实现flip函数随机把一个0变成1并返回索引,实现rest函数将所有数归零. 2. 思路 拒绝采样 (1)先计算矩阵的元素个数(行乘以列),记作n,那么[0, n-1]相当于矩阵下标对应的一维索引. (2)用一个arrays数组存放矩阵元素为1的索引.每次从 [0, n-1]取数,这个数可以表示矩阵元素的索引,如果取的数已经在这个数组里,说明这个索引对应的矩阵元素已经被flip为1了,则放弃,继续取数,直到取到的数不在数组里(对应的矩阵元素为0),就把取到的

问题描述 小弱T在闲暇的时候会和室友打扑克,输的人就要负责洗牌.虽然小弱T不怎么会洗牌,但是他却总是输. 渐渐地小弱T发现了一个规律:只要自己洗牌,自己就一定会输.所以小弱T认为自己洗牌不够均匀,就独创了一种小弱洗牌法. 小弱洗牌法是这样做的:先用传统洗牌法将52张扑克牌(1到K各四张,除去大小王)打乱,放成一堆,然后每次从牌堆顶层拿一张牌.如果这张牌的大小是P(1到K的大小分别为1到13),那么就把这张牌插入到当前手中第P张牌的后面.如果当前手中不足P张牌,那么就把这张牌放在最后. 现在给你一

对这个问题的研究始于一次在群里看到朋友发的洗牌面试题.当时也不知道具体的解法如何,于是随口回了一句:每次从剩下的数字中随机一个.过后找相关资料了解了下,洗牌算法大致有3种,按发明时间先后顺序如下: 一.Fisher–Yates Shuffle 算法思想就是从原始数组中随机抽取一个新的数字到新数组中.算法英文描述如下: Write down the numbers from 1 through N. Pick a random number k between one and the number

前些天在蘑菇街的面试中碰到一道洗牌的算法题,拿出来和大家分享一下! 原题是:54张有序的牌,如何无序的发给3个人? 这个题是运用经典的洗牌算法完成.首先介绍一种经典的洗牌算法--Fisher-Yates.现在大家在网上看到,大多是Fisher-Yates算法的变形.将本来O(n2),简化到了O(n).代码如下: #include<stdio.h> #include <stdlib.h> void func(char *, int); void main() { char a[7]

Eddy's 洗牌问题 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem Description Eddy是个ACMer,他不仅喜欢做ACM题,而且对于纸牌也有一定的研究,他在无聊时研究发现,如果他有2N张牌,编号为1,2,3..n,n+1,..2n.这也是最初的牌的顺序.通过一次洗牌可以把牌的序列变为n+1,1,n+2,2,n+3,3,n+4,4..2n,n.那

Matrix #python学习之矩阵matrix 2018.4.18 # -*- coding: UTF-8 -*- from numpy import * import numpy as np import math a=np.matrix('1 2 7;3 4 8;5 6 9')#矩阵的换行必须使用分号隔开,内部数据必须为字符串形式,元素之间必须以空格隔开 print(np.matrix([[1,2],[3,4]])) m=np.asmatrix(a)#将输入的a解释为矩阵m,并修改m中某