各有各的小烦恼,各有的小期待 这是人家私事,不要大嘴巴 在Pycharm中import whois时,总是失败 原因是安装了python3.x相关操作过程,将环境变量path中关于Python的配置c:\Python27和c:\Python27\Scripts都删除,pycharm中仍然没有找到whois module import whois Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <

转载自:http://www.cnblogs.com/cy163/archive/2009/03/12/1409434.html 1.gcc包含的c/c++编译器gcc,cc,c++,g++,gcc和cc是一样的,c++和g++是一样的,(没有看太明白前面这半句是什么意思:))一般c程序就用gcc编译,c++程序就用g++编译 2.gcc的基本用法gcc test.c这样将编译出一个名为a.out的程序gcc test.c -o test这样将编译出一个名为test的程序,-o参数用来指定生成程

1.gcc包含的c/c++编译器gcc,cc,c++,g++,gcc和cc是一样的,c++和g++是一样的,(没有看太明白前面这半句是什么意思:))一般c程序就用gcc编译,c++程序就用g++编译 2.gcc的基本用法gcc test.c这样将编译出一个名为a.out的程序gcc test.c -o test这样将编译出一个名为test的程序,-o参数用来指定生成程序的名字 3.为什么会出现undefined reference to 'xxxxx'错误?首先这是链接错误,不是编译错误,也就是

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 路径与文件的简介请参看Linux文件系统 os.path包 os.path包主要是处理路径字符串,比如说'/home/vamei/doc/file.txt',提取出有用信息. import os.path path = '/home/vamei/doc/file.txt' print(os.path.basename(path)) # 查询路径中包含的文件名 print(os.p

当GDB无法显示so动态库的信息或者显示信息有误时,通常是由于库搜索路径错误导致的,可使用set sysroot.set solib-absolute-prefix.set solib-search-path来指定库搜索路径. 1. set sysroot 与 set solib-absolute-prefix 是同一条命令,实际上,set sysroot是set solib-absolute-prefix 的别名. 2. set solib-search-path设置动态库的搜索路径,该命令可

动态库*.so在linux下用c和c++编程时经常会碰到,最近在网站找了几篇文章介绍动态库的编译和链接,总算搞懂了这个之前一直不太了解得东东,这里做个笔记,也为其它正为动态库链接库而苦恼的兄弟们提供一点帮助.1.动态库的编译 下面通过一个例子来介绍如何生成一个动态库.这里有一个头文件:so_test.h,三个.c文件:test_a.c.test_b.c.test_c.c,我们将这几个文件编译成一个动态库:libtest.so. //so_test.h:#include "stdio.h"

博主最近在弄接口自动化.主要是基于python自带的unittest框架.包括 Pubilc模块定义所有接口. Main模块根据业务需求重新封装接口便于测试. config文件导入测试业务的固定参数. 测试业务中添加相关业务需求的新方法 DB模块连接数据库.验证数据.清空数据 生成测试报告 这里整理在搭建环境过程中遇到的一个问题:如何导入自定义的库文件 1.第一步打开电脑python的安装路径 如博主的: C:\Python27\Lib\site-packages 新建一个文件后缀为  .pth

python中import语句导入库文件路径可通过sys.path查看.写一个简单的小程序: import sys print sys.path 运行它,本机上得到的结果如下: ['', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Paste-1.7.5.1-py2.7.egg', '/usr/lib/python2.7', '/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python2.7/lib-

 C/C++程序在linux下被编译和连接时,GCC/G++会查找系统默认的include和link的路径,以及自己在编译命令中指定的路径.自己指定的路径就不说了,这里说明一下系统自动搜索的路径.   [1]include头文件路径     除了默认的/usr/include, /usr/local/include等include路径外,还可以通过设置环境变量来添加系统include的路径:     # C     export C_INCLUDE_PATH=XXXX:$C_INCLUDE_PA

pathlib 学习 Python 时,尤其是在进行文件操作和数据处理时,经常会处理路径问题.最常用和常见的是 os.path 模块,它将路径当做字符串进行处理,如果使用不当可能导致难以察觉的错误,而且代码很难跨平台复用.pathlib 就是一个非常棒的Python标准库,超级好用. pathlib模块提供了一种在 POSIX 系统(如 Linux 和 Windows)下运行良好的高级抽象.pathlib 抽象了资源路径和资源命名结构,它把文件系统接口从os模块中隔离出来,将操作作为方法提供,使

Python标准库是随Python附带安装的,它包含大量极其有用的模块.熟悉Python标准库是十分重要的,因为如果你熟悉这些库中的模块,那么你的大多数问题都可以简单快捷地使用它们来解决. sys模块包含系统对应的功能 1.使用sys.argv #!/usr/bin/python # Filename: cat.py import sys def readfile(filename): '''Print a file to the standard output.''' f = file(fil

Python标准库中用来处理HTTP的模块是urllib2,不过其中的API太零碎了,requests是更简单更人性化的第三方库. 用pip下载: pip install requests 或者git: git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git 发送请求: GET方法 >>> import requests >>> r = requests.get('https://api.github.com/event

第14章 python 标准库 Python标准库是随Python附带安装的,它包含大量极其有用的模块. sys 模块 sys 模块包含系统对应的功能.如 sys.argv 列表包含命令行参数. # -*- coding: utf-8 -*- # Filename: cat.py import sys def readfile(filename): '''print a file to the standard output.''' f = file(filename) while True:

Python标准库通常被称为"自带的电池",自然地提供了广泛的功能,涵盖了大概200个左右的包与模块.不断有高质量的包或模块被开发出来,极大的丰富了标准库.但有些模块放在标准库中很难去维护,比如"Berkeley DB"模块,其被清理出标准库进行单独维护.还有一些库,比如PyParsing(创建分析器)也是没有被加在标准库中. 1 字符串处理 1.1 String模块 常量:string.ascii_letters. string.hexdigits. string

今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+

pip命令行安装(推荐) 打开cmd命令行 安装需要的第三方库如:pip install numpy 在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install  模块名”或者“python setup.py install”,前者是在线安装,会安装该包的相关依赖包:后者是下载源码包然后在本地安装,不会安装该包的相关依赖包.所以在安装普通的python包时,利用pip工具相当简单.但是在如下场景下,使用python setup.py install会更适合需求: 在编写相关系统时,

Python 数据处理库 pandas 入门教程2018/04/17 · 工具与框架 · Pandas, Python 原文出处: 强波的技术博客 pandas是一个Python语言的软件包,在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础编程库.本文是对它的一个入门教程.pandas提供了快速,灵活和富有表现力的数据结构,目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观.它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块.入门介绍pandas适合于许多不同类型的数据

『Python题库 - 填空题』Python笔试填空题 part 1. Python语言概述和Python开发环境配置 part 2. Python语言基本语法元素(变量,基本数据类型, 基础运算) part 3. Python中的程序控制结构 (Python if判断,for和while循环相关知识点) part 4. Python中的代码复用(Python函数相关知识点) part 5. Python面向对象编程(类,异常,库) part 6. Python文件操作       part 1

Python 标准库 BaseHTTPServer 中文翻译. 注意: BaseHTTPServer模块在Python3中已被合并到http.server,当转换你的资源为 Python3 时 2to3 工具将自己主动适配导入. 源代码:Lib/BaseHTTPServer.py 此模块定义了两个类用于实现HTTP服务器(Web servers).通常,此模块不被直接使用.可是它用来作为基类创建功能性的Web servers. 查看 SimpleHTTPServer 和 CGIHTTPServe

python 标准库 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具 calendar:通用月份函数 col