案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

Python抓取视频内容 Python 是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年.Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库.它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起. 从上一篇文章的评论中看出似乎很多童鞋都比较关注爬虫的源代码.所有本文就使用Python编写简单网络爬虫抓取视频下载资源做了很详细的记录,几乎每一步都介绍给大家,希望对大家能有所帮助 我

最近想做研究互联网来获取数据,只是有一点python,让我们来看一个比较简单的实现. 例如,我想抓住奥巴马的每周演讲http://www.putclub.com/html/radio/VOA/presidentspeech/index.html,手动提取,就须要一个个点进去,再复制保存,很麻烦. 那有没有一步到位的方法呢.用python这样的强大的语言就能高速实现. 首先我们看看这网页的源代码 能够发现.我们要的信息就在这样 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3

Python案例 scrapy抓取学院新闻报告 任务 抓取四川大学公共管理学院官网(http://ggglxy.scu.edu.cn)所有的新闻咨询. 实验流程 1.确定抓取目标.2.制定抓取规则.3.'编写/调试'抓取规则.4.获得抓取数据 1.确定抓取目标 我们这次需要抓取的目标为四川大学公共管理学院的所有新闻资讯.于是我们需要知道公管学院官网的布局结构. 这里我们发现想要抓到全部的新闻信息,不能直接在官网首页进行抓取,需要点击"more"进入到新闻总栏目里面. 我们看到了具体的新

最近因项目需要用到python处理网页,因此学习相关知识.下面程序使用python抓取网页并提取信息,具体内容如下: #------------------------------------------------------------------------------ import urllib2 # extensible library for opening URLs import re # regular expression module #-------------------

Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    数据的展现其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备.数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析.许多的网站都提供了详细的足球数据,例如:    网易 http://goal.sports.163.com/   

Python抓取页面中超链接(URL)的3中方法比较(HTMLParser.pyquery.正则表达式) HTMLParser版: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import HTMLParserclass UrlParser(HTMLParser.HTMLParser):     def__init__(self):         HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)         self.urls

关于python抓取google搜索结果的若干问题     前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果,在实现的过程中遇到了很多的问题,我把我遇到的问题都记录下来,希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路. 1. 搜索引擎的选取 选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果.我用过的搜索引擎有四种:Google.Bing.Baidu.Yahoo!. 作为程序员,我首选Google.但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的js代码,根本没我想要的搜索结果.于是我转而投向

Python里scrapy爬虫 scrapy爬虫,正好最近成都房价涨的厉害,于是想着去网上抓抓成都最近的房价情况,顺便了解一下,毕竟咱是成都人,得看看这成都的房子我以后买的起不~ 话不多说,进入正题: 任务 抓取链家网(成都)的所有新房以及二手房价格.位置相关信息. 实验流程 1.确定抓取目标. 2.制定抓取规则. 3.'编写/调试'抓取规则. 4.获得抓取数据 1.确定抓取目标 1.1新房抓取目标 我们看到在成都楼盘列表页面,有楼盘名字.均价(每平方)和所属行政区,非常好,这正是我们想要抓取的

用python抓取智联招聘信息并存入excel tags:python 智联招聘导出excel 引言:前一阵子是人们俗称的金三银四,跳槽的小朋友很多,我觉得每个人都应该给自己做一下规划,根据自己的进步作出调整.建议不要看到身边的人涨了工资就盲目的心动.一般来说跳槽后要熟悉新的环境会浪费不少时间,如果现在的工作在氛围和自身进步上还可以接受,其他比如待遇方面可以和公司协调解决. 本文参考了yaoyefengchen的博客:文章链接,并进行了地域搜索优化和将存储方式由cvs改成大家常用的excel.下

在web开发的时候我们经常会遇到网页抓取和分析,各种语言都可以完成这个功能.我喜欢用python实现,因为python提供了很多成熟的模块,可以很方便的实现网页抓取.但是在抓取过程中会遇到编码的问题,那今天我们来看一下如何判断网页的编码:网上很多网页的编码格式都不一样,大体上是GBK,GB2312,UTF-8等.我们在获取网页的的数据后,先要对网页的编码进行判断,才能把抓取的内容的编码统一转换为我们能够处理的编码,避免乱码问题的出现. 使用chardet模块 #如果你的python没有安装cha

<一出好戏>讲述人性,使用Python抓取猫眼近10万条评论并分析,一起揭秘“这出好戏”到底如何? 黄渤首次导演的电影<一出好戏>自8月10日在全国上映,至今已有10天,其主演阵容强大,相信许多观众也都是冲着明星们去的.目前<一出好戏>在猫眼上已经获得近60万个评价,评分为8.2分,票房已破10亿. 我们将使用Python抓取猫眼近10万条评论数据,并对获取到的数据进行分析,看看观众对这部电影的评价究竟如何? 整个数据分析的过程分为四步: 获取数据 处理数据 存储数据

参考: http://www.zhxl.me/1409.html 使用 python urllib2 抓取网页时出现乱码的解决方案 发表回复 这里记录的是一个门外汉解决使用 urllib2 抓取网页时遇到乱码.崩溃.求助.解决和涨经验的过程.这类问题,事后看来只是个极小极小的坑,不过竟然花去很多时间,也值得记录一下.过程如下: 目标: 抓取 http://sports.sina.com.cn/g/premierleague/index.shtml 代码: # coding: u8 import

最近在学Python,同时也在学如何使用python抓取数据,于是就被我发现了这个非常受欢迎的Python抓取框架Scrapy,下面一起学习下Scrapy的架构,便于更好的使用这个工具. 一.概述 下图显示了Scrapy的大体架构,其中包含了它的主要组件及系统的数据处理流程(绿色箭头所示).下面就来一个个解释每个组件的作用及数据的处理过程. 二.组件 1.Scrapy Engine(Scrapy引擎) Scrapy引擎是用来控制整个系统的数据处理流程,并进行事务处理的触发.更多的详细内容可以看下

前言 整个世界正被大流行困扰着,不同国家拿出了不同的应对策略,也取得了不同效果.这也是本文的脑洞来源,打算研究一下各国在医疗基础设置上的开支,对几个国家的医疗费用进行数据可视化. 由于没有找到最近一年的可靠数据来源,所以这里使用的是2016年的数据.数据清楚哪个国家花得最多.哪个国家花得最少.我一直想试试在Python中网络抓取和数据可视化,这算是个不错的项目.虽然手动将数据输入Excel肯定快得多,但是这样就不会有宝贵的机会来练习一些技能了. 数据科学就是利用各种工具包来解决问题,网络抓取和正

由于是只用标准库,装了python3运行本代码就能下载到多多的美女图... 写出代码前面部分的时候,我意识到自己的函数设计错了,强忍继续把代码写完. 测试发现速度一般,200K左右的下载速度,也没有很好的错误处理.不过还是基本上能用.以后继续改进. 写出抓取东西的程序,比写其它程序要开心很多.^_^,大家也来试试写一个? """ python抓取性感尤物美女图.py 2016年5月4日 00:51:00 codegay 参考资料: Python3学习笔记(urllib模块的使

python抓取网页例子 最近在学习python,刚刚完成了一个网页抓取的例子,通过python抓取全世界所有的学校以及学院的数据,并存为xml文件.数据源是人人网. 因为刚学习python,写的代码还不够Pythonic. 核心代码如下: #!/usr/bin/python import urllib.request from html.parser import HTMLParser import json import time import xml.dom.minidom import

如何用python抓取js生成的数据 - SegmentFault 如何用python抓取js生成的数据 1赞 踩 收藏 想写一个爬虫,但是需要抓去的的数据是js生成的,在源代码里看不到,要怎么才能抓到呢? 最好是用python 链接 Yiner224 2012年11月22日提问 显示评论 (4条) 您还没有登录, 请登录后添加评论 得票数 时间先后 7 个回答 3赞 踩 采纳 如果对抓取的性能没有什么要求的话, 尝试一下selenium或者watir吧. web自动化测试脚本用好了可以做很多事

越来越多的网站,开始采用"单页面结构"(Single-page application). 整个网站只有一张网页,采用 Ajax 技术,根据用户的输入,加载不同的内容. 这种做法的好处是用户体验好.节省流量,缺点是 AJAX 内容无法被搜索引擎抓取.举例来说,你有一个网站. http://example.com 用户通过井号结构的 URL,看到不同的内容. http://example.com#1 http://example.com#2 http://example.com#3 但是

package 网络编程; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.URL; public class TestBaidu

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