有时候安装一些依赖包,网不好,直接超时,或者这个包就是死都下不下来的时候,可以指定国内源镜像. pip install -i 国内镜像地址 包名 e.g. pip install -i  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ numpy 这是临时指定镜像地址 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https:

场景 在使用pip进行安装库时,使用默认的库会很慢,甚至有时会出现远程主机中断了一个现有连接. 怎样在使用pip install 时指定镜像源为豆瓣镜像源. 实现 pip install moviepy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip升级:python -m pip install --upgrade pip https://www.cnblogs.com/andy9468/p/10319442.html 1.在命令中临时修改 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow 2.永久修改镜像源 Linux下,修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 修改 index-url至tuna,内容如下: [global] inde

Mac OS下修改Python的镜像源 步骤: 切换到家目录 创建目录 .pip 并切换到该目录 创建 pip.conf 文件并写入配置信息 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 以上采用的是 清华大学 的镜像源,经过测试比较稳定 也可以用其他: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.

目录 Windows Mac 这篇文章将解除你使用python的pip install xxx受到的网速限制,如果只是下载较小的第三方库,可以尝试pip --default-timeout=100 install -U xxx. Windows 找到python安装目录下的:\Lib\site-packages\pip\models\index.py文件,将PYPI的值改为你所需要的镜像源即可,例如改为豆瓣镜像源: #PyPI = Index('https://pypi.python.org/'

让 python pip 使用国内镜像源 国内镜像源: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.dou

方法一: pip3 install 包名  -i 镜像源url 主要的镜像源: pip3 install tornado -i https://pypi.douban.com/simple/  pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple/ tornado 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学

镜像源: 阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 命令: pip3 install 库名 -i 镜像地址 使用pip安装文件内所有三方模块 pip3 install -r 文件路径+文件名 -i

国内镜像源: 阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/ 示例:pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如

让python pip使用国内镜像 国内源: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.douban.c

conda升级默认官网地址,速度会特别慢,现在我们指定一个当前可用的镜像,步骤如下: 1.执行命令,生成.condarc文件 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 执行完上述命令后会在当前用户目录下生成.condarc文件 2.确认.condarc文件内容 channels: - ht

pip install django -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 豆瓣 :http://pypi.douban.com/simple/ 阿里 :http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科学技术大学:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simp

前言 之前分享过一篇<Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装>,介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7.今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3,以及如何临时or永久更换镜像源.管理虚拟环境.工欲善其事必先利其器,环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提. 一.Linux安装Python3 在介绍shell脚本一键安装Python前,先来了解一下手工搭建的过程,或许更有助于我们理解自动化搭建的过

临时指定镜像源 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple seaborn 永久修改镜像源 linux下,修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 修改 index-url至tuna,内容如下: [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.c

简单但却又经常需要使用  网上  贴子也很多  也经常用  所以 做个mark 吧: 1首先下载python2.7.9 源tar包 源码安装 可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示:    wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz 下载完成后到下载目录下,解压   tar -zxvf Python-2.7.9.tgz   进入解压缩后的文件夹 cd ./Python-2.7.9 在编译前先在/usr/lo

python中pip添加国内镜像源后显著加速下载 更换pip源到国内镜像,很多国外的库下载非常慢,添加国内镜像后安装下载速度提升非常明显(亲测有些可以由几十kb加速到几MB) pip国内的一些镜像阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.t

镜像源设置 在C:\Users\Administrator\下建立pip文件夹,然后在里面创建了一个pip.ini 内容为: [global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv安装 pip install virtualenv 好了,现在假如你需要进行数值方面的研究需要安装 python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebo

python pip源介绍: python装包一般都用easy_install 或者pip. 他们俩的原理跟apt-get差不多,都是去某个地址去下载你所指定的包. pip和easy_install默认是去 pypi.python.org/pypi 下载并解压,但是网络很不稳定,可以换成其他的源,例如豆瓣的 http://pypi.douban.com/simple 修改pip源: 修改源有两种方式:1.在下载包时,通过 -i 选项指定源:pip install -i http://pypi.d

镜像源 官方:https://pypi.python.org/pypi 豆瓣:https://pypi.doubanio.com/simple/ 阿里:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中科大:https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/ 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 其他镜像站:前往>> 使用方法 方案一.仅本次使用国内镜像源 pip insta

python安装第三方库--换镜像源 1. 更换anaconda源 清华大学镜像:清华大学镜像 anaconda下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 更换仓库镜像源命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mi

一.问题在进行python包安装的时候出现一个问题就是无法进行安装,且出现了如下的错误 报错代码 Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'NewConnectionError('<pip._vendor.requests.packages.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x0