python之路(sed,函数,三元运算) 一.sed集合 1.set无序,不重复序列 2.创建 se = {11,22,33,33,44} list() #只要是一个类加上()自动执行 list __init__ list = [11,22] s1 = set(list) print(s1) #创建集合 s1 = {11,22} s2 = set('可循环的') #操作集合 s = set() print(s) s.add(123)#可追加不可重复 s.add(123) s.clear() p

1. Python的三元表达式: 现在大部分高级语言都支持 “?”这个三元运算符,它对应的表达式如下:condition ? value if true:value if else 但是 Python并不支持三元运算符 ?,它替代的方法是 ...if ... else... Python的三元运算符不像其他语言的三元运算符,其他语言的三元运算符一般是下面所示的格式: 判定条件?为真时的结果:为假时的结果 例如:result=8>7?1:0 然而,在Python中的格式为: 为真时的结果  if 

本节内容 函数def: 1.位置参数,默认参数 2.位置参数,关键参数 3.如果参数中出现 *users,传递的参数就可以不再是固定的个数, 传过来的所有元素进行打包成元组 *args,**kwargs 4.非固定参数: 方式① send_alert('别他么狼了','alex','xxx','xxx','ooo') 方式② send_alert('别他么狼了',*['alex','xxx','iiii']) 5.返回值:return语句把结果返回:碰到return函数就会结束 返回只能返回一个

Python入门之 函数 1.初识函数 1.1 什么是函数? <1> 将某个功能封装到一个空间中就是一个函数 <2> 减少重复代码 1.2 定义函数 def -- python中的关键字 ()-- 必须要写 格式规定 : -- 语句结束 def len(): 函数体 def my_len(): n = 0 for i in dic: n += 1 print(n) 1.3 函数的调用 函数名 + () 就是在调用函数 def yue(): print("掏出手机"

06 python开发之函数 目录 06 python开发之函数 6 函数 6.1 基本使用 6.1.1 基本概念 6.1.2 定义函数 6.2 调用函数与函数返回值 6.2.1 调用函数三种形式 6.2.2 函数的返回值return(函数的产品) 6.3 Type hinting 6.3.1 定义 6.3.2 使用 6.4 函数参数 6.4.1 函数分类 6.4.2 参数详解 6.4.2.1 位置形参 6.4.2.2 位置实参 6.4.2.3 默认形参 6.4.2.4 关键字实参 6.4.3

技术背景 在前面的几篇博客中,我们分别介绍了MindSpore的CPU版本在Docker下的安装与配置方案.MindSpore的线性函数拟合以及MindSpore后来新推出的GPU版本的Docker编程环境解决方案.这里我们在线性拟合的基础上,再介绍一下MindSpore中使用线性神经网络来拟合多变量非线性函数的解决方案. 环境配置 在按照这篇博客中的方法进行安装和配置之后,可以在本地的docker镜像仓库中找到一个mindspore的镜像: [dechin-manjaro gitlab]# d

转:https://www.tuicool.com/wx/vEVrqeR 06 python开发之函数 博客园精华区12-12 20:56 06 python开发之函数 目录 6.2 调用函数与函数返回值 6.2.1 调用函数三种形式 6.2.2 函数的返回值return(函数的产品) 6.5 可变长函数(*与**的应用) 6.6.2 可以当作参数传给另一个函数 6.6.3 可以当一个函数的返回值 6.6.4 可以当容器类型的元素 6.10.3 装饰器的语法糖@ 6.10.5 叠加多个装饰器 6

知乎上也有相似的问题 偶然碰到一个问题,初想是通过动态创建Python函数的方式来解决,于是调研了动态创建Python函数的方法. 定义lambda函数 在Python中定义lambda函数的写法很简单, func = lambda: "foobar" 可以认为lambda函数是最常用的一种方式. 定义局部函数 Python中函数可以在代码块中进行定义,比如decorator就是通过这种方式实现的, def decorator(func): def _(*args, **kwargs)

Python 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: 函数代码以def关键词开关,后接函数标识符名称和圆括号() 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串--用于存放函数

python高级之函数 本节内容 函数的介绍 函数的创建 函数参数及返回值 LEGB作用域 特殊函数 函数式编程 1.函数的介绍 为什么要有函数?因为在平时写代码时,如果没有函数的话,那么将会出现很多重复的代码,这样代码重用率就比较低...并且这样的代码维护起来也是很有难度的,为了解决这些问题,就出现了函数,用来将一些经常出现的代码进行封装,这样就可以在任何需要调用这段代码的地方调用这个函数就行了. 函数的定义:函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其

python内置函数 官方文档:点击 在这里我只列举一些常见的内置函数用法 1.abs()[求数字的绝对值] >>> abs(-13) 13 2.all() 判断所有集合元素都为真的时候为真,若元素则是空则为真 >>> all("") True >>> ll = ["",None,"xixi"] >>> all(ll) False >>> aa = [1,2

一.概述 函数, 就是用一些语句组织起来实现一组特定的功能, 用来重复调用. 函数的作用及意义:最大化的重用代码和最小化的代码冗余以及对流程的分解. Python中有哪些函数: 内建的函数 第三方模块中的函数 自定义的函数 关于内置函数, 参考: http://python.usyiyi.cn/python_278/library/functions.html http://www.cnblogs.com/huangweimin/p/5619633.html 二.自定义函数 def语句声明, 函

Python 常用string函数 字符串中字符大小写的变换 1. str.lower()   //小写>>> 'SkatE'.lower()'skate' 2. str.upper()   //大写>>> 'SkatE'.upper()'SKATE' 3. str.swapcase()  //大小写互换>>> 'SkatE'.swapcase()'sKATe' 4. str.title()   //首字母大写,其余的小写>>> 'S

python内置函数 1.数学相关 abs(x) 取x绝对值 divmode(x,y) 取x除以y的商和余数,常用做分页,返回商和余数组成一个元组 pow(x,y[,z]) 取x的y次方 ,等同于x ** y,如果给出z值,该函数就计算x的y次幂值被z取模的值 round(x,[,n]) 四舍五入取x的值,n表示取小数点几位 min(X) 取X中最小的值 max(X) 取X中最大值 练习举例: >>> abs(-10) #取-10的绝对值 10 >>> abs(10)

匿名函数与偏函数 匿名函数 Python允许使用lambda关键字创造匿名函数,lambda表达式用于定义匿名函数,它返回可调用的函数对象,语法如下: lambda arg1, arg2, … : expression例如: add = lambda a,b=2 : a+b 匿名函数具有比较浓郁的函数式编程风格,例如: foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo) print map

============================ 用一个简单的例子来理解python高阶函数 ============================ 最近在用mailx发送邮件, 写法大致如下. echo 'body'|mailx -s 'title' 'a@corp.com,b@corp.com' 不知什么原因, 在一台机器上只要mailTo中包含空格, 邮件就发送不出去. 所以需要对收件人做规范化处理, 即去除空格, 去除多余的逗号. 这个处理过程使用到了map()和reduce(

这篇文章主要介绍了Python中用format函数格式化字符串的用法,格式化字符串是Python学习当中的基础知识,本文主要针对Python2.7.x版本,需要的朋友可以参考下   自python2.6开始,新增了一种格式化字符串的函数str.format(),可谓威力十足.那么,他跟之前的%型格式化字符串相比,有什么优越的存在呢?让我们来揭开它羞答答的面纱.语法 它通过{}和:来代替%.“映射”示例 通过位置 ? 1 2 3 4 5 6 In [1]: '{0},{1}'.format('kz

python基础——匿名函数 当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便.  在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]  通过对比可以看出,匿名函数lambda x:

python基础——返回函数 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回.  我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数: def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0

python基础——sorted()函数 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] 此外,sorted()函数也是一个

python基础——filter函数 Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: #在一个list中,删掉偶数,只保留奇数 def is_odd(n): return n%2==1 L1=filter(is_odd,[1,2,3,4,5