import requests import pymysql import json def create(): # 连接数据库 db = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password ='258000', database = 'yiqing',charset='utf8') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行

Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    数据的展现其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备.数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析.许多的网站都提供了详细的足球数据,例如:    网易 http://goal.sports.163.com/   

如何用python抓取js生成的数据 - SegmentFault 如何用python抓取js生成的数据 1赞 踩 收藏 想写一个爬虫,但是需要抓去的的数据是js生成的,在源代码里看不到,要怎么才能抓到呢? 最好是用python 链接 Yiner224 2012年11月22日提问 显示评论 (4条) 您还没有登录, 请登录后添加评论 得票数 时间先后 7 个回答 3赞 踩 采纳 如果对抓取的性能没有什么要求的话, 尝试一下selenium或者watir吧. web自动化测试脚本用好了可以做很多事

前言 整个世界正被大流行困扰着,不同国家拿出了不同的应对策略,也取得了不同效果.这也是本文的脑洞来源,打算研究一下各国在医疗基础设置上的开支,对几个国家的医疗费用进行数据可视化. 由于没有找到最近一年的可靠数据来源,所以这里使用的是2016年的数据.数据清楚哪个国家花得最多.哪个国家花得最少.我一直想试试在Python中网络抓取和数据可视化,这算是个不错的项目.虽然手动将数据输入Excel肯定快得多,但是这样就不会有宝贵的机会来练习一些技能了. 数据科学就是利用各种工具包来解决问题,网络抓取和正

最近在看<机器学习实战>的时候萌生了一个想法,自己去网上爬一些数据按照书上的方法处理一下,不仅可以加深自己对书本的理解,顺便还可以在github拉拉人气.刚好在看决策树这一章,书里面的理论和例子让我觉得这个理论和选择对象简直不能再贴切,看完长相看学历,看完学历看收入.如果可以从婚恋网站上爬取女性的数据信息,手动给她们打标签,并根据这些数据构建决策树,不就可以找出自己的择偶模式了吗!github项目:huatian-funny,下面就详细的阐释一下. 数据爬取 之前在世纪佳缘上爬取过类似的数据,

以下是抓取的完整代码(抓取了网页的title,newssource,dt,article,editor,comments)举例: 转载于:https://blog.51cto.com/2290153/2126861

最近一直在学这部分,今日发现一篇好文,虽然不详细,但是轮廓是出来了: 来自crifan:http://www.crifan.com/crawl_website_html_and_extract_info_using_python/ . . . .

python抓取豆瓣电影Top250数据 1.豆瓣地址:https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 2.主要流程是抓取该网址下的Top250的数据,存入本地的txt文件中,并将数据持久化写入数据库中 环境准备: 1.本地安装mysql数据库,具体下载以及安装参照:https://blog.csdn.net/chic_data/article/details/72286329 2.安装好数据后创建database和table,并创建字段 如:我

如何抓取电商的数据 & Python https://www.zhihu.com/question/40720286 https://www.zhihu.com/question/38245582

本篇文章是使用python抓取数据的第一篇,使用requests+BeautifulSoup的方法对页面进行抓取和数据提取.通过使用requests库对链家网二手房列表页进行抓取,通过BeautifulSoup对页面进行解析,并从中获取房源价格,面积,户型和关注度的数据. 准备工作 首先是开始抓取前准备工作,导入需要使用的库文件,这里主要使用的是requests和BeautifulSoup两个.Time库负责设置每次抓取的休息时间.这里并非全部,后续还会在过程中导入新的库. 抓取列表页 开始抓取

Python 3.6 抓取微博m站数据 2019.05.01 更新内容 containerid 可以通过 "107603" + user_id 组装得到,无需请求个人信息获取: 优化多线程抓取,修复之前因urllib.request全局定义,导致代理无法正常切回本地IP: 优化分布式抓取策略,由每台机器顺序获取用户ID 再拼装URL抓取策略,修改为每台机器顺序获取URL进行抓取.防止由于某个微博账号微博动态过多导致负责本ID的机器长时间运行,而其他机器就要等待,浪费时间和资源. 加入I

python抓取网页例子 最近在学习python,刚刚完成了一个网页抓取的例子,通过python抓取全世界所有的学校以及学院的数据,并存为xml文件.数据源是人人网. 因为刚学习python,写的代码还不够Pythonic. 核心代码如下: #!/usr/bin/python import urllib.request from html.parser import HTMLParser import json import time import xml.dom.minidom import

Python抓取页面中超链接(URL)的3中方法比较(HTMLParser.pyquery.正则表达式) HTMLParser版: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import HTMLParserclass UrlParser(HTMLParser.HTMLParser):     def__init__(self):         HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)         self.urls

用python抓取智联招聘信息并存入excel tags:python 智联招聘导出excel 引言:前一阵子是人们俗称的金三银四,跳槽的小朋友很多,我觉得每个人都应该给自己做一下规划,根据自己的进步作出调整.建议不要看到身边的人涨了工资就盲目的心动.一般来说跳槽后要熟悉新的环境会浪费不少时间,如果现在的工作在氛围和自身进步上还可以接受,其他比如待遇方面可以和公司协调解决. 本文参考了yaoyefengchen的博客:文章链接,并进行了地域搜索优化和将存储方式由cvs改成大家常用的excel.下

<一出好戏>讲述人性,使用Python抓取猫眼近10万条评论并分析,一起揭秘“这出好戏”到底如何? 黄渤首次导演的电影<一出好戏>自8月10日在全国上映,至今已有10天,其主演阵容强大,相信许多观众也都是冲着明星们去的.目前<一出好戏>在猫眼上已经获得近60万个评价,评分为8.2分,票房已破10亿. 我们将使用Python抓取猫眼近10万条评论数据,并对获取到的数据进行分析,看看观众对这部电影的评价究竟如何? 整个数据分析的过程分为四步: 获取数据 处理数据 存储数据

Python抓取视频内容 Python 是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年.Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库.它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起. 从上一篇文章的评论中看出似乎很多童鞋都比较关注爬虫的源代码.所有本文就使用Python编写简单网络爬虫抓取视频下载资源做了很详细的记录,几乎每一步都介绍给大家,希望对大家能有所帮助 我

最近在学Python,同时也在学如何使用python抓取数据,于是就被我发现了这个非常受欢迎的Python抓取框架Scrapy,下面一起学习下Scrapy的架构,便于更好的使用这个工具. 一.概述 下图显示了Scrapy的大体架构,其中包含了它的主要组件及系统的数据处理流程(绿色箭头所示).下面就来一个个解释每个组件的作用及数据的处理过程. 二.组件 1.Scrapy Engine(Scrapy引擎) Scrapy引擎是用来控制整个系统的数据处理流程,并进行事务处理的触发.更多的详细内容可以看下

之前用.Net做过一些自动化爬虫程序,听大牛们说使用python来写爬虫更便捷,按捺不住抽空试了一把,使用Python抓取百度街景影像. 这两天,武汉迎来了一个德国总理默克尔这位大人物,又刷了一把武汉长江大桥,今天就以武汉长江大桥为例,使用Python抓取该位置的街景影像. 百度街景URL分析 基于http抓包工具,可以很轻松的获取到浏览百度街景时的http请求数据.如下图所示,即是长江大桥某位置点街景影像切片: 该切片对应的URL请求为: 细致分析该URL请求,并经过模拟测试,可以总结出如下初

最近因项目需要用到python处理网页,因此学习相关知识.下面程序使用python抓取网页并提取信息,具体内容如下: #------------------------------------------------------------------------------ import urllib2 # extensible library for opening URLs import re # regular expression module #-------------------

代码也可以从我的开源项目HtmlExtractor中获取. 当我们在进行数据抓取的时候,如果目标网站是以Js的方式动态生成数据且以滚动页面的方式进行分页,那么我们该如何抓取呢? 如类似今日头条这样的网站:http://toutiao.com/ 我们可以使用Selenium来搞定这件事情.Selenium的设计目的虽然是用于Web应用程序的自动化测试,但是却非常适合用来做数据抓取,可以非常简单地绕过网站的反爬虫限制,因为Selenium直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样. 使用Selen

由于是只用标准库,装了python3运行本代码就能下载到多多的美女图... 写出代码前面部分的时候,我意识到自己的函数设计错了,强忍继续把代码写完. 测试发现速度一般,200K左右的下载速度,也没有很好的错误处理.不过还是基本上能用.以后继续改进. 写出抓取东西的程序,比写其它程序要开心很多.^_^,大家也来试试写一个? """ python抓取性感尤物美女图.py 2016年5月4日 00:51:00 codegay 参考资料: Python3学习笔记(urllib模块的使